在数据库存优化设计中往往会提到索引，这编文章就来详细的说明一下在 SQL SERVER 下面的建立索引的技巧和需要注意的一些地方，让您可以更直观的了解数据库的结构。往往在数据量比较小，查询量也不是很大的时候我们往往会忽视索引的存在。总结优化如下:1、主键就是聚集索引2、只要建立索引就能显著提高查询速度3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度 (四)其他书上没有的索
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2023-10-12 19:10:56
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sql server 数据库的索引汇总哈希借助于哈希索引，可通过内存中的哈希表来访问数据。 哈希索引的内存用量固定不变，是存储桶数量的函数内存优化非聚集索引对于内存优化的非聚集索引，内存使用量依赖于行计数以及索引键列的大小聚集聚集索引基于聚集索引键按顺序排序和存储表或视图中的数据行。 聚集索引按 B 树索引结构实现，B 树索引结构支持基于聚集索引键值对行进行快速检索。非聚集既可以使用聚集索引来为表
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2024-02-04 14:34:14
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参考了SQL Server 2019官网文章，建议查看： https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/sql-server-index-design-guide?view=sql-server-ver15索引的定义和基本知识索引是数据表中一个或多个字段中存储数据的高度概括，索引数据单独存储在硬盘上。通过创建并使用索引可以大大提
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2024-05-16 02:30:48
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今天同事的服务程序在执行批量插入数据操作时，会超时失败，代码debug了几遍一点问题都没有，SQL单条插入也可以正常录入数据，调试了一上午还是很迷茫，场面一度很尴尬，最后还是发现了问题的根本，原来是这个同事为了提升查询效率滥用了索引在搞鬼，没有合理的运用索引使每次新增和修改数据时效率极低，大批量插入和修改数据时会使服务器超时。所以我也简单的对索引相关的知识简单的做了一些总结，我查阅整理了一下在数据
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2024-02-28 11:34:07
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测试案例：SET STATISTICS IO ON SET STATISTICS TIME ON SET STATISTICS PROFILE ON SELECT count(A.CarrierTrackingNumber) FROM SALES.SALESORDERDETAIL A WHERE A.SalesOrderDetailID>10000 AND A.Sal
声明:本人对数据库并不十分精通,只是在工作中经常需要用到.下面只是一些工作中的思考,可能会有很多错误,希望大家帮忙指出.
[b]1)Hash索引[/b]
发现在Postgres中索引是有Hash索引这种类型,但是我一直没有发现在Oracle中有.但是在我的实践经验中发现这个应该是必须有的.今天发现,原来oracle是通过表的类型来实现这个效果,也就是散
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2024-07-20 08:57:36
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Mysql索引的底层mysql 索引的底层数据结构主要有两种，一种是通过Hash的方式，另外一种是通过Btree的方式。Hashhash表是快速检索数据的有效办法。通过哈希算法，也叫散列算法，把索引列数据变换为固定长度的key地址，然后通过这个地址，找到需要检索的数据。 例如 select * from user where id = 1 通过 hash算法算出 id=1 的映射物理地址，用这个地
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2024-04-30 20:56:26
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什么是索引？索引是一种数据结构，能用来快速进行数据查找，类似书的目录。索引是什么数据结构？索引的数据结构与具体存储引擎实现有关；mysql中常用的索引有Hash索引，B+树索引。mysql默认的InnoDB存储引擎就是使用的B+树索引。Hash索引和B+树索引有什么区别？二者底层原理不同。 Hash索引底层采用hash表，调用一次hash函数获取相应的键值，之后进行回表查询获得实际数据； B+树索
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2024-04-15 17:32:03
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1、概述为了加速数据库对数据的访问，我们需要通过buffer cache来将磁盘的数据块缓存，那么在PostgreSQL中是如何对buffer进行管理的呢？说的直接点，我要在buffer中访问某个page，数据库怎么去判断buffer中是否存在呢，如果存在又是怎么定位到这个page呢？很简单，通过hash算法。在数据库中似乎hash算法随处可见，hash索引、hash连接等等。之所以使用hash算
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2023-12-15 14:59:28
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oracle大数据表建分区优缺点oracle给出的建议是按照表的大小给出的，10g的建议是2G，也就是说表的大小大于2G，那么就最好建立分区。为什么要建立分区？主要是为了查询方便，因为如果一个表每天都有百万条记录，那么即使建立了索引，那么你要查的话，也不会很快的。如果你建立了分区，每次查询一个分区，也就是这张表的几分之一，甚至几十分之一，那么不管怎么计算都比你查询整张表的消耗要少。而且在分区上也能
本文主要向大家介绍了SQLServer数据库之SQL Server索引的原理深入解析，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习SQLServer数据库有所帮助。<1.1 聚集索引表的数据是存储在数据页中(数据页的PageType标记为1)，SqlServer一页是8k，存满一页就开辟下一页存储。如果表有聚集索引，那么一笔一笔物理数据就是按聚集索引字段的大小升/降排序存储在页中。当对
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2023-12-16 17:59:56
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哈希索引(hash index)基于哈希表实现，只有精确匹配索引的所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码，不同键值的行计算出来的哈希码也不一样，哈希码保存在哈希索引中，同时哈希表中保存指向每个数据的指针。1、Memory引擎支持哈希索引，也支持B-Tree索引，而且支持非唯一的哈希索引，如果多个列的哈希值相同，索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目，
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2023-06-19 18:38:50
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这里写目录标题1.索引前述2.hash索引3.自适应hash索引4.平衡二叉树5.B--Tree索引6.B+Tree7.覆盖索引8.联合索引9.索引下推Myisam引擎索引InnoDB引擎索引 1.索引前述1.什么是sql索引？ 索引是一种数据结构，存储在硬盘中。是一种利用空间资源换取时间资源的数据结构。从资源的角度上来说，一个好的索引，可以让较小的空间资源换取较大的时间资源。 特点：hash值
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2023-07-13 16:03:14
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首先我们需要明确一点：合理地应用MS SQL SERVER的索引功能，将会很大程度上提高程序的性能和执行效率，所以我们有必要对SQL Server进行学习和了解。
一、索引的概念
索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数
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2023-06-20 11:02:46
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# MySQL创建Hash索引的步骤
## 1. 简介
在开始讲解如何创建MySQL的Hash索引之前，先来了解一下Hash索引的概念。Hash索引是一种基于哈希算法的索引方式，它将索引列的值通过哈希函数计算得到一个唯一的哈希值，然后将该哈希值与索引列的值进行关联。通过Hash索引可以快速地定位到符合条件的记录，适用于等值查询。
## 2. 创建Hash索引的步骤
下面是创建MySQL的Ha
原创
2023-11-11 05:34:23
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# 实现 MySQL Hash 索引的 SQL 语句
## 概述
在 MySQL 数据库中，可以使用 Hash 索引来提高查询性能。Hash 索引是一种基于哈希算法的索引结构，它将索引键的值通过散列函数转换为一个固定长度的哈希码，并将哈希码映射到一个指定的存储位置。
本文将向你介绍如何使用 SQL 语句来创建 Hash 索引，并给出相应的代码示例和解释。
## 实现步骤
下面是实现 MySQ
原创
2024-01-29 05:41:41
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HashMap中是如何计算索引的呢？ 其实大体上可以分类两步：计算hash值根据hash值计算元素的下标对应的源码： 1、计算hash值：// 最终返回的h就是hash值
(key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)2、根据hash值计算元素的下标// n表示数组的长度，i就是最终计算出来的元素应该存放的下标
p =
作者 :David Litchfield Term : FreeXploiT Author : ALLyeSNO Date : 2005-3-25 参考文章：flashsky《浅谈SQL SERVER数据库口令的脆弱性》 SQL服务器是怎样储存密码的？ SQL服务器使用了一个没有公开的函数pwdencrypt()对用户密码产生一个hash。通过研究我们可以发 现这个hash储存在mater数据
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2024-01-19 15:04:04
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在应用系统中,尤其在联机事务处理系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。 在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础，SQL Server采用基于代价的优化模型，它对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部分开销是磁盘I/O，使用索引提
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2024-07-17 20:23:07
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SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子：图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管
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2023-09-17 09:10:15
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