SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面： 1.SQL语句优化： A.尽可能的精确查询条件及查询字段，缩小查询范围(包括使用分页查询); B.查询条件中尽可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,; C.不要对查询的字段进行函数运算， 如：aa. substring(aa123,1,2)=aa,
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2023-10-19 16:04:32
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优化数据库的注意事项： 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号) 5、清理删除日志。 SQL语句优化的基本原则： 1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是
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2023-11-15 15:20:23
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子查询优化
一条好的值得称赞的规则是尽量用连接代替所有的子查询。优化器有时可以自动将子查询“扁平化”，并且用常规或外连接代替。但那样也不总是有效。明确的连接对选择表的顺序和找到最可能的计划给出了更多的选项。当你优化一个特殊查询时，了解一下是否去掉自查询可产生很大的差异。
示例
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2024-01-19 16:42:40
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
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2023-10-18 23:03:41
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序言 优化建议 库表的合理设计对项目后期的响应时间和吞吐量起到至关重要的地位，它直接影响到了业务所需处理的sql语句的复杂程度，为提高数据库的性能，更多的把逻辑主外键、级联删除、减少check约束、给null字段添加default值等操作放到了程序端；就如，虽然修改存储过程有时候可以避免发布程序，但过多的逻辑判断也随之带来了性能问题；所以出发点不同取其平衡就好。 优化sql语句最基本
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2023-10-24 00:52:11
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t
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2023-09-25 13:07:46
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1.避免使用 select * 会进行全表扫描，不能有效利用索引 增大了数据库服务器的负担 增加了数据库与应用程序之间的网络IO开销2.比较运算符能用 = 就不用 <> 增加索引的命中率3.知道有几条查询结果的情况下，使用 limit N 避免全表扫描4.为列选择合适的数据类型 占用空间越少越好5.将大的delete、update、insert变成多
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2023-11-12 20:00:23
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SQL效率低下也是导致性能差的一个非常重要的原因，可以通过查看执行计划看SQL慢在哪里，一般情况，SQL效率低下原因主要有： 类别子类表达式或描述原因索引未建索引无产生全表扫描未利用索引substring(card_no,1,4)=′5378′产生全表扫描amount/30< 1000产生全表扫描convert(char(10),date,112)=′19991201′产生全表扫描
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2023-10-07 20:06:20
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# SQL Server 中的 SQL 优化与 IN 关键字的应用
在数据库管理中，SQL 查询的性能优化是开发者必须掌握的技能之一。特别是在使用 `IN` 关键字时，很多人虽然习惯使用，但未必了解其在性能中的影响。本文将讨论如何优化 SQL Server 中的 SQL 查询，尤其是使用 `IN` 的场景，帮助开发者提升数据库性能。
## 什么是 IN 关键字？
`IN` 关键字用于 SQL
在处理 SQL SERVER 中的查询优化时，尤其是使用 `NOT IN` 语句，通常会遇到性能问题。这种现象在进行数据筛选时可能导致严重的性能瓶颈。因此，了解优化 `NOT IN` 查询的过程显得尤为重要。
**问题背景**
在某个项目中，我们发现数据库的查询性能明显下降，尤其是在包含 `NOT IN` 的 SQL 查询时。为了解决这个问题，团队决定进行详细分析和优化。以下是一些关键的时间线
# SQL Server 优化SQL流程指南
## 1. 确定优化目标
- 确定需求，分析哪些SQL查询需要进行优化
## 2. 收集性能数据
- 使用SQL Server Profiler监视SQL查询的性能表现
## 3. 分析执行计划
- 使用SQL Server Management Studio (SSMS)或者SQL Server Profiler查看查询的执行计划
- 通过执行
原创
2024-05-11 07:15:52
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使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率，由于NOT IN子句将对子查询中的表执行了一个全表遍历。 oracle在执行IN子查询过程中，先执行子查询结果放入临时表再进行主查询； 而exists先运行主查询，再执行子查询查到第一个匹配项 如：查询 A表中没有和B表或C表相连的数据
原创
2022-03-17 14:46:00
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# SQL Server 性能优化指南
SQL Server 是微软推出的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用中。然而，随着数据量的增加和查询复杂性的提高，性能优化成为了一个不可避免的话题。本文将从几个方面介绍 SQL Server 的性能优化方法，并提供一些实用的代码示例。
## 索引优化
索引是提高数据库查询性能的关键。合理的索引设计可以显著减少查询时间。以下是一些索引优化的策
原创
2024-07-29 10:44:34
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SQL server 系统优化--通过执行计划优化索引（1） 正常down机7次 这几天都在通过执行计划来优化索引： 1，首先通过DMVs性能视图来查看那些性能问题是可以通过索引来优化的。先在生产数据库 里执行下列查询： &nbs
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2024-09-30 12:14:16
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sql优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充分利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。 select count(*) from stuff where id_no in(''0'',''1'')（23秒） where条件中的''in''在逻辑上相当于''or''，所以
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序
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精选
2009-03-31 14:28:37
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# SQL Server 的 IN 优化指南
在 SQL Server 中，针对查询优化的一个重要方向是优化 `IN` 子句。为新手开发者提供清晰易懂的指导是至关重要的。本文将详细讨论如何对 SQL Server 的 `IN` 语句进行优化，首先明确研究的步骤，然后介绍每一步的具体操作以及代码示例，最后总结整个过程。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来优化 SQL Server 的 `IN
# SQL Server中的NOT IN优化
在SQL Server中，NOT IN是一种常用的查询语句，用于从一个表中选择不在另一个表中的数据。然而，使用NOT IN时，有时候会遇到性能问题。本文将介绍如何优化使用NOT IN的查询，并提供相应的代码示例。
## 什么是NOT IN查询？
NOT IN查询是一种用于从一个表中选择不在另一个表中的数据的查询语句。它使用NOT关键字和IN子句来
原创
2023-08-27 12:28:19
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背景： 在北京工作期间，我们做应用开发的和后台数据库的联系非常大，我们经常在一起讨论存储过程或者是sql性能优化的事情来降低应用运行时的时间，提高性能，经过和数据库方面的工程师的一些讨论与学习，收获了一些对优化sql比较有帮助的几点建议，同时在应用开发的实践中，证实的确可以相当可观的提高查询效率，特分享一下。
介绍：1.对查询进行
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2024-07-06 10:55:08
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Sql server优化50法
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足&n
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精选
2009-09-03 12:40:16
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