参照Microsoft官方文档：中文： 数据库引擎错误严重性 - SQL Server | Microsoft Docs英文： Database Engine Error Severities - SQL Server | Microsoft Docs简而言之，SQL Server错误等级分为三个等级：1. 轻微错误 ：严重性级别为0-102. 中等错误 ：严重性级别为11-1
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2024-07-11 09:27:36
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为什么，是什么，怎么做？1：为什么要有消息队列（MQ）？。 主要原因是由于在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往会发生堵塞，比如说，大量的insert，update之类的请求同时到达mysql，直接导致无数的行锁表锁，甚至最后请求会堆积过多，从而出发too many connections错误。通过使用消息队列，我们可以异步处理请求，从而缓解系统
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2024-03-05 12:56:14
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作者：java闸瓦原文：分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统)，而不是硬件。分布式消息队列(MQ)为什么使用 MQ？异步处理 - 相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。应用解耦 - 系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理
以下是一个简单的C++程序，演示如何使用msgsnd函数向消息队列发送消息，并在消息队列已满的情况下清空消息队列：c++#include <iostream>
#include <cstring>
#include <sys/types.h>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/msg.h>
#inclu
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2024-06-04 22:56:46
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数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中1.生产者丢失：生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。此时可以选择用 RabbitMQ 提供的事务功能，就是生产者发送数据之前开启RabbitMQ 事务channel.txSelect，然后发送消息。如果消息没有成功被 RabbitMQ 接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务
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2024-06-09 07:11:02
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Message QueueOverview大致解释一下什么是消息队列，为什么使用消息队列，并以QMQ为基础解释一下消息队列的实现 Message QueueOverview消息队列使用场景解耦一致性强一致性最终一致性广播错峰与流控延时消息队列的特点消息队列的本质 消息队列使用场景消息队列，顾名思义，是一个由消息组成的队列数据结构，是一种常见的异步RPC手段 存在的意义一般在于业务解耦、最终一致性
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2024-07-17 21:17:51
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简介ActiveMQ 是apache 开源的消息系统，java实现。JMS：java消息服务，提供消息的创建、发送、接收、读取等一系列服务。JMS定义了公共接口，类似于jdbc。使java程序可以和不同厂商的消息组件很好地进行通信。JMS概述1、JMS支持的消息类型包括：简单文本（TextMessage）、可序列化的对象（ObjectMessage）、键值对（MapMessage）、字节流（Byt
1.消息队列是什么？消息队列是一个IPC对象，是操作系统提供的一个链表，消息队列提供了一个从一个进程向另一个进程发送一块数据块的方法，每个数据块都被认为是有一个类型，接受者进程接收的数据块可以有不同类型 ps：此处的类型并不是int、char类型2.消息队列的特点？1.可用于双向通信；
2.生命周期随内核；
3.可用于随意内核；
因为消息队列的生命周期随内核，所以消息队列必须显式删除
4.面
过期时间TTLTTL，Time to Live的简称，即过期时间。RabbitMQ 可以对消息和队列设置TTL。设置消息的TTL：目前有两种方法可以设置消息的TTL。第一种方法是通过队列属性设置，队列中所有消息都有相同的过期时间。第二种方法是对消息本身进行单独设置，每条消息的TTL可以不同。如果两种方法一起使用，则消息的TTL以两者之间较小的那个数值为准。 消息在队列中的生存时间一旦超过设置的TT
1.前言freeRTOS中所有任务的通信和同步机制都是基于队列来实现。2.队列的特点图 队列的读写操作队列的数据存储（1）队列可以保存有限个具有确定长度的数据单元，队列可以保存的最大单元数目称为队列的深度；（2）队列创建时需要设定队列深度和每个单元的大小；（3）队列先进先出多任务存取队列是内核中具有独立权限的对象，不属于任何任务，可以有多个任务进行读写读队列阻塞（1）任务读取队列数据时可以指定一个
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2024-09-10 22:05:54
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一.系统描述嗨，好久不见各位老哥，最近有点懒，技术博客写的太少了，因为最近在写小说，写的顺利的话说不定就转行了，哈哈哈哈哈哈哈哈哈。今天要介绍的是基于.Net Core的定时任务调度和消息队列管理系统。相信大家对这两个肯定都已经很熟悉了，在开发过程中，这两个组件扮演了不可或缺的角色：消息队列帮助我们进行 ”解耦“、”异步“、”削峰“定时任务帮助我们进行 "后台"、”监控"、“补偿"定时任务调度系统
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2024-07-15 20:54:22
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<?php
$MSGKEY = 519052;
$msg_id = msg_get_queue ($MSGKEY, 0600);
if (!msg_send ($msg_id, 1, 'AAAABBBBCCCCDDDDEEEEFFFFGGGGHHHH', false, true, $msg_err))
echo "Msg not sent because $msg
原创
2013-07-23 15:45:05
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在之前的示例程序中，经常要通过串口发送信息，当多个任务同时访问串口时，就会发生资源冲突，造成数据混乱。之前的做法，要么限制只有一个任务能够运行，要么在访问串口时用临界段代码保护或挂起调度器的方式进行代码保护。这种解决多个任务同时访问某个资源的方法叫作互斥访问，相关内容将在后面的章节中详细介绍。1 守护任务守护任务是对某个资源具有唯一所有权的任务。只有守护任务才可以直接访问其守护的资源，其他任务要访
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2024-09-29 09:04:16
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一、什么是消息队列？消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。我们先不管消息(Message)这个词，来看看队列(Queue)。这一看，队列大家应该都熟悉吧。队列是一种先进先出的数据结构。 到这里，大家可以先猜猜为什么要用消息队列(MQ)这种中间件，消息队
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2024-04-01 14:21:05
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消息队列的基本概念：消息队列 (也叫做报文队列)是Unix系统V版本中3种进程间通信机制之一。另外两种是信号灯和共享内存。这些IPC机制使用共同的授权方法。只有通过系统调用将标志符传递给核心之后，进程才能存取这些资源。这种系统IPC对象使用的控制方法和文件系统非常类似。使用对象的引用标志符作为资源表中的索引。 &nbs
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2024-06-11 20:52:55
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什么是消息队列 消息队列（Message Queue）,从广义上讲是一种消息队列服务中间件，提供一套完整的信息生产、传递、消费的软件系统，如图所示： 消息队列锁涵盖的功能远不止与队列，其本质是两个进程传递信息的一种方法。两个进程可以分布在同一台机器上，也可以分布在不同的机器上。
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2024-04-08 13:58:13
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RocketMQ消息支持的模式： 消息支持的模式分为三种：NormalProducer（普通同步），消息异步发送，OneWay。消息同步发送： 普通消息的发送和接收在前面已经演示过了，在前面的案例中是基于同步消息发送模式。也就是说消息发送出去后，producer会等到broker回应后才能继续发送下一个消息.消息异步发送： 异步发送是指发送方发出数据后，不等接收方发回响应，接着发送下个数据包
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2024-06-24 08:28:01
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消息队列会丢失消息吗？答案是肯定的，所以对于业务严谨的数据，我们要确保其在消息队列中的安全，不能丢。要想解决不丢的问题，首先要弄清楚 消息是怎么丢的呢？丢消息的关键点有3个：Producer 发送消息的过程消息队列的消息存储Consumer 消费消息的过程下面挨个看看都是怎么丢的，以及解决方案。会以 RabbitMQ 和 Kafka 这两个常用的消息系统来说明。1. Producer 弄丢消息Pr
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2024-06-04 22:24:14
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附言：1. 有网友反应我写的这篇文章还不错，索性就将它置顶了，希望对大家串口编程的学习有所帮助。2.在此吐槽一下东家的编辑框，非常难用，刚才排版还好好的，现在打开又是一团糟，对你造成的阅读不便我带向您道歉！ 以下是正文： ===============================================================
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2024-08-07 11:52:53
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# Java消息队列多次发送请求
## 引言
在现代软件开发中，消息队列成为了一种常见的通信机制。它可以实现异步通信和解耦合，使得系统具备更好的可扩展性和可靠性。本文将介绍Java中如何使用消息队列进行多次发送请求，并提供代码示例和详细解释。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种中间件，用于在应用程序之间传递消息。它被广泛应用于分布式系统和微服务架构中，用于解决系统间异步通信和解耦合的问题。
原创
2023-12-23 06:38:55
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