sqlserve的ErrorLog文件有时候会碰到文件很大的情况，可能通过命令xp_readerrorlog 或 sp_readerrorlog 执行，可以加搜索文本或起止时间-- 日志查看
--exec xp_readerrorlog @FileNum,@Type,@SearchText1,@SearchText2,@StartTime,@EndTime,@order
--@Fi
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2023-05-18 15:16:34
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您真的理解了SQL Server的日志链了吗？ 一直以来，SQLSERVER提供了一个非常好的管理工具：SSMS又因为这个管理工具太好了，所有操作的简单化，以至于使我们中毒太深对于SQLSERVER内部的一些概念搞得不清不楚比如这些概念：日志备份链，备份日志链，日志链，备份链，备份集 大部分都是由于SSMS的界面所导致，有时候有些问题做一下实验就可以验证了，偏偏我们
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2024-06-07 21:06:17
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在查询分析器中顺序执行以下三步，其中 databasename 为你的数据库文件名
1.清空日志：DUMP TRANSACTION databasename WITH NO_LOG
2.截断事务日志：BACKUP LOG databasename &nb
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2023-09-20 22:22:13
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在多人开发中最头疼的是人少事多没有时间进行codereview,本来功能都没时间写,哪有时间来开会细细来分析代码.软件能跑就行,但是一些影响性能的语句写出来,有可能本人都不知道.找就更麻烦了.幸亏sqlserver提供了工具可以导出执行语句进行分析.可以看看是哪些语句影响整体性能.工具叫sql server profiler,这玩意可以抓取实例上执行的所有语句\死锁\事物,为分析提供帮助.开始-&
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2023-09-04 06:48:16
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查看目的： 错误日志的查看是确保过程已成功完成（例如，备份和恢复操作，批处理命令，或其他脚本和过程）。这可以帮助检测任何当前或潜在的问题，包括自动恢复信息（尤其是如果SQL Server实例已停止并重新启动），内核信息，或其他服务器级别的错误消息。存放位置： 默认情况下, sql error log的位置（SQL SERVER 2005）
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2023-08-12 20:51:56
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使用跟踪标记
1204 --
打开跟踪标记
DBCC TRACEON (1204,-1) --
关闭跟踪标记
DBCC TRACEOFF (1204,-1)
处于死锁状态时，跟踪标记
1204
在等待的线程、存在等待线程的资源和控制这些资源的线程间画出相关循环。 跟踪标记
1204
报告中的术语
尽管根据所涉及的资源，跟踪标记
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2024-08-11 09:21:03
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方法1：第一步：backup log database_name with no_log或者 backup log database_name with truncate_only --no_log和truncate_only是在这里是同义的，随便执行哪一句都可以第二步：1.收缩特定数据库的所有数据和日志文件，执行 dbcc shrinkdatabase (database_name,[,targ
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2024-06-12 20:43:45
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事务日志备份事务日志是自上次备份事务日志后对数据库执行的所有事务的一系列记录。可以使用事务日志备份将数据库恢复到特定的即时点（如输入多余数据前的那一点）或恢复到故障点。还原事务日志备份时，Microsoft® SQL Server™ 前滚事务日志中记录的所有更改。当 SQL Server 到达事务日志的最后时，已重新创建了与开始执行备份操作的那一刻完全相同的数据库状态。如果数据库已经恢复，则 SQ
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2023-08-12 20:24:01
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数据库在使用过程中会使日志文件不断增加，使得数据库的性能下降，并且占用大量的磁盘空间。SQL Server数据库都有log文件，log文件记录用户对数据库修改的操作。可以通过直接删除log文件和清空日志在清除数据库日志。一、删除LOG1、分离数据库。分离数据库之前一定要做好数据库的全备份，选择数据库——右键——任务——分离。勾选删除连接分离后在数据库列表将看不到已分离的数据库。2、删除L
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2023-08-28 15:32:22
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感觉写的很好，特此收录，以备自己和需要的朋友查看简介在SQL Server中，我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列，数据上是否有索引，所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种。理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础，下面我来对这三种连接的原理，适用场景进行描述。嵌套
## 查看SQLSERVER日志的流程
为了帮助小白学习如何查看SQLSERVER日志，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到SQLSERVER数据库 |
| 步骤二 | 执行查询语句查看日志 |
| 步骤三 | 解析日志内容 |
### 步骤一：连接到SQLSERVER数据库
首先，我们需要使用Python的pymss
原创
2023-11-11 10:28:16
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---设为简单恢复模式 use [master] go
alter database puyun_rds2 set recovery simple with no_wait
alter database puyun_rds2 set recovery simple
---收缩数据库日志文件为8M use myhis go
dbcc shrinkfile(puyun_rds2_log,8)
4.6 通过日志查看服务器的运行情况SQL Server 2005可以将某些系统事件和用户自定义的事件记录到SQL Server错误日志和Windows应用程序日志中。这两种日志都会自动标上时间。4.6.1 在【事件查看器】中查看服务器的运行情况SQL Server 2005服务器的启动、关闭和暂停动作，都会产生一个事件记录，这个记录将会记在Windows的【事件查看器】中。如果在4.5.4节中为
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2023-08-02 13:58:31
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设置SQLSERVER的错误日志数量和查找SQLSERVER安装错误日志经常在论坛里看到有人因为SQLSERVER的安装问题而在论坛里求助，但是他们又没有把错误安装日志发到论坛上个人感觉这样笼统的把错误在论坛里说很难让攻城师们找到问题的所在我的机器：Windows7 Ultimate SQLSERVER2005开发者版查找SQLSERVER安装错误的日志如果我们能够把把日志贴到论坛上那
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2023-10-09 20:59:44
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为了在oneproxy-monitor中实现sql server的前后端登录分离，经过一段时间的研究终于把sql server的登录搞定了。目前可以做到前端通过一个密码连接到中间件oneproxy-for-sqlserver(oneproxy-monitor的sqlserver版本）。oneproxy-for-sqlserver再通过数据库密码登录到后端sql server数据库
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2023-12-01 10:57:57
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1：业务场景：你想了解一下所有作业的Schedule信息，方便你作出调整或分析。例如作业的执行频率；例如你想查询那些作业是一小时执行一次的，那些是间隔几分钟执行一次的，使用下面脚本来查看吧。
2：业务场景：你想查看这个数据库实例有多少作业。
3：业务场景： 你想查看、统计哪些作业被禁止了。
--查看实例下被禁用的作业
4： 业务场景： 你想查看有那些账号在运行那些作业，例如某个
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2024-05-16 11:42:34
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解释一下SQLSERVER事务日志记录大家知道在完整恢复模式下，SQLSERVER会记录每个事务所做的操作，这些记录会存储在事务日志里，有些软件会利用事务日志来读取操作记录恢复数据，例如：log explorer那么事务日志记录怎麽查看，里面都记录了些什么？打开可以利用下面SQL语句来查看所在数据库的事务日志记录1 USE [GPOSDB] --要查看事务日志记录的数据库
2 GO
3 SELEC
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2023-07-28 12:45:06
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[C#]log4net写SQLServer数据库日志的配置方法编写者日期关键词郑昀@ultrapower2005-7-19ASP.NET Log4net sqlserver 数据库日志表的准备在数据库中准备一个这样的表，mail_web_log：生成脚本：CREATE TABLE [dbo].[mail_web_log] ( [nId] [int] I
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2024-08-06 17:55:14
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SQL Server查询事务无论是有意无意，如果事务在数据库中保持打开，则它会阻塞其他进程对修改后的数据进行操作（ACID特性）。同样，长时间运行的事务也可能导致日志填满。长时间运行的事务可使事务日志从包含事务的第一条日志记录的虚拟日志文件开始，便一直保持活动状态，以打开的事务会导致日志变多（甚至达到物理限制），直到事务被提交或回滚。（1）通过DBCC OPENTRAN查询事务1.1 DBCC O
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2023-11-06 21:38:20
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一 .概述 SQL Server 将某些系统事件和用户定义事件记录到 SQL Server 错误日志和 Microsoft Windows 应用程序日志中。 这两种日志都会自动给所有记录事件加上时间戳。 使用 SQL Server 错误日志中的信息可以解决SQL Server的相关问题。 查看 S
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2023-09-21 06:17:53
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