1.避免使用 select *
会进行全表扫描，不能有效利用索引
增大了数据库服务器的负担
增加了数据库与应用程序之间的网络IO开销
2.比较运算符能用 = 就不用 <>
增加索引的命中率
3.知道有几条查询结果的情况下，使用 limit N
避免全表扫描
4.为列选择合适的数据类型
占用空间越少越好
5.将大的delete、update、insert变成多个小查询
性能和数据控制更好
6.获得相同结果集的查询，要保持SQL语句前后一致
7.where子句、order by子句、join子句的列尽量被索引
8.使用 EXPLAIN 检查索引使用情况及扫描的行
通过检查，创建适当的索引，优化查询
eg:
mysql> explain select id,name,type from api_assets where file_id=5;
+----+-----------+------------+------------+------+----------------+----------------+---------+-------+------+----------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-----------+------------+------------+------+----------------+----------------+---------+-------+------+----------+
| 1 | SIMPLE | api_assets | NULL | ref | file_id_normal | file_id_normal | 4 | const | 105 | 100 | NULL |
+----+-----------+------------+------------+------+----------------+----------------+---------+-------+------+----------+
mysql> explain select id,name,type from api_assets where type like '%window%';
+----+-----------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-----------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------+
| 1 | SIMPLE | api_assets | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2242 | 11.11 | Using where |
+----+-----------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------+
各字段的含义
（1）id
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
有3种情况：
id相同：执行顺序由上至下
id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id越大优先级越高，越先被执行
id既有相同也有不同：相同的id是一组。同一组，从上往下顺序执行；不同组，id越大优先级越高，越先被执行
（2）select_type
查询的类型，有：
SIMPLE：简单查询
PRIMARY：复杂查询中的主查询。查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY
SUBQUERY： 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
UNION ：联合查询。若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION
UNION RESULT：联合结果。从UNION表获取结果的SELECT
DERIVED：衍生查询，一般为产生的临时表。在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED
（3）table
查询的表
（4）partitions
匹配的分区，非分区表的值为NULL
（5）type
关联类型或者访问类型
值 | 说明 |
NULL | 在执行阶段不需要访问表 |
system | const连接类型的一种特例，表仅有一行满足条件 |
const | 通过索引直接找到一个匹配行，一般主键索引的时候 |
eq_ref | 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。 常见于主键或唯一索引扫描 |
ref | 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找 |
fulltext | 使用全文索引。一般用到的索引都是B树 |
ref_or_null | 同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行 |
index_merge | 使用了索引合并优化方法 |
unique_subquery | 可以替换IN子查询的ref |
index_subquery | 类似于unique_subquery。可以替换IN子查询 |
range | 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行 |
index | 利用到了索引，有可能有其它排序，where 或者 group by 等 |
all | 全表扫描，没有使用到索引 |
结果值从好到坏依次是：NULL>system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
（6）possible_keys
可能使用的索引，不一定被查询实际使用
（7）key
实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引
（8）key_len
索引中使用的字节数，长度越短越好。当 key 列的值为 NULL 时，则该列也是 NULL
（9）ref
哪些字段或者常量被用来和 key 配合从表中查询记录出来
（10）rows
找到所需的记录所需要读取的行数，用的越少越好
（11）filtered
根据条件过滤的表行的估计百分比，和 rows 相乘，表示和查询计划里前一个表关联的行数
（12）Extra
额外信息，常见的值有
Using index：使用覆盖索引，表示查询索引就可查到所需数据，不用扫描表数据文件
Using Where：在存储引擎检索行后再进行过滤，使用了 where 从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户
Using temporary：在查询结果排序时会使用一个临时表，一般出现于排序、分组和多表 join 的情况
Using filesort：对结果使用一个外部索引排序
注：
有Using filesort或Using temporary的话，就必须要优化了
