sql的函数主要学习的是汇总函数，日期与时间函数，数学函数，字符函数，转换函数，其它函数等汇总函数：
这是一组函数它们返回的数值是基于一列的因为你不会对单个的记录求它的平均数这一部分的例子将使用TEAMSTATS 表。
count：该函数将返回满足WHERE 条件子句中记录的个数
SUM：SUM 就如同它的本意一样它返回某一列的所有数值的和，SUM
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2024-03-19 13:58:45
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# Python求和权重的实现流程
## 1. 概述
在Python中实现求和权重的功能，可以通过遍历列表中的元素，并根据权重进行加权求和。下面将详细介绍实现该功能的步骤和所需的代码。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个包含数字和权重的列表 |
| 2 | 遍历列表中的元素 |
| 3 | 对每个元素进行加权求和 |
|
原创
2023-10-02 10:37:07
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set ANSI_NULLS ONset QUOTED_IDENTIFIER ONgo-- this document design by zzl ---- function : total about a 元素的汇总和 @t
原创
2022-12-01 01:02:37
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评测指标是衡量推荐系统优劣的数据支持，目前应用广泛的有：点击率、转化率、精准率、召回率、F1值、覆盖率、多样性等等。不同的指标衡量的标准和目的是不一样的...今天就来介绍一下覆盖率和多样性是如何计算和应用的。覆盖率如何评价推荐系统的优劣，可以通过推荐的内容覆盖率来衡量。当然它并不是唯一的准则....覆盖率顾名思义就是推荐商品占整个推荐池的比例，它描述了一个推荐系统对长尾商品的挖掘能力（推荐池即你想
做站长都想知道如何能得到百度权重，百度权重是如何计算的？其实百是没有权重一说的，百度权重是第三方工具的一种量化方式，但如果都统一使用这一方式，同样可以做为一种衡量网站的标准。 分析站长工具提供的百度权重数据，权值的大小依据关键词在搜索结果页面的排名和关键词有无百度指数而定，具体可以细化如下：
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2024-02-23 20:37:35
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。
I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
没有创建计算列导致查询不优化。
内存不足。
网络速度慢。
查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)。
锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。
sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读
DECLARE @Date DATETIME
SET @Date=GETDATE()
--前一天，给定日期的前一天
SELECT DATEADD(DAY,-1,@Date) AS '前一天'
--后一天，给定日期的后一天
SELECT DATEADD(DAY,1,@Date) AS '后一天'
GO
--月初，计算给定日期所在月的第一天
--这个计算的技巧是先计算当前日期到“1900-01
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2023-11-20 06:03:24
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1.概述在本教程中，我将说明如何将List拆分为给定大小的多个子列表。对于相对简单的操作，令人惊讶的是在标准Java集合API中没有支持。幸运的是，Guava和Apache Commons Collections都以类似的方式实现了操作 2.使用Guava对List进行分区Guava 便于将列表分成指定大小的子列表-经由Lists.partition操作：@Test
publi
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2024-06-26 23:01:52
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Python语言是一种解释型编程语言，它的程序结构由多条语句从上到下书写而成，每一行书写一条指令。如以下代码完成了从键盘读入两个整数，并输出它们的和。 在任何编程语言中，数据都要放置到变量中才能被指令处理，如上例的n1和n2就分别保存了两个整数，但是和大多数编程语言(如Java和C语言)不同，Python的变量是没有数据类型限制的，一个变量可以存放各种类型的值，这样极大的方便
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2023-09-04 17:28:50
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问题：for循环：求 1+2+3+…+100 的总和代码实现：# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int sum = 0; //sum的英文意思是“总和”
for (i=1; i<=100; ++i) //++是自加的意思, ++i相当于i = i + 1
{
sum = sum + i; /*等价于sum += i;但是不建议
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2024-01-11 15:00:46
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一、 半定松弛 Semidefinite relaxation (SDR)1.齐次QCQP SDR可以用于解决很多非凸的二次约束二次规划问题，因此成为信号处理领域一个有力的工具。一般的实值齐次QCQP问题可以表示为如下的形式：其中X是一个秩为1的半正定矩阵，因此该问题转化为如下的形式： 优化变量从原来的x变成了X，目标函数和约束条件对于
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2024-03-31 11:23:38
373阅读
随着网络和信息技术的飞速发展，网络中的信息量也呈现爆炸式的增长，那么快速并且正确从这些海量的数据中获取正确的信息成为了现在搜索引擎技术的核心问题。用户的输入通常呈现很大的差异性，这是因为不同的人接受不同的教育、不同的文化，导致在表述同一个问题上面差异很大，那么对用户输入的搜索词进行词条权重的打分是非常有必要的，这对于从用户输入的搜索词中提取核心词，或是对搜索词返回的文档排序等都是一个非常重要的课题
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2024-04-14 20:59:22
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什么是Attention机制？Attention机制的本质来自于人类视觉注意力机制。人们在看东西的时候一般不会从到头看到尾全部都看，往往只会根据需求观察注意特定的一部分。简单来说，就是一种权重参数的分配机制，目标是协助模型捕捉重要信息。具体一点就是，给定一组，以及一个目标(查询)向量query，attention机制就是通过计算query与每一组key的相似性，得到每个key的权重系数，再通过对v
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2024-03-31 16:03:22
338阅读
背景nhanesA的开发是为了实现对国家健康和营养检查调查（NHANES）数据的完全可定制的检索。该调查是由国家卫生统计中心（NCHS）进行的，数据可在以下网站公开获取：https://www.cdc.gov/nchs/nhanes.htm。NHANES的数据每年被报告在一千多份同行评审的杂志出版物中。NHANES Data自1999年以来，NHANES调查一直在连续进行，在此期间的调查被称为 "
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2024-03-15 10:16:05
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CMMI认证等级从一级到五级共有五个等级，其中CMMI-5为最高等级。能力度等级：属于连续式表述，共有六个能力度等级(0~5)。0 不完整级 1 已执行级 2 已管理级 3 已定义级 4 量化管理级 5 最优化级 通常我们企业的CMMI等级认证从CMMI-1到CMMI-5。 1、初始级：软件过程是无序的，有时甚至是混乱的，对过程几乎没有定义，成功取决于个人努力。管理是反应式的。2、可管理级：建立了
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2024-03-27 17:21:26
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1、对网络的权重进行随机初始化2、对网络做前向计算，即将输入数据经过卷积、 Batchnorm， Scale、激活函数、池化等 层后，得到网络的输出值。3、计算网络的输出值与期望的目标值（ Ground Truth）之间的误差。。4、当误差大于期望值时，将误差反传回网络中，依次求得池化、激活函数、 Scale， Batchnorm、卷积等网络层的误差。5、根据各层误差对各网络层的梯度进行计算，再由
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2024-04-06 11:05:01
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轮询算法round-robin是很基础的负载均衡算法，实际应用中wrr更为常见，但一般不需要自己实现，因为一般需要rr的场景，都已经在基础设施层面进行了支持，比如lvs或nginx通过配置即可实现，但业务上偶尔也需要自己实现负载均衡，所以有必要了解一下其技术原理。谈到wrr的应用场景，一般是服务器配置存在差异时，比如集群里有一个2C4G和一个4C8G，那么我们希望4C8G能承担更多的业务请求。或者
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2024-05-14 22:01:45
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Problem - 1003 (hdu.edu.cn) n次求逆元，线性求逆元 要用long long，不然很容易炸 每次叠加，不停的取模 必须互素，必须为质数。 不足的不会出现0，而后面的则满足取模的意义 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; c ...
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2021-07-14 16:47:00
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Problem Description 求Sn=2+22+222+…+22…222（有n个2）的值。 例如：2+22+222+2222+22222（n=5），n由键盘输入。 Input n Output 和 Sample Input
5 Sample Output
24690 #include <iostream> using namespace std; int mai
原创
2022-07-12 11:36:56
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#include<stdio.h>int main(){ int a,b,c; // int 定义常量 printf("a=:\n"); //\n 转义字符 系统识别后窗口自动换行 scanf("%d",&a); //&取地址 printf("b=:\n"); sca
原创
2022-10-23 21:05:08
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