SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动
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2024-09-24 13:11:45
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在SQL Server中，使用`CONVERT`函数与`NOT IN`结合查询时，性能可能会显著下降。这常常导致响应时间变慢，影响整个系统的性能。在此博文中，我们将深入探讨造成这种现象的原因，并提供解决方案。接下来，我们将从背景描述、技术原理、架构解析、源码分析到应用场景和扩展讨论，逐步分析这一问题。
## 背景描述
在处理数据时，SQL Server的查询效率对于业务系
.Net Framework 3.5 安装此处省略Sql Server 安装这里就i丕演示了，跟装单实例是一样的，切记 AlwaysOn 组内的 Sql Server 版本一定要是一样的，包括补丁也最好一致我装的版本是：Microsoft SQL Server 2012 (SP4) (KB4018073) - 11.0.7001.0 (X64)
Aug 15 2017 10:23:29
C
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2023-11-09 09:57:05
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2.1 发布&订阅1. 测 试环境：Item 发布机 A 订阅机 B OSWindows 2003 ServerWindows 2003 ServerSQLS
Windows10安装ubuntu16.04双系统教程 写在前面：本教程为windows10安装ubuntu16.04(64位)双系统教程，是我多次安装双系统的经验总结，安装方法同样适用于ubuntu18.04(64位)。为了直观和易于理解，我会尽量图文并茂，并用最通俗的语言完成这篇教程。你可以在这里查看教程的全部内容，也可以通过博客查看，网址： 一、查看电脑的信息1.查看BIOS模
# PyTorch下载特别慢的解决方法
PyTorch 是一个基于 Torch 的深度学习平台，提供了强大的 GPU 加速的计算能力，因此在深度学习领域非常流行。然而，有时候我们在安装 PyTorch 的过程中可能会遇到下载特别慢的问题，这往往会影响我们的工作效率。接下来，我将介绍一些解决这个问题的方法。
## 方法一：使用清华大学镜像源
清华大学开源软件镜像站提供了 PyTorch 的镜像
原创
2024-06-12 06:12:51
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作者是在anaconda下创建python2.7的新虚拟环境时，发现python包下的很慢还会因为网络问题报错（An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.） 后来谷歌以
win10 安装 pytorchinstall pytorch in Windows 10前言2020年8月8日验证可用为了进行深度学习，需要电脑上安装相应的软件，pytorch 就是其中一种。至于 pytorch 是什么的科普，建议去网上搜索。而为了安装好 pytorch，需要安装众多软件，网上一搜一大把流程。但事实上随着技术的更新，很多流程都会变得过时，就像我现在这篇，因此我也特意标注了时间。
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2024-10-26 21:14:48
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# SQL Server 2008 R2 更新表特别慢的原因及解决方案
在数据库管理中，时常会遇到性能瓶颈，尤其是在对表进行更新操作时。SQL Server 2008 R2用户常常反映更新表的速度尤其缓慢，影响了系统的整体性能。本文将探讨这一问题的常见原因，提供解决方案，并分享代码示例帮助优化数据库的性能。
## 一、性能问题的常见原因
### 1. 锁竞争
在SQL Server中，当多
# SQL Server中分页查询特别慢的解决方案
在处理大规模数据集时，SQL Server的分页查询可能会变得非常慢。本文将探讨这个问题的原因，并提供一个具体的解决方案，包括代码示例和图表说明。
## 问题背景
分页查询通常用于实现数据的分批次加载，以提高用户体验和系统性能。然而，当数据量非常大时，分页查询可能会变得非常慢，影响整体性能。
## 分页查询慢的原因
1. **索引问题*
原创
2024-07-16 03:34:48
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、
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2024-06-03 07:54:31
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实现“hive sql开窗函数特别慢”问题的解决方案
### 问题背景
在使用Hive SQL开窗函数时，有时会遇到特别慢的情况。这可能是由于数据量过大、查询复杂度高或者集群资源不足等原因造成的。在解决这个问题之前，我们需要了解整个问题的流程，并确定每一步需要做什么。
### 问题解决流程
以下是解决“hive sql开窗函数特别慢”问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2024-02-03 05:21:15
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关于SQL Server 2019安装的那些让人咆哮的事安装过程总结 软件嘛，要啸着装~~ 我呢SQL Server安装了三天的时间，除了血淋淋的安装经验，我啥也没得到。苛刻的安装环境，复杂的卸载步骤，漫长的安装过程，一大堆什么都看不懂的错误以及铺天盖地的网络教程。在此！经过起码10次的失败，我总结一下安装的注意事项！希望每一个安装SQL的人都不会安装失败！！！ （PS：本人菜鸡一枚，这篇文字只是
Sql Server 2000的自定义分页,但是在sql server 2000中,要实现显示某一页,就返回那一页数据的效果的方法实在不尽人意.网上很多通用的分页存储过程,但看着就头大.如果使用我前面提到的使用in,not in,top来进行返回特定页,特殊的限制又会比较多(比如ID要递增).现在Sql Server 2005中提供了一个函数ROW_NUM
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2024-06-07 09:09:47
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# SQL Server中OFFSET FETCH分页特别慢的解决方案
在处理大量数据的分页查询时，使用SQL Server的`OFFSET FETCH`可以方便地实现分页功能。然而，在某些情况下，使用`OFFSET FETCH`进行分页查询可能会遇到性能问题，导致查询速度特别慢。本文将提供一个解决方案，以提高分页查询的性能。
## 问题分析
首先，我们需要了解为什么使用`OFFSET FE
原创
2024-07-23 10:35:56
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用
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2023-10-23 13:09:00
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当使用Oracle数据库管理企业数据或者商业数据时，应用开发人员、用户和DBA(Database Administrator,数据库管理员)可能会遭遇不同类型的失败。失败不同，Oracle所提供的处理方法也有所不同。有些失败需要DBA进行恢复，而有些失败不需要任何用户进行干预。Oracle失败包括语句
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2023-11-28 09:28:46
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# 如何加快Python安装依赖包的速度
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何加快Python安装依赖包的速度。本文将分为两部分：流程图展示和详细步骤说明。
## 流程图
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flowchart TD
A[下载安装包] --> B[解压安装包]
B --> C[配置源]
C --> D[安装依赖包]
```
## 详细步骤
### 1
原创
2024-05-29 05:07:55
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1 通过select top进行分页查询 /*查询原理：需要查询第N页时，首先取到前N页的所有数据，然后排除前N-1页的数据，就是第N页的数据*/
create PROCEDURE GetDataWithPage
(
@pageIndex int = 1, -- 页码
@pageSize int = 20, --
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2024-08-09 11:26:23
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Pytorch作为主流的深度学习框架，已经成为了许多同学们干活炼丹的标配，当我们分配到一个服务器的个人账号，可能环境里没有预装好pytorch或版本过低，这时候需要自己重新安装。最常用的安装方法是通过conda来安装，在pytorch的官网上找到你需要的版本，并找到下载命令。比如我要下载linux系统下的1.0.1版本，选择cuda9.0的GPU版，对应的命令为conda install pyto
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2023-06-21 20:34:14
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