为了准备今年的双11很久没有更新blog，在最近的几次sqlserver问题的排查中，总结了sqlserver几种典型的等待类型，类似于oracle中的等待事件，如果看到这样的等待类型时候能够迅速定位问题的根源,下面通过一则案例来把这些典型的等待处理方法整理出来：第一种等待.memory等待早上接到一用户反馈其RDS实例非常的慢，通过观察sqlserver活动会话监视器（active monito
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2023-12-05 10:18:35
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大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，最后为锁住的表添加索引，并且kill掉阻塞的请求，解除死锁，服务速度恢复
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2024-06-18 07:05:20
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在有些应用程序中,程序的执行可能需要很长的时间,针对这种情况我们在做前后应用时可能会比较棘手,比如建立一个普通的连接对象,然后执行一个长时间的任务,比如数据的同步操作,一般单线程的程序在后台程序执行期间即出现假死现象,对于一些希望在后台执行的长时间任务,在SQL中可以考虑用作业的方式进行解决,建立完成作业后,我们在前台只要调用指定任务就可以了,这里需要注意
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2024-06-18 22:07:16
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在生产环境下，有时公司客服反映网页半天打不到，除了在浏览器按F12的Network响应来排查，确定web服务器无故障后。就需要检查数据库是否有出现阻塞当时数据库的生产环境中主表数据量超过2000w,子表数据量超过1亿，且更新和新增频繁。再加上做了同步镜像，很消耗资源。这时就要新建一个会话，大概需要了解以下几点：1.当前活动会话量有多少？2.会话运行时间？3.会话之间有没有阻塞？4.阻塞
等待大概分为3类：资源等待、队列等待、外部等待 过滤掉系统相关的
原创
2022-08-05 22:44:01
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# 教你实现 SQL Server 等待的流程
在这篇文章中，我们将会介绍如何在 SQL Server 中实现“等待”的功能，这在许多开发场景中可能会用到，比如模拟长时间运行的任务、避免短时间内的重复请求等。对于初学者来说，理解这个过程的各个步骤非常重要。我们将通过一个简单的流程和代码示例来帮助你。
## 流程概述
以下是实现 SQL Server 等待的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-12 03:30:22
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# SQL Server 执行多条语句时出现等待超时的原因及解决方案
在 SQL Server 中，执行多条 SQL 语句时，用户有时会遇到等待超时的问题。等待超时通常意味着一条 SQL 语句未能在预定时间内完成执行，从而导致整个操作中断。本文将详细探讨这一问题的原因，并提供解决方案，同时讨论如何优化 SQL 查询以减少超时的发生。
## 常见原因
1. **锁竞争**：在多用户环境下，当多
原创
2024-10-12 05:58:49
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SQL Server 2008 R2有490种等待状态（SQL Server 2014 CTP1中甚至多达759种)， 但是常用的、有价值的其实不多。总的来说，等待类型分为3类:资源等待、队列等待和 外部等待。在日常使用中，通常会过滤掉系统相关的等待类型，因为这些对诊断性能瓶颈 没有多大用处，同时还过滤掉等待时间为0的类型，语句如下SELECT wait_type ,
signa
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2023-12-06 15:46:46
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# 如何实现“sql server 执行sp_OAMethod不用等待返回”
## 1. 整体流程
下面是实现“sql server 执行sp_OAMethod不用等待返回”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建 SQL Server 存储过程 |
| 步骤2 | 创建 SQL Server 代理 |
| 步骤3 | 创建 COM 服务 |
|
原创
2023-09-29 03:51:22
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1.前言对于数据库引擎来说，内存是一个性能提升的重要解决手段。把数据缓存起来，可以避免在查询或更新数据时花费多余的时间，而这时间通常是从磁盘获取数据时用来等待磁盘寻址的。把执行计划缓存起来，可以避免重复分析执行计划时带来额外的CPU及各种资源的开销。通过在内存中开辟查询内存空间，可以迅速地完成排序、哈希等计算，达到快速返回运算结果的目的。若没有足够的内存空间，数据库引擎将无法快速地响应用户的请求。
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2024-09-11 12:03:53
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对等发布“对等发布支持多主复制。发布服务器将事务流式传输到拓扑中的所有对等方。所有对等节点可以读取和写入更改，且所有更改将传播到拓扑中的所有节点。” （摘抄，见附录 参考资料）意味着所有节点都可以进行读写操作，相对于合并发布来说，不会在数据库表中添加额外的 GUID 合并列，更平滑过渡。主要步骤参见这篇文章，同时添加测试中的截图，进行对比（1）建立2台服务器中域账户（2）2台服务器均创建分发服务器
锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户
等待类型 说明 ASYNC_DISKPOOL_LOCK 当尝试同步并行的线程（执行创建或初始化文件等任务）时出现。 ASYNC_IO_COMPLETION 当某任务正在等待 I/O 完成时出现。 ASYNC_NETWORK_IO 当任务被阻止在网络之后时出现在网络写入中。 BACKUP 当任务作
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2024-07-24 07:18:05
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语法格式： WAITFOR DELAY N'小时数:分钟数:秒数.毫秒数' 等待100毫秒： SELECT GETDATE()
WAITFOR DELAY N'00:00:00.100'
SELECT GETDATE() 结果如下： 需要注意的是，WAITFOR DELAY后面等待的时间格式必须符合SQL Server的DATETIME时间格式的规范，例如毫秒数不能大
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2023-05-26 15:37:20
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前言：
有一个用于历史归档的数据库（简称历史库），经过一定时间的积累，数据文件已经达到700多GB，后来决定某些数据可以不需要保留，就把这部分数据truncate了，空余出600多GB的空间，也就是说，经过收缩后，理论上数据库只有100多G。为此，我经过重建各个表（表数量不多，但单表数量还是有几千万）的聚集索引后，准备进行收缩。 但是当收缩开始时，即使把每次收缩的范围缩小到500MB，速
衍申考察Sql sever 执行顺序Sqlsever 代码不按编码顺序被处理，第一个被处理的子句是FROM子句最后处理第一个出现的SELECT语句，每个步骤都会产生一个虚拟表，这个虚拟表被用作下一个步骤的输入。(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list&g
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2024-01-21 04:31:12
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SQL Server通过SQLOS（SQL Server Operating System）调度程序来管理用户请求执行，SQLOS则通过SCHEDULER、WORKER、TASK等对任务进行调度和处理。 默认情况下调度程序的数量与服务器中的逻辑CPU数量相同，即SCHEDULER个数与CPU个数相匹配，因为一个CPU某时刻只能运行一个调度程序，如果服务器中包含2个CPU，则调试程序数量为2，如果是
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2024-06-13 09:01:36
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解释SQL Server等待信息
原创
2013-07-09 14:24:07
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等待类型等待类型说明ABR仅用于提供信息而标识。不支持。无法保证将来的兼容性。AM_INDBUILD_ALLOCATION仅内部使用。 适用6（13.x）及更高版本。AS
原创
2022-09-29 11:48:28
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资源等待类型 并行：CXPACKET Buffer：PAGEIOLATCH_X 非Buffer：LATCH_X I/O：ASYNC_IO_COMPITION；IO_COMPITION CPU：SOS_S
原创
2024-01-22 16:24:12
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