2.2.1 并发一致性问题常见并发并发一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）。2.2.1.1 丢失修改下面我们先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一致性问题。 考虑飞机订票系统中的一个活动序列: 甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16. 乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为16. 甲售票点卖出一张机票,
# SQL Server 表的读写并发度
在现代数据库的应用场景中，对数据的读写并发度是一个至关重要的考量因素。特别是在高并发的环境下，如何优化数据库的读写性能，提升系统的整体效率，成为了数据库管理员和开发者迫切需要解决的问题。本文将探讨 SQL Server 的读写并发度概念，并通过代码示例展示其应用。
## 1. 读写并发度的概念
读写并发度是指多个用户同时对数据库进行读写操作的能力。此
原创
2024-09-17 04:35:36
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以下内容均非原创，仅作学习、分享！！ 在 一些大型的网站或者应用中，单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力。很多人在这时候，第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡。遗憾的是，SQL Server 的所有版本，包括2012年3月发布的SQL Server 2012，
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2016-07-27 11:40:00
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数据库并发控制及SQL Server的并发控制机制在多用户和网络环境下，数据库是一个共享资源，多个用户或应用程序同时对数据库的同一数据对象进行读写操作，这种现象称为对数据库的并发操作。显然并发操作可以充分利用系统资源，提高系统效率。虽然如此，但是如果对并发操作不进行控制会造成一些错误。对并发操作进行的控制称为并发控制。并发控制机制是衡量一个DBMS的重要性能指标之一。10.1 事务及并发控制的基本
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2023-12-18 10:56:25
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并发和事务 并发可以理解为多个进程同时访问和修改同一数据(或共享数据)的能力和行为。 数据库系统一般采用两种方式来管理并发：悲观并发控制和乐观并发控制。SqlServer2005之前的版本只支持悲观并发控制。 两者的区别在于是在并发冲突发生之前进行预防还是在并发冲突发生后进行处理
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2024-04-20 18:34:49
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最近在项目上线使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，怎么会发生死锁呢？看完下面的分析，你会明白的…首先看到代码中使用的查询的方法Select&
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2023-09-28 10:04:10
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一网友在我的一个博文里留言的，我单独拿出来整理了一下问题如下：我们的数据库在用户不断增长的过程中产生了瓶颈，数据库并发操作频率很高，有几个表数据量很大，到十几万条记录了，而且这几个表操作频率很高，所以在线人数到两千左右就会产生死锁现象。数据库成了瓶颈！我们用的也是ms sql server2000，我看了下数据库群集方面的内容，但是网上都说SQL SERVER群集不支持负载均衡，只支持故障转移。但
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2023-11-26 11:14:55
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1.1 事务19.1.1 事务的概念事务是一个用户定义的完整的工作单元，一个事务内的所有语句被作为整体执行，要么全部执行，要么全部不执行。遇到错误时，可以回滚事务，取消事务内所做的所有改变，从而保证数据库中数据的一致性和可恢复性。 举一个简单的例子，ATM机。你通过ATM系统转账。你有1000元，对方有1000元。你将把500元从你的账户划到对方账户，最终的结果是你有500
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2023-10-19 17:25:55
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并发控制模型 1.悲观并发控制： A.默认冲突存在，当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。 B.读与写之间是相互阻塞。 2.乐观并发控制： A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。 B.读与写之间不会相互阻塞；但是写会发生阻塞，SQL SERVER会把冲突的错
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2023-07-28 11:24:51
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场景：订票系统，多用户同时抢购某一趟列车的车票，同时操作数据库。 并发操作带来的数据不一致性包括1）丢失修改（lost update）
2）不可重复读（non-repeatable read）
3）脏读（dirty read）并发控制类型：**1. 悲观并发控制：**用到锁来保护数据。用于锁消耗低于回滚事务的成本环境中；**2. 乐观并发控制：**并发过程中不产生锁，读取数据后
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2023-11-27 13:48:56
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在讨论阻塞与加锁之前，需要先理解一些核心概念：并发性、事务、隔离级别、阻塞锁及死锁。并发性是指多个进程在相同时间访问或者更改共享数据的能力。一般情况而言，一个系统在互不干扰的情况下可以激活的并发用户的进程数越多，该系统的并发性就越强。就像通常所说的系统性能表现，系统同时处理的并发用户数越多，说明系统的性能越强。当正在更改数据的进程阻止其他进程读取该数据时，或者当读取数据的进程阻止其它进程更改该数据
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2024-01-12 06:49:06
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、
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2024-06-03 07:54:31
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并发冲突并发冲突一般发生于多个操作同时对应于数据库表中的一行相同的记录。比方说，小明正在操作Id为1的person表中的一行记录，将这条记录的name属性更改为了“shit”，但这个时候他还没用savechanges，同时，小刘也在操作这个Id为1的行（他们操纵了相同的记录），将某一个属性做了修改。这种情况下，sqlserver的默认处理不会爆出异常，按照操作的先后顺序对这条记录进行了commit
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2024-04-03 20:55:36
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SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp
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2024-10-13 10:52:46
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# SQL Server读写分离原理与实现
在数据库应用中，读写分离是一种常见的优化数据库性能的方法。通过将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上，可以有效减轻数据库服务器的负担，提高系统的性能和可伸缩性。在本文中，我们将介绍SQL Server读写分离的原理和实现方法，并给出相应的代码示例。
## 读写分离原理
SQL Server的读写分离是指将读操作和写操作分别分配到不同的数据库服务
原创
2024-06-26 05:18:03
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## Android 读写 SQL Server 数据库的实现方法
在现代应用程序中，移动设备与后端数据库的交互是不可或缺的一部分。在 Android 开发中，连接和读取 SQL Server 数据库通常涉及多个步骤和工具。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Android 应用中实现对 SQL Server 的读写操作，并包括一些示例代码。
### 什么是 SQL Server？
SQL Se
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“吃”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“吃”的拼音是“chi”，而按 照拼音排序汉字的字
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2024-09-05 09:35:41
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对于负载均衡，笔者经常接触的当属Oracle的负载均衡机制。下面我们重点介绍Sql Server 2005是如何实现负载均衡的，感兴趣的朋友可以参考下哈Internet的规模每一百天就会增长一倍，客户希望获得7天×24小时的不间断可用性及较快的系统反应时间，而不愿屡次看到某个站点“Server Too Busy”及频繁的系统故障。随 着业务量的提高,以及访问量和数据流量的快速增长，网络各个核心部分
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2024-09-29 22:53:07
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载均衡代码： public class ConnString { private static List<string> ReadConnStringList = new ...
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2021-08-10 13:23:00
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# SQL Server 读写分离实现指南
随着业务的发展，数据库的压力也日益增大，许多公司采用“读写分离”的方式来优化数据库性能。读写分离是指将数据库的读取请求和写入请求分开，通常使用一个主数据库来处理写入操作，多个从数据库来处理读取操作。本文将详细讲解如何实现 SQL Server 的读写分离，并提供完整的代码示例和图示，帮助新手理解这一过程。
## 读写分离实现流程概述
在开始之前，我
