锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户
-- 检查锁定表
select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from sys.dm_tran_locks
where resource_type='OBJECT'
-- spid 锁表进程 tableName
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2023-08-28 22:58:07
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sqlserver 中为什么要有更新锁：https://www.sqlpassion.at/archive/2014/07/28/why-do-we-need-update-locks-in-sql-server/ 关于锁的各种描述： 一个更新锁只与一个共享锁兼容，但不与另一个更新或排它锁兼容。因此死锁情形可以被避免，应为2个更新查询计划不可
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2023-10-12 18:39:50
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# SQL Server 查看锁与等待的完整指南
在SQL Server中，锁和等待是确保数据一致性和完整性的重要机制。然而，当这些锁没有得到合理的管理时，可能会导致性能问题，影响查询的响应时间和系统的整体效率。因此，了解如何查看锁与等待情况是每位数据库开发者的重要技能。本文将指导你如何实现这一过程。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下我们需要执行的步骤。以下是一个简单的流程表：
# SQL Server 更新遇到等待更新锁的处理
在数据库管理中，锁的概念至关重要，尤其是在SQL Server中。当我们对表进行更新操作时，有可能会遇到“等待更新锁”的情况。这种情况通常是由于多个事务同时尝试更新同一行数据而造成的。在本文中，我们将探讨这一现象的原因和解决方案，并通过代码示例帮助您更好地理解。
## 什么是更新锁？
更新锁（Update Lock, U）是一种在对数据进行
在生产环境下，有时公司客服反映网页半天打不到，除了在浏览器按F12的Network响应来排查，确定web服务器无故障后。就需要检查数据库是否有出现阻塞当时数据库的生产环境中主表数据量超过2000w,子表数据量超过1亿，且更新和新增频繁。再加上做了同步镜像，很消耗资源。这时就要新建一个会话，大概需要了解以下几点：1.当前活动会话量有多少？2.会话运行时间？3.会话之间有没有阻塞？4.阻塞
最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题，简言之，如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁：SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable
WHERE [fk_related_id]=@Argument
IF (@findCount > 0)
BEGIN
ROLLBACK TRANSACTION
RETURN ERROR_COD
# 教你实现 SQL Server 等待的流程
在这篇文章中，我们将会介绍如何在 SQL Server 中实现“等待”的功能，这在许多开发场景中可能会用到，比如模拟长时间运行的任务、避免短时间内的重复请求等。对于初学者来说，理解这个过程的各个步骤非常重要。我们将通过一个简单的流程和代码示例来帮助你。
## 流程概述
以下是实现 SQL Server 等待的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-12 03:30:22
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等待大概分为3类：资源等待、队列等待、外部等待 过滤掉系统相关的
原创
2022-08-05 22:44:01
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在DMV（Dynamic Management Views，动态管理器）中，有三个函数用于查看等待的相关信息，sys.dm_exec_requests用于查看会话级信息，sys.dm_os_waiting_tasks用于查看任务级信息，sys.dm_os_wait_tasts用于显示等待时间的聚合。sys.dm_exec_requestssys.dm_exec_requests只提供会话级的相关信
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2024-02-28 11:10:49
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SQL Server 2008 R2有490种等待状态（SQL Server 2014 CTP1中甚至多达759种)， 但是常用的、有价值的其实不多。总的来说，等待类型分为3类:资源等待、队列等待和 外部等待。在日常使用中，通常会过滤掉系统相关的等待类型，因为这些对诊断性能瓶颈 没有多大用处，同时还过滤掉等待时间为0的类型，语句如下SELECT wait_type ,
signa
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2023-12-06 15:46:46
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为了准备今年的双11很久没有更新blog，在最近的几次sqlserver问题的排查中，总结了sqlserver几种典型的等待类型，类似于oracle中的等待事件，如果看到这样的等待类型时候能够迅速定位问题的根源,下面通过一则案例来把这些典型的等待处理方法整理出来：第一种等待.memory等待早上接到一用户反馈其RDS实例非常的慢，通过观察sqlserver活动会话监视器（active monito
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2023-12-05 10:18:35
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MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。而且，一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态，后续对TableA的任何操作（包括读）都无法进行，因为他们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for t
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2024-03-05 14:14:46
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1.前言对于数据库引擎来说，内存是一个性能提升的重要解决手段。把数据缓存起来，可以避免在查询或更新数据时花费多余的时间，而这时间通常是从磁盘获取数据时用来等待磁盘寻址的。把执行计划缓存起来，可以避免重复分析执行计划时带来额外的CPU及各种资源的开销。通过在内存中开辟查询内存空间，可以迅速地完成排序、哈希等计算，达到快速返回运算结果的目的。若没有足够的内存空间，数据库引擎将无法快速地响应用户的请求。
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2024-09-11 12:03:53
54阅读
对等发布“对等发布支持多主复制。发布服务器将事务流式传输到拓扑中的所有对等方。所有对等节点可以读取和写入更改，且所有更改将传播到拓扑中的所有节点。” （摘抄，见附录 参考资料）意味着所有节点都可以进行读写操作，相对于合并发布来说，不会在数据库表中添加额外的 GUID 合并列，更平滑过渡。主要步骤参见这篇文章，同时添加测试中的截图，进行对比（1）建立2台服务器中域账户（2）2台服务器均创建分发服务器
锁的概述一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到...
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2014-11-19 17:24:00
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等待类型 说明 ASYNC_DISKPOOL_LOCK 当尝试同步并行的线程（执行创建或初始化文件等任务）时出现。 ASYNC_IO_COMPLETION 当某任务正在等待 I/O 完成时出现。 ASYNC_NETWORK_IO 当任务被阻止在网络之后时出现在网络写入中。 BACKUP 当任务作
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2024-07-24 07:18:05
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在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能不 能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发 控制。 死锁的第一种情况： 一个用户A访问表A（锁住了表A），然后又访问表B； 另一个
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2024-02-02 16:06:06
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语法格式： WAITFOR DELAY N'小时数:分钟数:秒数.毫秒数' 等待100毫秒： SELECT GETDATE()
WAITFOR DELAY N'00:00:00.100'
SELECT GETDATE() 结果如下： 需要注意的是，WAITFOR DELAY后面等待的时间格式必须符合SQL Server的DATETIME时间格式的规范，例如毫秒数不能大
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2023-05-26 15:37:20
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前言：
有一个用于历史归档的数据库（简称历史库），经过一定时间的积累，数据文件已经达到700多GB，后来决定某些数据可以不需要保留，就把这部分数据truncate了，空余出600多GB的空间，也就是说，经过收缩后，理论上数据库只有100多G。为此，我经过重建各个表（表数量不多，但单表数量还是有几千万）的聚集索引后，准备进行收缩。 但是当收缩开始时，即使把每次收缩的范围缩小到500MB，速
