1.解析Excel的几种方式 用户模式：加载并读取Excel时，是通过一次性的将所有数据加载到内存中再去解析每个单元格内容。当Excel数据量较大时，由于不同的运行环境可能会造成内存不足甚至 OOM异常。 事件模式：它逐行扫描文档，一边扫描一边解析。由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中，这对于大型文档的解析是个巨大优势。2.原理 我们都知道对于Excel20
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2023-12-07 22:28:45
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redis高并发跟系统其他高并发组件之间的关系mysql的高并发，主要是通过分库分表，QPS达到几万就比较高了；redis的高并发，需要把底层的缓存搞好：真正的超高并发QPS达到上百万，光是靠redis肯定是不够的，但是redis在支撑高并发的架构里面，是非常重要的一个组件。底层的缓存必须支撑起高并发，再经过整体缓存架构设计，包括多级缓存架构、热点缓存，支撑上百万的高并发。redis的瓶颈及支撑超
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2023-05-25 14:56:38
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一、定义一个数据处理的Handler/** * 百万数据读取处理 * @Package com.wys.hrm.common.utils.poi * @Author charlin * @Version: v1.0 * @Date 2021-08-279:24 * @Copyright: 2021 www.wyscha.com Inc. All rights reserved. */public
原创
2023-02-14 08:47:51
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sqlserver百万级数据查询优化
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2023-06-19 16:32:11
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第一题：byte b1=3,b2=4,b;b=b1+b2;eb=3+4;哪句是编译失败的呢？为什么呢？ 答：b=b1+b2;e 第一个：Java运算中，比int类型小的运算会自动转为int型，但是现在b的类型是byte型
# 使用Apache Spark读取百万数据的实用指南
在当今数据驱动的世界中，分析和处理大规模数据集已成为一项基本技能。Apache Spark作为一款流行的大数据处理工具，以其强大的并行计算能力和高效的数据处理能力，被广泛应用于各个领域。本文将介绍如何使用Spark读取百万条数据，并提供示例代码，帮助读者快速上手。
## 实际问题：如何高效读取百万条数据？
在实际工作中，我们经常需要从各
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在
原创
2024-04-19 10:47:57
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百万级别数据表，进行有条件的数据删除，这个时候采用delete from的一次性删除的方法是很不明智的：1、delete操作会被完整记录到日志里，它需要大量空间和时间2、如果删除中间发生中断，一切删除会回滚（在一个事务里）3、同时删除多行，记录上的锁也许会被提升为排它表锁，从而阻碍操作完成之前有对这个表的操作（有时候会妨碍正常的业务）所以一般采取分批删除的方法所以，通过分批次地删除数据可以大大提升
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2021-02-03 20:15:55
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百万级别数据表，进行有条件的数据删除，这个时候采用delete from的一次性删除的方法是很不明智的： 1、delete操作会被完整记录到日志里，它需要大量空间和时间 2、如果删除中间发生中断，一切删除会回滚（在一个事务里） 3、同时删除多行，记录上的锁也许会被提升为排它表锁，从而阻碍操作完成之前 ...
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2021-05-15 22:03:19
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# -*- coding:utf-8 -*-
'''
CSV 常用API
1）reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam])，主要用于CSV 文件的读取，返回一个
reader 对象用于在CSV 文件内容上进行行迭代。
参数：
csvfile，需要是支持迭代（Iterator）的对象，通常对文件（file）对象或
Java 原生提供了java.sql.*包用于与数据库交互，然而只是接口而已，你还需要导入对应数据库的驱动库实现，譬如mysql-connector-java.jar，什么？你说你不知道？叫你教授微信发你。导入 MySQL 数据库驱动如果已有 mysql-connector-java.jar库，可以在 IED 里面导入，在此不再展开，自行搜索。 如果没有，如果你是 Maven 项目，在 pom.x
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2023-10-10 14:03:42
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# 用Python读取百万级数据xlsx文件
在实际的数据处理工作中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况，如何高效地读取、处理和分析这些数据就显得尤为重要。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取百万级数据的xlsx文件，并进行简单的数据处理。
## Python读取xlsx文件
Python中有很多库可以用来处理Excel文件，其中比较常用的是`pandas`库。`pandas`库提
原创
2024-06-15 04:38:50
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MySQL服务器逻辑架构MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离。下面是MySQL的逻辑架构图： 第一层负责连接管理、授权认证、安全等等。每个客户端的连接都对应着服务器上的一个线程。服务器上维护了一个线程池，避免为每个连接都创建销毁一个线程。当客户端连接到MySQL服务器时，服务器对其进行认证。可以通过用户名和密码的方式进行认证，也可以通过SSL证书进行认证。登录认证通过后，
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2024-06-27 23:02:21
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# Java一次查询百万数据
在软件开发中，经常需要处理大量数据。如果要查询百万条数据，通常会面临性能问题。为了提高效率，我们需要使用合适的技术和优化策略来处理大规模数据的查询。本文将介绍如何使用Java一次查询百万数据，并给出相应的代码示例。
## 为什么需要一次查询百万数据？
在实际应用中，有时我们需要一次性查询大量数据，例如数据统计、报表生成等。如果每次只查询少量数据，会导致数据库压力
原创
2024-04-15 04:22:29
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csv文件解析的3种方式 中杯：直来直往，毫无技巧 大杯：缓缓图之，数据分批 超大杯：分而治之，文件拆分
原创
2022-12-04 01:13:32
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优化技巧 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null
--可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select
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2023-09-29 09:55:31
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# 实现 SQL Server 读取 MySQL 数据库的完整指导
在现代开发中，不同的数据库管理系统（DBMS）之间进行数据交互是常见的需求。今天，我们将教你如何通过 SQL Server 读取 MySQL 数据库。整个过程包括设置连接、编写查询，以及读取数据等步骤。下面是实现这一目标的流程图和详尽步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -
一、简介DBMS_SQL包提供一个接口，用于执行动态SQL（包括DDL 和DML）。DBMS_SQL定义了一个实体叫游标ID，游标ID是一个PL/SQL整型数，通过游标ID，可以对游标进行操作。DBMS_SQL包和本地动态SQL在功能上有许多重叠的地方，但是有的功能只能通过本地动态SQL实现，而有些功能只能通过DBMS_SQL实现。 二、主要函数DBMS_SQL封装过程中的主要函数： 1、OPEN
# 项目方案：百万数据的读取和写入
## 项目背景
在实际应用中，我们经常会面临大量数据的读取和写入操作，比如需要将百万级的数据从数据库中读取出来进行分析处理，或者将处理过的数据写入到数据库中。本项目将提出一种解决方案，通过Java语言实现对大量数据的高效读取和写入。
## 项目方案
### 1. 数据读取方案
在处理百万级数据时，一般会遇到内存溢出的问题。为了避免这种情况，我们可以采用分批次
原创
2024-03-12 05:12:56
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