文章目录常见索引类型Hash索引B+索引InnoDB的索引结构主键索引和普通索引的区别索引维护主键ID自增覆盖索引联合索引索引下推  数据库的索引就像一本书的目录一样,它可以快速定位你所需要的信息。下面来详细说一下MySQL的索引结构。 常见索引类型Hash索引Hash索引的底层实现是由Hash表来实现的,非常适合以 key-value 的形式查询,也就是单个key 查询,或者说是等值查询。其结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-21 23:56:57
                            
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            文章目录一、索引1、MySQL常见的四种索引类型:2、四种索引的特点比较:1)哈希索引2)B-Tree索引3)RTREE索引4)全文索引3、为什么MySQL选择B+树做索引4、索引失效5、InnoDB和MyISAM是B+树,有什么区别?1)MyISAM索引结构(非聚集索引)2)InnoDB聚簇索引:二、索引及索引优化 一、索引使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。1、MySQL常见的四种索引类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 16:02:48
                            
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            Hash索引基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效,Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sql server 数据库的索引汇总哈希借助于哈希索引,可通过内存中的哈希表来访问数据。 哈希索引的内存用量固定不变,是存储桶数量的函数内存优化非聚集索引对于内存优化的非聚集索引,内存使用量依赖于行计数以及索引键列的大小聚集聚集索引基于聚集索引键按顺序排序和存储表或视图中的数据行。 聚集索引按 B 树索引结构实现,B 树索引结构支持基于聚集索引键值对行进行快速检索。非聚集既可以使用聚集索引来为表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说起mysql的索引的数据结构,大家一定会想起B+树,但是在谈论索引数据结构之前,有个重要前提必须要清楚。就是:索引的数据结构取决于采用何种存储引擎。数据库的存储引擎有哪些?MyISAM:索引结构是B+索引但是采用的是稀疏索引 InnoDB:索引结构也是B+索引,但是采用的是密集索引,详细看MERGE: ARCHIVE: MEMORY:支持hash索引页支持B+索引什么是hash索引hash索引是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 索引的本质是什么索引的本质是一种排好序的数据结构。它就好比字典中的目录。2. 索引的分类索引的分类要看是什么维度。如果是从数据库功能的维度来划分的,如下:如果是从数据结构的维度来划分的,如下:Hash 索引Hash 索引是比较常见的一种索引,他的单条记录查询的效率很高,时间复杂度为1。但是,Hash索引并不是最常用的数据库索引类型,尤其是我们常用的Mysql Innodb引擎就是不支持has            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引索引是存储引擎层实现索引低层实现B-Tree索引哈希索引 hash索引只有在精确匹配时才有效,相当于他会为每一行数据的索引生成一个hash值,这样可以直接通过hash值去找到对应的数据,时间复杂度为O(1)。 只有memory引擎显式的 支持hash索引,并且支持非唯一hash索引,如果不同的行具有相同的hash code,就会以链表的形式存储。InnoDB有一个自适应哈希索引,这是一个存储引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇主要介绍Mysql当中非常重要的一个知识点---索引,该篇目录如下常见索引数据结构InnoDB存储引擎索引采用B+树InnoDB主键索引与普通索引的区别下面开始分别介绍,首先介绍三种常见的索引数据结构。包括Hash索引,有序数组索引,平衡二叉树索引。常见索引数据结构:Hash索引是利用一个Hash函数,它本身也是一个数组,然后利用hash函数将数据库中不同的值映射到数组中。因为通过hash函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希索引哈希索引(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code),哈希码是一个较小的值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希素引将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。在 MySQL中,只有 Memory 引擎显式支持哈希索引。这也是 Memory 引擎表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希索引(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code),哈希码是一个较小的值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。在 MySql 中,只有 Memory 引擎显式支持哈希索引。这也是 Memory 引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            笔者当前所在mysql版本为8.0.29;mysql在8.0.20,8.0.23逐步演进并完善了部分hash join的功能。hash join我理解的算法基础即基于hash的桶算法。本质相当于创建一个hashMap,将连接条件作为key直接存入,本质算法复杂度为O(2n)(查询计划会并发扫表实际为n),而循环算法复杂度为O(n²),索引命中的算法下,假设索引分支性能优化优化数量为10倍,也仅仅是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。不同的引擎对于索引有不同的支持:Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引;而Mermory默认的索引是Hash索引。我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash,两种算法检索方式不一样,对查询的作用也不一样。一、BTreeBTree索引是最常用的mysql数据库索引算法,因为它不仅可以被用在=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash索引概念基于哈希表实现,只有匹配所有列的查询才有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码,哈希码是一个较小的值,不同键值的行计算出的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,同时保存指向每个数据行的指针。如果多个列的哈希值相同,索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目中去。举例CREATE TABLE `testhash` (
`fname` varc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL索引的底层实现原理一、前言二、索引类型1、Hash索引2、BTree索引和B+Tree索引(1)BTree索引(2)B+Tree索引(3)B+Tree对比BTree优点:3、全文索引 一、前言MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各有不同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,B+Tree索引,Hash索引,全文索引等等。二、索引类型1、Hash索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             有的说InnoDB支持哈希索引,有的说不支持,到底哪个是正确的呢?关于这个问题要说支持也对,不支持也对。对于InnoDB的哈希索引,分两种情况:(1)InnoDB用户无法手动创建哈希索引,这层来说InnoDB是不支持哈希索引的;(2)InnoDB会自调优(self-tuning),如果判定建立自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI),能够提升查询效率,Inno            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n))),但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引。hash就是其中一种选择,例如我们在通过用户名检索用户id的时候,他们总是一对一的关系,用到的操作符只是=而已,假如使用hash作为索引数据结构的话,时间复杂度可以降到O(1)。不幸的是,目前的mysql版本(5.6)中,hash只支持MEMORY和NDB两种引擎,而我们最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,B+Tree索引,哈希索引,全文索引等等。下面对这几个索引的实现原理做个简单介绍。01哈希索引       只有memory(内存)存储引擎支持哈希索引,哈希索引用索引列的值计算该值的hashCode,然后在hashCode相应的位置存执该值所在行数据的物理位置,因为使用散            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql索引的底层mysql 索引的底层数据结构主要有两种,一种是通过Hash的方式,另外一种是通过Btree的方式。Hashhash表是快速检索数据的有效办法。通过哈希算法,也叫散列算法,把索引列数据变换为固定长度的key地址,然后通过这个地址,找到需要检索的数据。 例如 select * from user where id = 1 通过 hash算法算出 id=1 的映射物理地址,用这个地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 什么是索引?索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是索引?索引是一种数据结构,能用来快速进行数据查找,类似书的目录。索引是什么数据结构?索引的数据结构与具体存储引擎实现有关;mysql中常用的索引有Hash索引,B+树索引。mysql默认的InnoDB存储引擎就是使用的B+树索引。Hash索引和B+树索引有什么区别?二者底层原理不同。 Hash索引底层采用hash表,调用一次hash函数获取相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据; B+树索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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