SQL Server2005索引碎片分析和解决方法 毫无疑问,给表添加索引是有好处的,你要做的大部分工作就是维护索引,在数据更改期间索引可能产生碎片,所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。 怎样确定索引是否有碎片? SQLServer提供了一个数据库命令:DBCC SHOWCONTIG,来确定一个指定的表或索引是否有碎片。下面举一个例子: 对't_exam' 表执行DBC
转载
2024-03-20 21:54:52
72阅读
一般情况下(非只记录日志等)大表指： 1.记录行数单表超过千万行 2.表数据文件超过10G大表的影响： 1.慢查询 2.建立索引需要很长的时间：可能引起锁表或主从延迟 3.修改表结构需要长时间锁表：主从延迟； 影响正常的数据操作如何处理大表： 1.分库分表（不好操
转载
2024-03-26 20:30:30
91阅读
# 如何处理MySQL单表数据过大
## 引言
在数据库开发中，我们经常会遇到MySQL单表数据过大的情况。当数据量超过一定限制时，可能会导致查询和写入性能下降，甚至系统崩溃。为了解决这个问题，我们可以采取一些措施来优化数据库性能和提高系统的稳定性。
本文将介绍处理MySQL单表数据过大的流程，并提供具体的代码示例和解释来帮助你快速掌握这个技能。
## 处理流程
下面是处理MySQL单表
原创
2023-08-19 09:01:43
194阅读
1.清空日志：DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG。 2.截断事务日志：BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG。 3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小： 企业管理器->右键你要压缩的数据库->所有任务->收缩数据库->收缩文件->选择日志文件->在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许
转载
2024-03-18 20:08:57
281阅读
查看日志信息 dBCC LOGINFO('数据库名') 我们看到status=0的日志，代表已经备份到磁盘的日志文件；而status=2的日志还没有备份。当我们收缩日志文件时，收缩掉的空间其实就是status=0的空间，如果日志物理文件无法减小，这里一定能看到非常多status=2的记录。 活跃(active)的日志无法通过收缩来截断，有各种原因会使日志截断延迟，具体表现就是事务日志的物理文件无
转载
2023-12-25 15:11:47
104阅读
# MySQL表数据过大如何迁移
## 引言
当我们的MySQL表数据过大时，可能会遇到一些问题，如查询速度变慢、备份恢复时间长等。为了解决这些问题，我们可能需要迁移数据到其他存储引擎或分表。
本文将介绍如何迁移MySQL表数据过大的问题，包括以下几个方面：
1. 数据库设计优化
2. 分表迁移方案
3. 存储引擎迁移方案
## 数据库设计优化
在迁移数据之前，我们首先需要对数据库的设
原创
2024-01-04 03:55:56
211阅读
# MySQL单表数据过大写入数据太慢的解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我经常遇到一些刚入行的小白在处理数据库问题时感到困惑。今天，我将分享一些关于如何解决“MySQL单表数据过大写入数据太慢”问题的技巧和方法。
## 问题概述
当MySQL数据库中的单表数据量过大时，写入数据的速度可能会变得非常慢。这通常是因为数据量大导致磁盘I/O操作频繁，或者索引效率低下。为了解决这个问题，我们需要
原创
2024-07-24 03:54:01
76阅读
# 解决MySQL数据表过大启动不了的问题
## 引言
MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，但有时候当数据表过于庞大时，启动MySQL会遇到一些问题，例如启动过程非常缓慢或者无法启动。这篇文章将介绍如何识别和解决MySQL数据表过大无法启动的问题，并提供相关的代码示例。
## 问题描述
当数据表过大时，MySQL在启动过程中可能会遇到以下一些问题：
1. 启动过程非常缓慢：当
原创
2023-09-09 04:22:50
284阅读
前言昨晚救火到两三点，早上七点多醒来，朦胧中醒来发现电脑还开着，赶紧爬起来看昨晚执行的SQL命令结果。由于昨晚升级了阿里云的RDS，等了将近两个小时 还在 升降级中，早上阿里云那边回复升级过程中出现异常，正在加紧处理。。。有点蛋疼 项目介绍这个项目主要分为WEB、WEB-Manager、WEB-API、APP（ANDROID、IOS） 。开发语言主要是ASP.NET
转载
2023-11-26 07:39:53
10阅读
前言我们在设置数据库存储过程时经常会用到加密，如果遇到版本更新需要修改存储过程时，如果设计数据库时的存储过程没有留存，所以就必须用到存储过程的解密了，原来自己有个解密存储过程在SQL2000下应用无问题，后来升级到SQL2008后不好用了，下在我们就介绍一下在SQL2008下存储过程的解密方法。存储过程的加密存储过程加密的方法非常简单，我们在设计存储过程时加下WITH ENCRYPTION就可以了
转载
2024-03-29 23:22:06
255阅读
# 解决sqlserver数据库log文件过大的方法
当在使用sqlserver数据库时，我们可能会遇到数据库的log文件变得过大的情况。这个问题会导致磁盘空间不足、数据库性能下降等问题，因此我们需要解决这个问题。下面我将介绍如何处理sqlserver数据库log文件过大的情况。
## 步骤
下面是处理sqlserver数据库log文件过大问题的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-04-28 11:16:48
1160阅读
# MySQL表数据转换到SQL Server
## 流程图
```mermaid
gantt
title 数据转换流程
section 数据提取
任务1: MySQL数据提取 :a1, 2022-01-01, 4d
任务2: 数据导出为CSV文件 :a2, after a1, 4d
section 数据导入
原创
2023-10-14 06:47:55
37阅读
数据库数据导出建表SQL解析概述： 今天遇到一段神奇的SQL，表示没有遇到过。所以学习了一下，解析解析。SQL：set serveroutput on size 10000;
set timing on;
declare
c_ddl clob;
begin
c_ddl := dbms_metadata.get_ddl('TABLE','DEPT','SCOTT');
dbms_o
转载
2024-08-14 22:39:26
163阅读
# 解决Hive单表过大的问题
在使用Hive进行数据处理时，经常会遇到单表数据量过大的情况，这会导致查询性能下降，甚至影响整个集群的稳定性。本文将介绍如何解决Hive单表过大的问题，通过分区表、压缩和优化查询等方法来提升性能和减少资源消耗。
## 问题描述
在Hive中，当单表数据量过大时，会导致查询速度变慢，甚至无法完成查询，影响业务的正常运行。这种情况通常是因为数据量过大导致内存不足，
原创
2024-05-22 06:27:16
152阅读
今天一不小心删除了一张表大约2000--3000万的数据，以前在这方面有个教训的，一时疏忽，直接使用drop table sms_mapping命令删除，最后的结果:1、整个数据库给HANG住了，keepalived的VIP跳到另外一台机器2、导致业务服务器立马不能正常工作了，业务服务器产生大量的CLOSE_WAIT，不能连接进来今天写出来，忘同行的注意，原因如下：1、drop table的过程中
转载
2023-06-11 12:18:30
209阅读
# MongoDB单表过大导致的性能问题及解决方案
在使用MongoDB进行数据存储时，如果单个集合（表）中的文档数量过大，会导致性能下降和查询效率降低的问题。本文将介绍MongoDB单表过大产生的性能问题，并提供一些解决方案。
## 1. 问题背景
在使用MongoDB存储数据时，我们通常会使用多个集合来组织数据。然而，有时候由于设计不当或业务需求导致某个集合中的文档数量过大，超过Mong
原创
2023-10-07 06:49:15
775阅读
在平时的运维中，DBA会经常遇到SQL Server日志文件过大导致磁盘空间不足的情况，这时候就需要把日志文件收缩一下来释放磁盘空间，下面介绍了收缩日志文件的方法 一．要进行日志文件收缩首先要把事物日志截断。正常情况下SQL Server的事物日志自动截断方法分以下两种情况1.简单恢复模式下，在检查点之后发生。2.在完整恢复模式或大容量日志恢复模式下，如果自上一次备份后生成检查点，则在日
原创
2013-12-12 11:03:00
1043阅读
最近遇到某个MSSqlServer2008 数据库的日志文件过于庞大，数据文件4G，日志文件达到80G。日志文件这么大的原因还得从数据库的恢复模式说起：三种恢复模式：简单恢复模式、完整恢复模式和大容量日志恢复模式。通常，数据库使用完整恢复模式或简单恢复模式。而大容量模作为完整模式的补充，比如需要一次性导入大量数据，这会产生大量日志，可以暂时切换到大容量日志模式可以提高性能，减少日志大小。大容量日志模式为附加模块不常用，所以主要介绍简单和完整模式：简单恢复模式是无日志备份的。在这种模式下会自动回收日志空间以减少空间需求，实际上不再需要管理事务日志空间。最新备份之后的更改不受保护。在发生灾难时，这
转载
2012-07-15 17:21:00
1041阅读
2评论
个人总结： 1）如果单表容量大（大于2G），但是索引少（只通过主键ID查），性能也不会慢 2）如果数据量大（大于500W），但是索引容量小（都是小字节字段），性能也不会慢 3）所以，单表查询的性能取决于索引的大小（因为会放内存里），而索引的查询速度又受硬件的影响。 4）建议：大表（数据量大、容量大）。先拆成主表（字段多）、detail表（容量高）。主表严格控制索引的质量，detail表只能
转载
2023-06-27 09:24:57
396阅读
在平时的运维中，DBA会经常遇到SQL Server日志文件过大导致磁盘空间不足的情况，这时候就需要把日志文件收缩一下来释放磁盘空间，下面介绍了收缩日志文件的方法
一．要进行日志文件收缩首先要把事物日志截断。
正常情况下SQL Server的事物日志自动截断方法分以下两种情况
1.简单恢复模式下，在检查点之后发生。
2.在完整恢复模式或大容量日志恢复模式下，如果自上一次备份
推荐
原创
2013-03-20 21:50:40
10000+阅读
点赞
2评论
