1.清空日志：DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG。 2.截断事务日志：BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG。 3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小： 企业管理器->右键你要压缩的数据库->所有任务->收缩数据库->收缩文件->选择日志文件->在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许
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2024-03-18 20:08:57
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SQL Server2005索引碎片分析和解决方法 毫无疑问,给表添加索引是有好处的,你要做的大部分工作就是维护索引,在数据更改期间索引可能产生碎片,所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。 怎样确定索引是否有碎片? SQLServer提供了一个数据库命令:DBCC SHOWCONTIG,来确定一个指定的表或索引是否有碎片。下面举一个例子: 对't_exam' 表执行DBC
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2024-03-20 21:54:52
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# 解决Hive单表过大的问题
在使用Hive进行数据处理时，经常会遇到单表数据量过大的情况，这会导致查询性能下降，甚至影响整个集群的稳定性。本文将介绍如何解决Hive单表过大的问题，通过分区表、压缩和优化查询等方法来提升性能和减少资源消耗。
## 问题描述
在Hive中，当单表数据量过大时，会导致查询速度变慢，甚至无法完成查询，影响业务的正常运行。这种情况通常是因为数据量过大导致内存不足，
原创
2024-05-22 06:27:16
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# MongoDB单表过大导致的性能问题及解决方案
在使用MongoDB进行数据存储时，如果单个集合（表）中的文档数量过大，会导致性能下降和查询效率降低的问题。本文将介绍MongoDB单表过大产生的性能问题，并提供一些解决方案。
## 1. 问题背景
在使用MongoDB存储数据时，我们通常会使用多个集合来组织数据。然而，有时候由于设计不当或业务需求导致某个集合中的文档数量过大，超过Mong
原创
2023-10-07 06:49:15
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一般情况下(非只记录日志等)大表指： 1.记录行数单表超过千万行 2.表数据文件超过10G大表的影响： 1.慢查询 2.建立索引需要很长的时间：可能引起锁表或主从延迟 3.修改表结构需要长时间锁表：主从延迟； 影响正常的数据操作如何处理大表： 1.分库分表（不好操
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2024-03-26 20:30:30
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在平时的运维中，DBA会经常遇到SQL Server日志文件过大导致磁盘空间不足的情况，这时候就需要把日志文件收缩一下来释放磁盘空间，下面介绍了收缩日志文件的方法
一．要进行日志文件收缩首先要把事物日志截断。
正常情况下SQL Server的事物日志自动截断方法分以下两种情况
1.简单恢复模式下，在检查点之后发生。
2.在完整恢复模式或大容量日志恢复模式下，如果自上一次备份
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原创
2013-03-20 21:50:40
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在平时的运维中，DBA会经常遇到SQL Server日志文件过大导致磁盘空间不足的情况，这时候就需要把日志文件收缩一下来释放磁盘空间，下面介绍了收缩日志文件的方法 一．要进行日志文件收缩首先要把事物日志截断。正常情况下SQL Server的事物日志自动截断方法分以下两种情况1.简单恢复模式下，在检查点之后发生。2.在完整恢复模式或大容量日志恢复模式下，如果自上一次备份后生成检查点，则在日
原创
2013-12-12 11:03:00
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最近遇到某个MSSqlServer2008 数据库的日志文件过于庞大，数据文件4G，日志文件达到80G。日志文件这么大的原因还得从数据库的恢复模式说起：三种恢复模式：简单恢复模式、完整恢复模式和大容量日志恢复模式。通常，数据库使用完整恢复模式或简单恢复模式。而大容量模作为完整模式的补充，比如需要一次性导入大量数据，这会产生大量日志，可以暂时切换到大容量日志模式可以提高性能，减少日志大小。大容量日志模式为附加模块不常用，所以主要介绍简单和完整模式：简单恢复模式是无日志备份的。在这种模式下会自动回收日志空间以减少空间需求，实际上不再需要管理事务日志空间。最新备份之后的更改不受保护。在发生灾难时，这
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2012-07-15 17:21:00
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关键字：查看索引碎片，重建索引 一、概述SQLServer提供了一个数据库命令——DBCC SHOWCONTIG——来确定一个指定的表或索引是否有碎片。 示例：显示数据库里所有索引的碎片信息DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_INDEXES 显示指定表的所有索引的碎片信息DBCC SHOWCONTIG (authors) WITH ALL_I
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2024-05-02 17:51:27
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一、环境 ArcGIS10.1 Oracle11G 二、问题描述 在进行数据库巡检时候，发现SDE表空间占用较大（超过40GB），因我们使用的时候SDE表空间没有存储任何用户数据，只有SDE系统表，数据量这么大有些不正常。 三、问题分析 1、检查空间占用情况 SELECT * FROM (SELEC ...
“ MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类
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2024-01-18 17:12:52
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今天， 一个客户的sql server反应说数据文件变的超大， 短短半个月的时间， 从1G增长到69G。 十分不正常。在数据库属性里面看到数据库的大小的初始值： 变成69G。 做了如下尝试：1、利用sqlserver 本身工具， 进行数据文件收缩， 从69G缩小到6G， 直接报错。 从69G缩小到30G， 不报错， 但是刷新以后， 仍然显示69G， 明显是没有起作用。2、利用数据库里面的
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2023-11-09 22:24:18
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# 如何处理MySQL单表数据过大
## 引言
在数据库开发中，我们经常会遇到MySQL单表数据过大的情况。当数据量超过一定限制时，可能会导致查询和写入性能下降，甚至系统崩溃。为了解决这个问题，我们可以采取一些措施来优化数据库性能和提高系统的稳定性。
本文将介绍处理MySQL单表数据过大的流程，并提供具体的代码示例和解释来帮助你快速掌握这个技能。
## 处理流程
下面是处理MySQL单表
原创
2023-08-19 09:01:43
194阅读
删除表的T-SQL语句为：drop table <表名>drop是丢弃的意思，drop table表示将一个表彻底删除掉。删除表数据有两种方法：delete和truncate。delete的用法如下：delete from <表名> [where条件]truncate的用法如下：truncate table <表名>delete和truncate...
原创
2021-07-07 14:54:07
1575阅读
我之所以会写这篇对比文章，是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程（传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品）。 首次需要数据转换是测试环节，当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性（算法类），所以需大量的原始数据，最快的办法就是使用老产品的真实数据。因 为在前期数据转换时主用于内部验证，并没有花很多心思去处理这个事情，一般数据能导过去，不对的地方自己再手工处理一下就
你是否在千方百计优化SQL Server 数据库的性能?如果你的数据库中含有大量的表格，
原创
2022-12-05 10:49:40
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临时表的使用 什么是临时表 临时表分为两种：本地和全局临时表。本地临时表仅在当前会话中可见；全局临时表在所有会话中都可见。 本地临时表的名称前面有一个编号符 #table_name，而全局临时表的名称前面有两个编号符 ##table_name。 临时表的使用场景 数据二次过滤 数据库中表创建完成之后
原创
2022-08-06 00:30:35
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use Test--1分区函数CREATE PARTITION FUNCTION
原创
2023-05-17 11:39:11
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原因：
在运行一个纬度抽取调度包时出现错误提示，通过定位发现 p_dem_XXX存储过程运行失败。
经诊断，发现与字符集的安装和程序息息相关！
分析：
维度抽取失败通常的情况下是维度表结构 t_dem_XXX和业务系统基础表结构 t_pub_XXX不一致，或者为字段长度不一致，或者类型不匹配，或者为主键不同，导致数据抽取时出现违反唯一性约束或字段
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2024-03-29 23:22:44
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IF EXISTS (SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE NAME='#temp') DROP TABLE #tempGOSELECT ID,XM,ADDDW INTO #tempFROM CKZDGOSELECT * #tempDROP TABLE #temp
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2015-01-15 13:59:00
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