本文主要是一些常用的系统命令，函数，表等，主要方便自己查看当然sql server 联机丛书是最佳选择了 创建表if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[temp]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1 )
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2024-10-08 12:01:44
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Spark 是一种基于内存快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark 优势：Spark核心单元RDD适合并行计算和重复使用；RDD模型丰富，使用灵活；多个任务之间基于内存相互通信（除了shuffle会把数据写入磁盘）；Spark 启动响应Task速度快；Spark有高效的缓存机制。SparkCore 架构及职责Spark集群遵循标准的master-slave结构，主要架构包含Driver
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2023-08-15 17:07:44
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全局分配映射表 (GAM)GAM 页记录已分配的区。每个 GAM 包含 64,000 个 区，相当于近 4 GB 的数据（每个区占用一位，每八个区占用一个字 节，每个页大概可用字节为8000个字节，所以能管理4GB的数据）。GAM 用 一个位来表示所涵盖区间内的每个区的状态。如果位为 1，则区可用；如果 位为 0，则区已分配。共享全局分配映射表 (SGAM)SGAM 页记录当前用作混合区且至少有一
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2023-06-13 13:24:20
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Spark是什么Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。 Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算。 S
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2023-07-10 13:52:58
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Spark运行架构运行架构Spark框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准 master-slave 的结构。如下图所示，它展示了一个 Spark执行时的基本结构。图形中的Driver表示master，负责管理整个集群中的作业任务调度。图形中的Executor 则是 slave，负责实际执行任务。核心组件DriverSpark驱动器节点，用于执行Spark任务中的main方法，负责实际代
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2023-07-13 18:45:12
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Spark架构采用了分布式计算中的Master-Slave模型。Master是对应集群中的含有Master进程的节点，Slave是集群中含有Worker进程的节点。Master作为整个集群的控制器，负责整个集群的正常运行；Worker相当于是计算节点，接收主节点命令与进行状态汇报；Executor负责任务的执行；Cluster作为用户的客户端负责提交应用，Driver负责控制一个应用的执行。具体如
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2023-07-19 19:17:44
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Hyperledger Fabric节点( 1.0 以上版本)客户端Peer节点排序服务节点CA节点(peer是Peer节点，而User是客户端节点)1) 客户端节点最终由用户操作的实体，我们一般称为客户端或应用程序。其必须链接至某一个Peer节点或排序服务节点之上，才可以与区块链网络进行通信。客户端一般是提交交易提案(Transaction Proposal)至背书节点(Endors
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2024-01-04 12:33:29
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1、什么是数据库？数据库特点？数据库就是存放数据的仓库海量存储、查找速度快、并发性问题控制、安全性、数据完整性(保存在数据库中的数据是正确的，真是的) 2、主键的作用？选择主键的注意事项？唯一标识表中的一条记录尽量选择单列作为主键： 1>必须唯一（不能有重复） 2>该列不能为空值&
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2024-05-11 14:28:45
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采用端口映射（Port Mapping）的方法，可以实现从Internet到局域网内部机器的特定端口服务的访问。例如，你所使用的机子处于一个连接到Internet的局域网内，你在机子上所开的所有服务（如FTP），默认情况下外界是访问不了的。这是因为你机子的IP是局域网内部IP，而外界能访问的只有你所连接的服务器的IP，由于整个局域网在Internet上只有
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精选
2010-07-03 09:51:57
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今天在查看公司原生框架的时候，发现一个Modifier类的用法，简单看了一下发现这是个工具类，位于java.lang.reflect下。 1、功能 该类是修饰符工具类，用于判断和获取某个类、变量、方法的修饰符。 &
原创
2014-09-15 13:50:20
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摘要要提高机器的能力，往往需要机器具备主动性。因此，很多人认为应该建立机器的意识并且以此来获得机器的主动性。在本文中我们提出，要建立机器的主动性，并不一定需要机器具备意识， 仅需要机器具备合适的主观。这样可以避免无谓的争辩，而进行富于成果的讨论和发展。我们对机器的主观做了分析，并且给出了相应的规定，进一步把机器的主观剖分为嬴个主要方面，即先验和考量，对外界的主动感知，对自身的觉察，以及机器的能动。
原创
2021-03-22 21:31:24
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对象是类的一个实例化的个体 类：具有共同属性与方法的对象的集合 属性：对象数据的描述 方法：对象的行为 构造方法：用于实例化对象 块：分为静态块，实例块 局部变量和成员变量的区别 1、在类中的位置不同 成员变量：在类中方法外面 局部变量：在方法或者代码块中，或者方法的声明上（即在参数列表中） 2、在 ...
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2021-09-09 21:00:00
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一、GAC的作用 全称是Global Assembly Cache作用是可以存放一些有很多程序都要用到的公共Assembly，例如System.Data、System.Windows.Forms等等。这样，很多程序就可以从GAC里面取得Assembly，而不需要再把所有要用到的Assembly都拷贝
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2020-07-10 17:08:00
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采用端口映射（Port Mapping）的方法，可以实现从Internet到局域网内部机器的特定端口服务的访问。例如，你所使用的机子处于一个连接到Internet的局域网内，你在机子上所开的所有服务（如FTP），默认情况下外界是访问不了的。这是因为你机子的IP是局域网内部IP，而外界能访问的只有你所连接的服务器的IP，由于整个局域网在Internet上只有一个真正的IP地址，而这个IP地址是属于局
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2009-12-10 14:33:55
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基于LAMP环境部署Zabbix5.01、准备工作安装一个Centos7版本的Linux环境关闭防火墙和Selinuxsystemctl status firewalld #查看防火墙状态
systemctl stop firewalld #临时关闭防火墙
systemctl disable firewalld #永久关闭防火墙（需重启）
getenforce #查看
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2024-09-15 10:53:36
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UML（Unified Modeling Language，统一建模语言）是一组用于描述OOAD过程的图形化表达方式。 UML为交流面向对象的设计中的需求，行为、体系结构的实现提供了一套综合的表示法。 UML绘制工具，EA 和VSU 2010 UML由9个不同类型的图组成： 用例图：显示了系统的外部可视行为。 用例图描述了系统外的人员和系统的交互动作，以及系统的响应，该类型的图可以用于描...
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2009-11-25 16:31:00
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数据库的基本知识1、数据库系统2、数据库的作用：3、数据库类型：4、常用数据库访问接口：5、数据库功能 1、数据库系统如图，完整的数据库系统结构： 1）数据库(DB)：用于存储数据的地方 2）数据库管理系统(DBMS)：用于管理数据库的软件。 3）数据库应用程序(DA)：为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据库库的软件补充。2、数据库的作用：数据库（DB）是存放数据的仓库。1）可以结构化存
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2023-08-30 13:13:43
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论是构建什么样的应用，大都离不开数据。而在应用的架构设计中，如何设计数据库，使用什么类型的数据库，就是一个架构师必须了解的。所有的数据库的共同点都是以某种方式存储数据，以某种接口来访问存储的数据。我们今天就来看看不同类型的数据库架构和它们的使用场景。关系型数据库 关系型数据库以数据表Table为核心来存储数据。数据是一行一行的表记录Record。表之间通过关联关系相互关联。 关系模型是表(行，列)
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2023-07-30 10:45:45
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目录数据库基础1. 优点2.发展历程3.体系结构4.语句分类语法汇总1.数据库操作2.DDL 表操作3.DML 数据操作(增、删、改)4.DCL 数据控制5.DQL 数据查询 * 数据库基础数据库（DataBase）-- 存储数据的仓库1. 优点存于数据库中的数据（优点）：可存储大量数据；方便查询;保持数据的一致性、完整性；安全，可共享；通过组合分析，可产生新数据。关系数据库： 数据的逻辑组织是
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2023-07-21 15:09:27
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无论是构建什么样的应用，大都离不开数据。而在应用的架构设计中，如何设计数据库，使用什么类型的数据库，就是一个架构师必须了解的。所有的数据库的共同点都是以某种方式存储数据，以某种接口来访问存储的数据。我们今天就来看看不同类型的数据库架构和它们的使用场景。关系型数据库关系型数据库以数据表Table为核心来存储数据。数据是一行一行的表记录Record。表之间通过关联关系相互关联。 关系模型是表
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2023-07-12 11:32:05
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