首先介绍几条优化原则：
• 尽量避免where中包含子查询；
• where条件中，过滤量最大的条件放在where子句最后；
• 采用绑定变量有助于提高效率；
• 在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引；
• 避免在索引列上使用is null和is not null；
• 使用索引的第一个列；
• 用union-all替代union；
• like ‘te
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2023-12-19 09:45:14
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项目中优化sql语句执行效率的方法：1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用‘*’4)避免在索引列上使用计算、not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W，适时分割表。针对查询较慢的语句，可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况
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2023-09-24 18:59:17
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提高SQL执行效率
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表
在 SQL Server 的数据处理过程中，游标常常被用来逐行访问和处理数据。然而，游标的使用频率较高却也给系统性能带来了显著的影响，本文将探讨如何提高 SQL Server 中游标的效率。
## 问题背景
随着数据量的逐渐增加，许多开发者和数据库管理员发现，游标的性能表现通常不尽如人意。当我们希望从表中提取大量数据并进行逐行处理时，游标的效率就凸显出的问题，其性能瓶颈体现在执行时间的显著延长上
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：
select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000
和执行:
select * from table1 where tID &
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：&
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2024-05-14 16:22:10
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sql server 2005:1 --SQL SERVER 2005 生成代码需要知道的SQL语句
2 use LibrarySystem
3 --查询当前数据库所有表和其的主键字段，字段类型，长度，是否为空值
4 SELECT d.name as 'TableName',a.name as 'FieldName',b.name as 'TypeName',a.length as 'Length
1.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。 4.尽量不要使用 or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。 5.避免使用不兼容的数据类型。例如，Float和I
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2023-09-30 10:06:23
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在处理“SQL Server CDC 如何提高订阅发布效率”时，我们首先需要了解一下背景。这篇博文的目标是提供解决方案，通过一系列的步骤和逻辑分析，让我们清晰地看待整个过程。现在，就让我们一起开始这次的技术复盘记录吧！
## 问题背景
在大数据环境下，SQL Server的变更数据捕获（CDC）功能能够监控和记录表中数据的变化。然而，随着数据量的逐渐增加，CDC所涉及的订阅与发布效率逐渐成为了制
一、排序优化1、知识点＝优化原理首先，索引是有序的，通过索引，可以避免排序；其次，排序操作是昂贵的，资源开销较大，特别事需要排序的结果集较大时，更是如此。排序往往是成为一条SQL中最消耗资源的处理步骤。所以，如果可以通过索引来避免排序，则可能降低资源的开销，提高SQL的执行效率。2、问题SQL由于该问题是在生产环境，无法截图，只能口述啦，实际也是一样 select ＊ from （select c
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2024-04-19 20:35:51
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中n
<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 有时，为了让应用程序运行得更快，所做的全部工作就是
同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询，涉及2张数据表的联查。当线程数非常多的情况下，读取数据的效率就会变得很慢，例如50个线程同时查询大概3000条数据，查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒。单个线程可能就一两秒。这是由于数据库锁导致的。同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍。主要原因由于我连接的sql server是企业版的，而同事那个连接的数据库是开发版的，企业版的sql server对并发访问做了一定的优化。但是这个性能还是不够高。于是我尝试去去除数据库锁。可以通过在查询语句前面增加SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
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2013-07-04 19:08:00
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行
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2024-09-27 13:39:41
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【题目】
我们公司的数据量非常大，需要的不仅仅是提取数据，要了解SQL方案优化的。一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？
【解题思路】
数据量大的情况下，不同的SQL语句，消耗的时间相差很大。按下面方法可以提高查询的效果。
1. select子句中尽量避免使用*
select子句中，*是选择全部数据的意思。比如语句：“select * from 成绩表”，意思是选择成绩表中所
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2019-12-21 19:37:00
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如何提高SQL查询的效率？原创猴子聊人物 发布于2019-10-31 21:00:00 阅读数 11195 收藏展开【题目】我们公司的数据量非常大，需要的不仅仅是提取数据，要了解SQL方案优化的。一般在写SQL...
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2019-12-21 19:37:00
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： s
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2023-08-13 23:54:56
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首先第一种 当数据库单表数据量非常大的时候，使用普通查询耗时非常多，默认会根据搜索条件全表扫描；添加索引后，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。添加索引的话，首先去索引列表中查询，而我们的索引列表是B类树的数据结构，查询的时间复杂度为O(log2N)，定位到特定值得行就会非常快，所以其查询速度就会非常快。 此时在没有创建索引的情况下查询
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2024-02-23 20:57:02
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在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础，SQL Server采用基于代价的优化模型，它对每
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2023-11-16 13:58:23
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