# 使用 MySQL 处理百万级数据的 LIKE 查询
在处理大数据时，效率和性能是至关重要的，尤其是在使用 `LIKE` 关键字进行字符串匹配查询时。对于包含大量数据的数据库表，`LIKE` 查询可能会导致性能瓶颈。本文将探讨如何高效使用 MySQL 的 `LIKE` 关键字，并提供一些优化策略和代码示例。
## LIKE 的基本用法
在 MySQL 中，`LIKE` 关键字用于匹配字符串
原创
2024-10-09 06:23:42
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Transact-SQL 参考
LIKE确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而，可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。如果任何参数都不属于字符串数据类型，Microsoft® SQL Server™ 会将其转换成字符串数
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2024-08-11 08:37:21
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将
原创
2023-05-17 11:36:35
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C#写的程序中，与sqlserver数据库链接，我们为了防止sql注入，要将sql语句参数化。但in 和like 因为符号问题，要处理一下参考了一个大佬的教程，完全拿过来用 没问题！链接：C# 参数化SQL语句中的like和in (shuzhiduo.com) https://www.shuzhiduo.com/A/x9J2xY6Vd6/ IN：string ids = "1,
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2023-05-24 14:21:52
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in谓词in 用来查找属性值属于指定集合的元组, 比如查询 班级 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select *
from Student
where Sclass in ('c1', 'c2', 'c3')如果查询 班级不是 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select *
from Student
where Sclass not in ('c1', '
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2023-11-09 22:10:04
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# 如何优化mysql百万数据like模糊查询性能
## 简介
在实际开发中，经常会遇到需要对大量数据进行模糊查询的情况，而mysql中的like语句在处理大数据量时性能会受到影响。本文将为你介绍如何优化mysql百万数据like模糊查询的性能。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[分析需求]
B --> C[建立索引]
原创
2024-06-06 06:24:34
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sqlserver百万级数据查询优化
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2023-06-19 16:32:11
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LIKE 关键字搜索与指定模式匹配的字符串、日期或时间值。有关详细信息，请参阅。LIKE 关键字使用常规表达式包含值所要匹配的模式。模式包含要搜索的字符串，字符串中可包含四种通配符的任意组合。通配符 含义 %包含零个或多个字符的任意字符串。_任何单个字符。[ ]指定范围（例如 [a-f]）或集合（例如 [abcdef]）内的任何单个字符。[^]不在指定范围（例如 [^a - f]）或集合（例如 [
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2024-05-04 08:11:25
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在
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2024-04-19 10:47:57
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百万级别数据表，进行有条件的数据删除，这个时候采用delete from的一次性删除的方法是很不明智的：1、delete操作会被完整记录到日志里，它需要大量空间和时间2、如果删除中间发生中断，一切删除会回滚（在一个事务里）3、同时删除多行，记录上的锁也许会被提升为排它表锁，从而阻碍操作完成之前有对这个表的操作（有时候会妨碍正常的业务）所以一般采取分批删除的方法所以，通过分批次地删除数据可以大大提升
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2021-02-03 20:15:55
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百万级别数据表，进行有条件的数据删除，这个时候采用delete from的一次性删除的方法是很不明智的： 1、delete操作会被完整记录到日志里，它需要大量空间和时间 2、如果删除中间发生中断，一切删除会回滚（在一个事务里） 3、同时删除多行，记录上的锁也许会被提升为排它表锁，从而阻碍操作完成之前 ...
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2021-05-15 22:03:19
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前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么
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2023-08-24 10:44:04
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1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2023-10-10 14:03:42
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一、模糊查询 查询分为完整查询和模糊查询。模糊查询：select 列名 from 表名 where 子句如：select UserName，Age from 表名 where UserName like。。。like后SQL提供了四种匹配模式：1）% 0个或多个 &nb
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2023-12-20 15:46:06
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-------------------------------一、sql搜索like通配符的用法
我们写的最多的查询语句可能是这样的select * from computes where 字段 name '%sql技术%'
那么，上面sql语句中的%是起什么作用呢？
%,sql中查询通配符，它匹配包含零个或多个字符的任意字符串
比如上面sql的意思就是查询出name中包含'sql技术'的所有
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2023-12-04 10:50:49
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一般情况下，sql中使用col_name like 'ABC%‘的情况才能使用到col_name字段上的索引。那么如果是col_name like '%ABC%'的情况，能否使用索引呢？答案是：可以使用索引，但是需要改写SQL并创建reverse函数索引。具体如何实现？听专家为你揭晓。一、col_name like '%ABC’时的优化方法Test case：
Create table t1
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2024-04-03 20:41:58
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SqlServer之like、charindex、patindex 1、环境介绍 测试环境 SQL2005 测试数据 200W条
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2013-05-27 20:06:00
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优化技巧 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null
--可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select
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2023-09-29 09:55:31
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数据库原理及应用（实践部分）SQLServer–通配符通配符[]的使用 1描述：1.使用通配符[]模糊匹配数据内容2.[] 用于将一组字符囊括在内，这一组字符之间是或的关系，而通配符 [] 出现的位置也严格匹配于括号中出现的字符在整个字符串中的位置。操作：1.使用通配符[]模糊匹配数据内容 语法规则为：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE ‘[数据]’通配符[]中只能
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2023-12-09 17:01:28
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性能优化-数据准备：使用存储过程生成百万测试数据1 概述2 创建数据库3 建表4 创建存储过程4.1 创建存储过程-学生表4.1 创建存储过程-班级表4.1 创建存储过程-课程表4.1 创建存储过程-成绩表4.1 创建存储过程-给每个班级分配学生人数4.1 创建存储过程-给每个学生分配1个课程的默认100次历史成绩5 生成100万数据6 查询数据 1 概述 &n
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2024-02-23 11:07:22
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