注：SQL 优化能够让开发人员写出更加高效的SQL 语句，从而提高系统效率。1. 优化SQL步骤1.1 查看SQL执行效率：至少跑一天，查看生产中的慢SQL 情况注：下述的命令能够得出数据库哪种操作使用更加频繁。-- 展示以 Com 开头的数据库状态信息（本次连接）
show status like 'Com_______';
-- 展示以 Com 开头的数据库状态信息（全局）
show glo
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2023-12-09 12:43:38
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本篇博文主要讲解关于SQL的优化的一些基础只是，不涉及数据库配置以及其他方面的知识，这些内容主要是结合几年的工作经验和网上内容进行简要的总结说明，不足之处还请大家多多指正。1、为什么要对SQL进行优化 我们开发的项目上线使用的初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程
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2024-06-28 08:41:12
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一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑
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2024-01-30 21:54:51
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// 优化SQL语句的一般步骤// 在MySQL中，SQL优化是很常见的一种需求，我自己这方面的经验也不是特别充足，在我自己的认知中，通常情况下，会通过下面的步骤去优化一个慢日志较多MySQL服务。1、通过show global status命令查看当前执行最多的是哪些SQL动作。例如Com_select指的是select的次数，Com_insert代表i
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2024-06-06 06:43:10
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常见的SQL优化sql优化三部曲sql优化一般都是经历三个步骤:查询日志定位那条sql时间比较长,也就是查询慢通过explain等工具查询该sql的信息修改sql或者尽量让sql走索引explain命令的结果解释列介绍id查询的序号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序两种情况:id相同，执行顺序从上往下id不同，id值越大，优先级越高，越先执行select_type（重点）
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2023-10-14 00:21:13
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最近面试经常会被问到如何对sql进行优化，因为咱也不太清楚具体咋回事，就去搜了搜。以下是搬了一下别人的总结。原作者（技术宅de小坑） 查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式，可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引，避免全表扫描，从而提高查询效率。最近在对项目中的一些sql进行优化，总结整理了一些方法。1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。
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2024-01-26 10:29:01
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在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行
优化方式一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首
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2024-01-20 05:19:43
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一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑
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2023-11-29 19:48:38
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MS SQL Server查询优化方法 查询速度慢的原因很多，常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2
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2023-12-24 21:49:41
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SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面： 1.SQL语句优化： A.尽可能的精确查询条件及查询字段，缩小查询范围(包括使用分页查询); B.查询条件中尽可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,; C.不要对查询的字段进行函数运算， 如：aa. substring(aa123,1,2)=aa,
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2023-10-19 16:04:32
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Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。Explain语法：explain select … from … [where …]例如：explain select * from news;输出：+----+-------------+
本文主要对字串匹配Like的算法实现，在SQL Server中Like的匹配中主要有表现为对两个通配符的处理，分别为“_”代表一个字符，“%”代表任意个字符。由于“%”在匹配过程中的位置任意性，所以完全匹配、通配符“_”匹配与此不应该一起参与匹配运算，所以我们决定在匹配前先将子串按“%”分段，进行逐段匹配，显然降低了匹配算法的难度，下面讲解一下算法的实现过程：（后附实现源码）１. &nb
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2024-05-04 10:44:50
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子查询 （Subquery）的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop，但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时，必须在优化器中对其进行去关联化 （Decoorelation 或 Unnesting），将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。前人已经总结出一套完整的方法论，理论上能对任
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null
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2023-09-09 00:02:43
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优化数据库的注意事项： 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号) 5、清理删除日志。 SQL语句优化的基本原则： 1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是
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2023-11-15 15:20:23
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
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2023-10-24 10:48:27
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SQL语句优化方法30例在SQL语句优化过程中，我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法：1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS
再谈数据库查询优化相关
前提：抛开机器性能，也抛弃程序本身，只谈数据库本身，只谈查询语句。
首先，对很多问题大家都有自己的认识，现在请大家暂时忘记全部，从零开始吧，因为有些思想已经根深蒂固，不要一开始就抱着否定的态度、否定的心态去学习，而是去抱着学习的态度去学习。
根本：任何数据库都有自己的查询分析优化器(这个名称不对)，你的sql语句怎么去执行，是经过分析之后决定的。通
作者：jian1、大批量插入数据优化(1)对于MyISAM存储引擎的表，可以使用：DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。ALTER TABLE tbl_name DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tbl_name ENABLE KEYS;(2)对于InnoDB引擎，有以下几种优化
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2024-07-04 22:30:53
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