很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：1.select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000和执行select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsan''一些
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2024-09-15 12:20:02
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一、索引的利弊 优点： 1.大大加快数据的检索速度； 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； &nb
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2024-03-05 12:49:56
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SQLSERVER 在日常DBA工作中有一项叫索引整理一般整理的多为非聚集索引问题：聚集索引是否需要整理？在什么情况下需要整理？整理的效果如何？有没有负面作用？测试环境:WIN2003+SQL2008R2测试表:wkf_test 存放12767550条记录,wkf_test_all表是该表的备份 1.首先来次DBCC结果如下:DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'wkf_test'
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2024-06-20 09:34:43
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# Python花式索引有用吗？
花式索引是一种在Python中用于访问和操作数组数据的功能强大的方法。它允许我们通过指定数组中的特定元素或一组元素的索引来提取、操作和修改数组中的数据。在本文中，我们将探讨花式索引的用途，并提供一些实际的代码示例来说明它的强大之处。
## 什么是花式索引？
在Python中，花式索引是通过使用整数数组或布尔数组来提取特定元素或一组元素的一种方法。花式索引的概
原创
2023-11-15 14:16:46
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日常开发中，我们经常会使用到group by。亲爱的小伙伴，你是否知道group by的工作原理呢？group by和having有什么区别呢？group by的优化思路是怎样的呢？使用group by有哪些需要注意的问题呢？本文将跟大家一起来学习，攻克group by~使用group by的简单例子group by 工作原理group by + where 和 having的区别group by
sql 的优化有: 尽量避免使用 select * ，返回无用的字段会降低效率。优化方式：只能使用具 体的字段代替 select 具体字段，只返回使用到的字段。 尽量避免使用 in 和 not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。优化方 式：如果是连续数值，可以用 betwween 代替，如果是子查询，可以用 exists 代替。 尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放
SQL 为啥执行这么慢 ？1.1 索引在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL 索引基于 B+ 树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、 B+ 树和各种树了。说到最左前缀，实际就是组合索引的使用规则，使用合理组合索引可以有效的提高查询速度，为什么呢？因为索引下推。如果查询条件包含在了组合索引中，比如存在组合索引（a,b)，查询到满足
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2024-03-16 00:56:48
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-- 外键(新增)
--创建表的时候增加外接：在所有的表字段之后使用
-- foreign key (外键字段)
-- references (主键字段)
在新增表之后 修改表结构
alter table 表名 add[constraint] foreign key(外键字段) references(主表 主键字段);
-- 删除外键
alter table 表名 drop foreign key
--查看一个表的索引信息declare @table_id int set @table_id=object_id('tablename') dbcc showcontig(@table_id) - 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 69.57% [16:23]从上面命令的执行结果可以看的出来，Best count为16 而Actual Count为
原创
2023-01-10 19:54:10
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A. 重建某个索引下例使用填充因子 80 重建 pubs 数据库中 authors 表上的 au_nmind DBCC DBREINDEX ('pubs.dbo.authors', UPKCL_auidind, 80) B. 重建所有索引下例使用填充因子值 70 重建 authors DBCC DBREINDEX (authors,
原创
2023-05-17 11:51:40
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重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致 SQL Server 进行不必要的数据读，降低 SQL Server 的性能。重建索引也会同时更新列统计，而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息，这可能导致 SQL Server 内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。 如果您重建重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致SQL Server进行不必要的数据读，降低SQL Server的性能。重建索引也
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2024-03-29 17:22:54
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# MySQL时间加索引有用吗
在MySQL数据库中，我们经常会用到时间字段，比如记录数据的创建时间、更新时间等。而对这些时间字段加上索引，是否能够提升查询效率呢？这是一个很常见的问题，本文将对这个问题进行探讨。
## 索引的作用
索引是一种数据结构，能够快速地定位到需要查询的数据，从而提升查询效率。在MySQL中，我们可以为表的某个字段添加索引，比如主键索引、唯一索引、普通索引等。当我们在
原创
2024-06-24 05:19:06
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测试题0. 当你听到小伙伴们在谈论“映射”、“哈希”、“散列”或者“关系数组”的时候，事实上他们就是在讨论什么呢？答：是的，事实上他们就是在讨论我们这一讲介绍的“字典”，都是一个概念！（切记，装X的本质就是把同一个东西说成各种不同的事物~）1. 尝试一下将数据（‘F’: 70, ‘C’: 67, ‘h’: 104, ‘i’: 105, ‘s’: 115）创建为一个字典并访问键 ‘C’ 对应的值？&
文章目录一、Mybaits1. 基于代理Dao实现CRUD操作1.1 在持久层接口中添加CRUD方法1.2 在用户的映射配置文件中配置1.3 mybatis的配置文件1.4 测试CRUD操作扩展：获取增加用户id的返回值二、#{}和${}的区别2.1 正常查询2.2 模糊查询三、Mybatis 与 JDBC 编程的比较 一、Mybaits1. 基于代理Dao实现CRUD操作1.1 在持久层接口中添
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2024-09-16 09:00:13
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# Mysql 日期加索引有用吗
## 前言
在数据库中，索引是一种提高查询效率的重要手段。当我们在数据库中创建索引时，选择合适的字段作为索引列非常重要。本篇文章将探讨在MySQL数据库中，日期字段是否适合创建索引以提高查询效率。
## 流程图
以下是整个流程的图示，展示了从开始到结束的步骤：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
原创
2024-01-27 10:01:44
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大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引，簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度，而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。索引的体系结构：为什么要不断的维护表的索引？首先，简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库
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2024-07-30 14:53:50
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# MySQL中VARCHAR字段加索引的必要性探讨
在数据库管理中，索引是提高查询效率的重要手段。MySQL在处理字符串类型数据时，通常使用VARCHAR类型存储不定长字符串。那么，将VARCHAR字段加索引是否有助于提升查询性能呢？本文将对此问题进行深入探讨，并提供代码示例、表格以及流程图来帮助理解。
## 什么是索引？
在MySQL中，索引是一个特殊的数据结构，用于快速查找表中的记录。
数组是指多个同样数据类型的数据在内存中连续排列的形式。作为数组元素的各个数据会通过连续的编号被区分开来，这个编号称为索引(index)。指定索引后，就可以对该索引所对应地址的内存进行读写操作。而索引和内存地址的变换工作则是由编译器自动实现的。代码清单4-3表示的是在C语言中定义char类型、short类型和long类型这三个数组。用括号围起来的[100]，表示数组的元素有100个。由于在C语言中，
mysql 日期比较索引有用吗
在当今的数据驱动的世界中，数据库的性能优化是每位工程师的必修课。尤其是在使用 MySQL 处理大型数据集时，日期字段的索引显得尤为重要。本博文将深入探讨“mysql 日期比较索引是否有用”，通过多个维度分析其在实际应用中的效果。
## 适用场景分析
在使用 MySQL 进行日期比较查询时，常常会考虑到建立索引以提升性能。以下是几个常见的适用场景：
- **日
数据结构的最终目的是提高数据的处理速度，索引是为了加快查找速度而设计的一种数据结构，索引就是把一个关键字与它对应的记录相关联的过程，一个索引表由若干个索引项构成，每个索引项至少包含关键字和其对应的记录在存储器中的位置等信息。索引技术是组织大型数据库以及磁盘文件的一种重要技术。索引按结构分可以分为线性索引、树形索引和多级索引。这里只介绍线性索引，线性索引就是将索引项集合组织为线性结构，也为索引表。线
