sql 的优化有: 尽量避免使用 select * ,返回无用的字段会降低效率。优化方式:只能使用具 体的字段代替 select 具体字段,只返回使用到的字段。 尽量避免使用 in 和 not in,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。优化方 式:如果是连续数值,可以用 betwween 代替,如果是子查询,可以用 exists 代替。 尽量避免在字段开头模糊查询,会导致数据库引擎放
日常开发中,我们经常会使用到group by。亲爱的小伙伴,你是否知道group by的工作原理呢?group by和having有什么区别呢?group by的优化思路是怎样的呢?使用group by有哪些需要注意的问题呢?本文将跟大家一起来学习,攻克group by~使用group by的简单例子group by 工作原理group by + where 和 having的区别group by
1视图能使用索引?与这个问题相关的另一个问题是:“能对视图索引?”视图实际上就是一个存储查询(stored query)。Oracle会把查询中访问视图的有关文本代之以视图定义本身。视图只是为了方便最终用户或程序员,优化器还是会对基表使用查询。使用视图时,完全可以考虑使用为基表编写的查询中所能使用的所有索引。“对视图建立索引”实际上就是对基表建立索引。 2 Null和索引能协
转载 2024-03-22 21:27:18
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位图索引:统计条数奋勇夺冠: SQL> drop table t purge; Table dropped. SQL> create table t as select * from dba_objects; Table created. SQL> insert into t select * from t; 2314432 rows created. SQ
转载 2024-06-21 21:42:09
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# MySQL时间索引有用吗 在MySQL数据库中,我们经常会用到时间字段,比如记录数据的创建时间、更新时间等。而对这些时间字段加上索引,是否能够提升查询效率呢?这是一个很常见的问题,本文将对这个问题进行探讨。 ## 索引的作用 索引是一种数据结构,能够快速地定位到需要查询的数据,从而提升查询效率。在MySQL中,我们可以为表的某个字段添加索引,比如主键索引、唯一索引、普通索引等。当我们在
原创 2024-06-24 05:19:06
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测试题0. 当你听到小伙伴们在谈论“映射”、“哈希”、“散列”或者“关系数组”的时候,事实上他们就是在讨论什么呢?答:是的,事实上他们就是在讨论我们这一讲介绍的“字典”,都是一个概念!(切记,装X的本质就是把同一个东西说成各种不同的事物~)1. 尝试一下将数据(‘F’: 70, ‘C’: 67, ‘h’: 104, ‘i’: 105, ‘s’: 115)创建为一个字典并访问键 ‘C’ 对应的值?&
# Mysql 日期索引有用吗 ## 前言 在数据库中,索引是一种提高查询效率的重要手段。当我们在数据库中创建索引时,选择合适的字段作为索引列非常重要。本篇文章将探讨在MySQL数据库中,日期字段是否适合创建索引以提高查询效率。 ## 流程图 以下是整个流程的图示,展示了从开始到结束的步骤: ```mermaid sequenceDiagram participant 小白
原创 2024-01-27 10:01:44
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# MySQL中VARCHAR字段索引的必要性探讨 在数据库管理中,索引是提高查询效率的重要手段。MySQL在处理字符串类型数据时,通常使用VARCHAR类型存储不定长字符串。那么,将VARCHAR字段索引是否有助于提升查询性能呢?本文将对此问题进行深入探讨,并提供代码示例、表格以及流程图来帮助理解。 ## 什么是索引? 在MySQL中,索引是一个特殊的数据结构,用于快速查找表中的记录。
原创 8月前
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数组是指多个同样数据类型的数据在内存中连续排列的形式。作为数组元素的各个数据会通过连续的编号被区分开来,这个编号称为索引(index)。指定索引后,就可以对该索引所对应地址的内存进行读写操作。而索引和内存地址的变换工作则是由编译器自动实现的。代码清单4-3表示的是在C语言中定义char类型、short类型和long类型这三个数组。用括号围起来的[100],表示数组的元素有100个。由于在C语言中,
为什么我就加了个索引,接口全都500了?上次索引,也没有问题啊??? 领导让我SQL优化,我直接把服务干挂了...前言MySQL大表字段或者索引,是有一定风险的。大公司一般有DBA,会帮助开发解决这个痛点,可是DBA是怎么做的呢?小公司没有DBA,作为开发我们的责任就更大了。那么我们怎么才能安全的加个索引呢?今天,我们通过模拟案例以及原理分析,去
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1.对于MYSQL索引好处是什么?     我相信了解过索引的同学都知道,好的索引可以帮助我们很大提高QUERY的执行效率以及服务器IO能力。在数据库中个表的某个字段创建索引,所带来的最大益处就是将该字段作为检索条件的时候,极大的提高检索效率,加快扫描时间,降低检索过程中所需要读取的数据量。     但是索引所给我们带来的好处难道仅仅是提
转载 2024-03-05 08:35:49
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联合索引 命名规则:表名_字段名1、需要索引的字段,要在where条件中2、数据量少的字段不需要索引3、如果where条件中是OR关系,索引不起作用4、符合最左原则联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b|&nbs
本系列文章目录 展开/收起 Mysql索引篇(一) 索引的数据结构B+树Mysql索引篇(二) Myisam和Innodb的索引Mysql索引篇(三) 善于explain分析sql语句Mysql索引篇(四) 覆盖索引(Using index)、文件排序(Using filesort)和临时表(Using temporary)Mysql索引篇(五) Sql优
关注我,不迷路,以便看更多分享。什么是straight_joinjoin的类别说到straight_join,就不得不提起我们平时在写SQL语句的关联的时候,经常使用到的几种关联方式。具体有如下几中join的方式:inner join:内连接。最后返回的数据行数是在inner join前后两张表中同时存在的数据行数。任何一条只存在于某一张表中的数据,都不会返回,left join:左连接,又称为l
1.索引:普通索引:加快查找速度唯一索引:加快查找速度,唯一约束主键索引:加快查找速度,唯一索引,不为空 class UserInfo(models.Model): username = models.CharField( null=False, #不允许为空 db_column='user', #自定义列名,可以修改再数据库中的列名
索引的好处 索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本"。 确实,在数据库中表的某个字段创建索引,所带来的最大益处就是将该字段作为检索条件时可以极大地提高检索效率,加快检索时间,降低检索过程中须要读取的数据量。但是索引带来的收益只是提高表数据的检索效率?当然不是,索引还有一个非常重要的用途,那就是降低数据的排序成本。 我们知道,每个索引中的数据都是按照索引
转载 2024-03-23 20:29:08
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# Python花式索引有用吗? 花式索引是一种在Python中用于访问和操作数组数据的功能强大的方法。它允许我们通过指定数组中的特定元素或一组元素的索引来提取、操作和修改数组中的数据。在本文中,我们将探讨花式索引的用途,并提供一些实际的代码示例来说明它的强大之处。 ## 什么是花式索引? 在Python中,花式索引是通过使用整数数组或布尔数组来提取特定元素或一组元素的一种方法。花式索引的概
原创 2023-11-15 14:16:46
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为什么要创建索引?这是因为创建索引可以提高系统的性能。 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二,可以加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优
什么是索引:利用关键字,记录部分数据(某个字段、某些字段、某个字段的一部分),建立与记录位置的对应关系,就是索引索引的优缺点和使用基本原则:优点:所有的mysql字段类型都可以索引,也就是可以给任意字段设置索引加快查询速度缺点:创建索引和维护索引要耗费时间,且数据量越大,消耗的时间就越多索引也要占用空间,如果我们又大量索引索引文件会比数据文件更快到达数据容量的上限值对表中的数据进行增删改操作时
转载 2024-02-21 12:35:25
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-- 外键(新增) --创建表的时候增加外接:在所有的表字段之后使用 -- foreign key (外键字段) -- references (主键字段) 在新增表之后 修改表结构 alter table 表名 add[constraint] foreign key(外键字段) references(主表 主键字段); -- 删除外键 alter table 表名 drop foreign key
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