今天同事的服务程序在执行批量插入数据操作时，会超时失败，代码debug了几遍一点问题都没有，SQL单条插入也可以正常录入数据，调试了一上午还是很迷茫，场面一度很尴尬，最后还是发现了问题的根本，原来是这个同事为了提升查询效率滥用了索引在搞鬼，没有合理的运用索引使每次新增和修改数据时效率极低，大批量插入和修改数据时会使服务器超时。所以我也简单的对索引相关的知识简单的做了一些总结，我查阅整理了一下在数据
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2024-02-28 11:34:07
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# SQL Server 哈希值转换指南
在数据库开发中，哈希值通常用于数据的完整性校验和加密存储。SQL Server 提供了多种方式来创建数据的哈希值。本文将详细指导你如何实现 SQL Server 哈希值转换的过程，并通过示例代码进行说明。
## 流程概述
下面的表格展示了我们实现 SQL Server 哈希值转换的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 05:04:30
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# SQL Server 哈希值解密指南
## 介绍
在日常开发中，我们常常需要对数据进行保护，哈希加密是其中一种常见的方式。但需要注意的是，哈希算法是不可逆的，这意味着它无法直接“解密”。然而，我们可以通过一些方法和技巧来验证哈希值，尤其是在存储用户密码时使用哈希值会更安全。本文将介绍如何使用 SQL Server 验证哈希值，并对新入行的开发者提供逐步指导。
## 流程概述
以下是实现
# SQL Server哈希值转换函数实现指南
在数据库开发和维护中，有时我们需要对敏感数据进行加密或生成哈希值，以保护数据的安全性。在 SQL Server 中，我们可以使用内置函数来生成哈希值。本文将指导你实现 SQL Server 的哈希值转换函数，包括具体步骤、代码示例及其解释。
## 流程概览
我们将实现哈希值转换函数的流程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
B-TREE索引一个B树索引只有一个根节点，它实际就是位于树的最顶端的分支节点。可以用下图一来描述B树索引的结构。其中，B表示分支节点，而L表示叶子节点。 对于分支节点块（包括根节点块）来说，其所包含的索引条目都是按照顺序排列的（缺省是升序排列，也可以在创建索引时指定为降序排列）。每个索引条目（也可以叫做每条记录）都具有两个字段。第一个字段表示当前该分支节点块下
周末在写作业实在抽不出时间更新sql，后续找个机会就一些实例做一次分享讲解，今天就先在这里总结一下hash对象的基本知识。hash对象的基本原理hash表（又称哈希表），是根据键值(Key value)直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把键值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做hash函数，存放记录的数组叫做hash表。那么hash对象可以实现哪些功能呢？概括来说
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2023-11-20 13:17:41
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SQLServer中没有函数索引，在某些场景下查询的时候要根据字段的某一部分做查询或者经过某种计算之后做查询，如果使用函数或者其他方式作用在字段上之后，就会限制到索引的使用，不过我们可以间接地实现类似于函数索引的功能。另外一个就是如果查询字段较大或者字段较多的时候，所建立的索引就显得有点笨重，效率也不高，就需要考虑使用一个较小的"替代性"字段做等价替换，类似于Hash索引，本文粗浅地介
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2023-10-10 09:25:50
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声明:本人对数据库并不十分精通,只是在工作中经常需要用到.下面只是一些工作中的思考,可能会有很多错误,希望大家帮忙指出.
[b]1)Hash索引[/b]
发现在Postgres中索引是有Hash索引这种类型,但是我一直没有发现在Oracle中有.但是在我的实践经验中发现这个应该是必须有的.今天发现,原来oracle是通过表的类型来实现这个效果,也就是散
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2024-07-20 08:57:36
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总览- Hash（哈希、散列）Hash是一种 散列函数或方法 的统称。 · 该方法就是：把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。—— （散列方法） · 这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。Hash技术应
一，什么是哈希哈希是将任意长度的数据转换为一个数字的过程。这个数字是在一个固定的范围之内的。 转换的方法称为哈希函数，原值经过哈希函数计算后得到的值称为哈希值。1.哈希特点(1)一致性：同一个值每次经过同一个哈希函数计算后得到的哈希值是一致的。F(x)=rand() :每次返回一个随机值,是不好的哈希(2)散列性：不同的值的哈希值尽量不同，理想情况下每个值对应于不同的数字。F(x)=1 : 不管输
1、简介现代许多编程语言都将哈希表作为基本的数据类型。哈希表是根据键（Key）而直接访问在内存储存位置的数据结构。它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做哈希表。 在PostgreSQL中的hash索引也是类似的机构。其主要思想是：将少量的数字（从0到N -1，总共N个值）与任何数据类型的值相关联。这
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2024-01-19 22:51:23
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一个好的hash函数一般具有以下两个特点：第一，速度快，第二，能够将散列键均匀的分布在整个表中，保证不会产生聚集。通常，hash函数具有如下形式：hash-key = calculated-key % tablesize上一节主要讨论了一下tablesize，为了提高散列键的离散程度，tablesize通常取素数。一般而言，没有绝对好的hash函数，hash函数的好坏很大程度上依赖于输入键的结构
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2024-01-04 06:52:02
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## Java生成哈希值的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中生成哈希值。首先，我们来看整个过程的步骤，然后逐步介绍每个步骤所需的代码以及其作用。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
算法 --> 输入数据
输入数据 --> 生成哈希值
生成哈希值 --> 输出结果
```
### 步骤
| 步骤
原创
2024-06-25 07:12:48
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在大数据处理和分析中，生成哈希值是一项常见的需求，特别是在数据去重、校验和加密等场景下。Hive SQL 作为一个可以处理大规模数据集的仓库工具，提供了多种方法来生成哈希值。本文将详细记录如何在 Hive SQL 中生成哈希值的过程。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你的系统满足以下软硬件要求：
- **硬件要求**：
- CPU: 4核心及以上
- 内存: 16GB RAM
# 利用 MySQL 生成哈希值的完整指导
在现代应用程序中，数据安全性是一个极其重要的话题。哈希算法在存储敏感数据（例如用户密码）时极为重要。此次我们将探讨如何在 MySQL 中生成哈希值。本文将带您了解整个过程，提供必要的代码示例，并解释每一步的作用。
## 流程概述
在开始之前，我们先简要概述一下使用 MySQL 生成哈希值的步骤。以下是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 操作描述
哈希（Hash）算法就是单向散列算法，它把某个较大的集合P映射到另一个较小的集合Q中，假如这个算法叫H，那么就有Q = H（P）。对于P中任何一个值p都有唯一确定的q与之对应，但是一个q可以对应多个p。
作为一个有用的Hash算法，H还应该满足：H(p)速度比较快； 给出一个q，很难算出一个p满足q = H(p)；给出一个p1，很难算出一个不等于p1的p
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2024-06-24 17:13:48
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转载自：https://blog..net/josjiang1/article/details/80637076 作者：josjiang1 ————————总结———————— 使用场景： 1，当表中一个字段过长时，建立索引就不适合的了，建立索引的一个原则就是索引不能太宽。 2，对于varc
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2019-03-05 16:51:00
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# SQL Server 哈希碰撞实现指南
在软件开发中，哈希碰撞是指不同的数据在经过哈希函数处理后得到了相同的哈希值。虽然哈希碰撞在理论上是不可避免的，但它们在实际应用中可能会导致数据一致性等问题。本文将向您介绍如何在SQL Server中实现哈希碰撞的示例，以及每一步所需的具体代码。
## 流程概述
以下是实现哈希碰撞的基本步骤：
| 步骤 | 描述
1、概述从关于hash（一）：基本概念一文可知，hash过程虽然不可逆，但却可以使用查表法、暴力破解等方式从hash值中恢复出原始数据，所以如果仅仅是使用hash算法对明文进行处理得到hash值，并将hash值作为密码的行为是及其不安全的，为了从一定程度上降低受到攻击的风险，安全专家们发明了一种“加盐（salting）”的技术。 在密码学中，盐（salt）是在散列之前往待散列内容中加入的随机字符串
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2024-03-11 01:55:02
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# Java生成随机哈希值
## 引言
随机哈希值在计算机科学中是非常常见的一项技术。它广泛应用于密码学、数据完整性验证、数据索引和唯一标识等领域。在Java中，生成随机哈希值是一个非常简单和灵活的任务。本文将介绍如何在Java中生成随机哈希值，并提供相应的代码示例。
## 什么是哈希值？
哈希值是一个固定长度的数字或字符串，它由哈希函数生成。哈希函数将任意长度的输入转换为固定长度的输出，
原创
2024-02-03 10:49:39
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