背景可用性（Availability）和一致性（Consistency）是分布式系统的基本问题，先有著名的CAP理论定义过分布式环境下二者不可兼得的关系，又有神秘的Paxos协议号称是史上最简单的分布式系统一致性算法并获得图灵奖，再有开源产品ZooKeeper实现的ZAB协议号称超越Paxos。在大数据场景下，分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一，也是保证分布式数据库满足数据库最基
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2023-08-01 19:33:06
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数据校验（奇偶校验、CRC校验、海明校验详解）
原创
2022-07-07 10:16:37
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一 数据一致性简介1 产生数据一致性的原因分布式系统中，存在多个服务节点，每份数据都有多份副本，每份副本对应一个服务节点如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分节点写入成功，部分节点写入失败，最终导致各个节点之间的数据不一致 2 数据一致性的定义和分类数据一致性是指任一时刻，所有副本中的数据都保持一致强一致性：更新操作完成之后，任何时刻，所有副本中的数据都是更新后的数据。强一致性是程
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2023-11-24 22:33:42
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缓存与数据库数据一致性问题1、 问题起源 我们都知道Redis在业务系统与数据库中充当缓存，冗余一部分数据在缓存中，可以减少数据库处理请求的压力，提高响应的速度。但是，由于缓存和数据库中各有一份数据，如何保持缓存中的数据与数据库的数据一致性值得研究。 对于一致性来说，可分为强一致性和弱一致性。强一致性保证写入数据后立即读取保持一致，弱一致性则不保证立即可以读取写入后的值，而是尽可能的保证在经过一定
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2023-08-31 10:05:35
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Data LogicaI Consistency；
指数据在数据结构、数据格式和属性编码正确性方面，尤其是拓扑关系上的一致性。
逻辑一致性（logical consistency）与矛盾（Contradiction）相对；
也即逻辑上的一致（logically consistent）＝ 没有逻辑矛盾（no logical contraction）
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2017-03-04 10:48:00
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Data LogicaI Consistency；
指数据在数据结构、数据格式和属性编码正确性方面，尤其是拓扑关系上的一致性。
逻辑一致性（logical consistency）与矛盾（Contradiction）相对；
也即逻辑上的一致（logically consistent）＝ 没有逻辑矛盾（no logical contraction）
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2017-03-04 10:48:00
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2评论
目录1、es5.0前，采用写入前检查存活shard的方式(1)consistency(2)quorum机制(3)quorum不齐全时不会直接拒绝写入2、es5.0后，采用写入后才确认的方式简单说就是primary shard写完，会同步到replica shard上，两者最终可能会出现不一致的情况。那es是如何确定主副分片的写一致性的呢？1、es5.0前，采用写入前检查存活shard的方式(1)c
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2024-02-15 16:38:42
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副本集基础 Replica Set是mongodb提供的一个去中心化的备份模式(同时mongodb还提供了主从部署和分片模式)，每个mongod都可以是master，且副本集内会自动选举出一个primary，其他都暂时为seconary，primary挂掉后会自动选举出新的primary。副本集内所有mongod存储的都是数据全集，secondary节点会从primary同步数据操作以保证自己的
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2023-12-11 09:51:05
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Zookeeper如何保证数据一致性 虽说zk是比较老的框架了，但是其一致性的保证放在今天的中间件中依然是很强力的存在。其数据持久化的流程也是非常标准的流程，兼具了性能和一致性的取舍，非常值得我们学习。1 zk数据同步简述重要知识点：首先ZK的数据分为两部分，磁盘数据和内存数据磁盘数据：存储在物理介质上的数据（持久化数据），可能与内存数据不一致。内存数据：zk在启动时，会从磁盘上加载数据到内存中，
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2023-08-08 08:38:03
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一、认识canal1、是什么？canal，中文翻译为 水道/管道/沟渠/运河，主要用途是用于 MySQL 数据库增量日志（binlog）数据的订阅、消费和解析，是阿里巴巴开发并开源的，采用Java语言开发；历史背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房数据同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger（触发器） 获取增量变更。从2010年开始，阿里巴巴逐步尝试采用解析数据库日志
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2023-07-06 19:49:46
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ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast） 协议是为分布式协调服务 ZooKeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。在 ZooKeeper 中，主要依赖 ZAB 协议来实现分布式数据一致性，基于该协议，ZooKeeper 实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致性。ZAB协议包括两种基本模式，分别是：崩溃恢复和消息广播。崩溃恢复：当整个集群在
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2024-02-26 12:04:04
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一、概述数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作，实际发出了五个写操作，当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后，系统突然故障，导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后，数据库程序重新从磁盘中读出数据时，就会发现数据再逻辑上存在问题，数据
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精选
2014-11-10 13:44:34
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6.5数据一致性6.5.1 SAP LUW与DB LUW 1.LUW概念:在SAP系统中,两个数据一致状态中的时间间隔为LUW(Logical Unit of Work),每一个L
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2023-09-18 12:02:10
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《Windows Azure Platform 系列文章目录》 为了保证分布式数据库的高可用性和低延迟性，我们需要在可用性、延迟和吞吐量之间进行权衡。 绝大部分的商业分布式数据库，要求开发人员选择两个极端的数据库一致性：强一致性(Strong Consistency)和最终一致性(Eventual Consistency) 强一致性(Strong Consistency)是数
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2023-12-19 15:28:16
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一般分布式或网络存储系统的协议栈如下图所示。 数据损坏的情况会发生在系统的所有模块中： 1. 硬件错误，如内存、CPU、网卡等 2. 数据传输
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2024-01-20 21:55:22
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作者就职于京东,在稳定性保障、敏捷开发、高级JAVA、微服务架构有深入的理解1、一致性常见问题这些问题离我们并不遥远,数据分散在多处会导致数据不一致，必须尽可能地解决此问题，才能保证良好的用户体验，最终的期望是任何人、任何时间、任何地点、任何接入方式、任何服务，数据都是一致的2、一致性模式1)、顺序一致性(Sequencial Consistency)每个线程内部的指令都是按照程序规定的顺序执行的
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2023-10-03 09:02:25
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java缓存一致性问题及解决方案：使用缓存，肯定会存在一致性问题； 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容 易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
一、讨论一致性问题之前，先来看一个更新的操作顺序问题： 先删除缓存，再更新数据库 问题：同时有一个请求 A 进行更新操作，一个请求 B 进行查询操作。可能
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2023-08-16 19:31:10
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Hello,大家好，今天跟大家分享下4种数据核对的方法，从初级到高级，学会了能快速的提高工作效率，话不多说，让我们直接开始吧。1仅核对一列数据(初级核对)仅仅核对一列数据我们最常用的就是利用vlookup函数将一个表中的数据引用过来，然后我们再使用exact函数分别选择两个单元格中的数据，向下填充true就表示数据相同，false就表示数据不同，如下动图2核对多行多列的数据(中极核对)1.如果需要
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2024-08-25 21:29:36
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mongodb集群带来的一致性问题关键词mongodb、集群、强一致性问题、Write Concern、事务环境mongoDB version: 4.0.18mongoDB集群：一主两从（主写从读）golang version: 1.14.4驱动库: gopkg.in/mgo.v2@v2.0.0问题描述这几天线上环境反馈了一个小小的bug，一个更新操作无法正常执行。我的更新业务是先写更新，再读取刚
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2023-11-08 14:25:36
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主要有以下6点：1.安全模式：HDFS刚启动时，namenode进入安全模式，处于安全模式的namenode不能做任何的文件***作，甚至内部的副本创建也是不允许的，namenode此时需要和各个datanode通信，获得datanode存储的数据块信息，并对数据块信息进行检查，只有通过了namenode的检查，一个数据块才被认为是安全的。当认为安全的数据块所占比例达到了某个阈值，namenode
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2023-11-28 21:25:07
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