数据库MySQL高性能索引策略前缀索引和索引选择性有时候需要索引很长的字符，这会让索引变得大且慢。一个策略是前面提到的模拟哈希索引。 通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大解约索引空间，提高索引效率。但这样会降低索引的选择性。索引的选择性：不重复的索引值（也成为基数）和数据表的记录总数比值。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以在查找时过滤更多的行。唯一索引的选择性为1，是选择性
# MySQL WHERE IN 不走索引优化
## 背景
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到使用 `WHERE IN` 条件语句来查询数据的情况。`WHERE IN` 可以方便地根据多个值来进行查询，但在某些情况下，使用 `WHERE IN` 可能导致查询性能下降，特别是当查询的字段没有被索引时。
本文将探讨当 `WHERE IN` 不走索引时，如何进行优化来提高查询性能，并提供
原创
2023-08-11 19:16:11
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虽然说索引在使用上可能有种种限制，但是还是在数据库设计中被充分利用。因为在大部分情况下索引还是被用来提高数据库性能的一个工具。不过有些数据库工程师往往会犯一些低级的错误，导致索引失效。如在Where条件子句中设置了不合适的条件，从而在查询等操作时导致原先在表中设置的索引不起作用。笔者以前也多次犯过类似的错误。笔者今天在这里就抛砖引玉，把这些常见的问题总结一下。希望后来的人能够尽量少犯这些错误。
在nodejs项目中，接口会接收从前台传来的查询参数，接口里面根据请求参数动态查询数据库，例如分页参数等等；sequelize官方文档中并没有提及如何做，不过可以利用sequelize的特性去巧妙实现。下面介绍两种方式： 先来看第一种方式：由于sequelize的where查询条件本身就是一个对象object，所以我
## 如何在MongoDB中使用$where查询并避免使用索引
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何在MongoDB中使用$where查询，并且避免使用索引。下面将为你展示整个过程的流程图、每个步骤的代码以及代码的注释。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接MongoDB)
C(创建需要查询的集合)
原创
2023-09-10 10:59:22
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说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-06-10 20:00:34
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见How MySQL Uses Indexes。还验证在您向user_metrics表中添加另外2000行或更多行后，MySQL是否仍然执行full table scan。在小表中，索引访问实际上比表扫描更昂贵(I / O方面)，MySQL的优化器可能会考虑这一点。与我以前的文章相反，事实证明MySQL也是using a cost-based optimizer，这是一个很好的消息 – 也就是说，
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2023-08-25 20:17:43
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大多数情况下，Distinct函数都会导致对最终结果集完成一次排序，因此，这就成为成本最昂贵的排序之一。Distinct一直是SQL语言中成本最高的函数之一。不过，对于DB2 V9，优化工具会尽量利用索引来消除为确定唯一性所带来的排序，其方法类似于目前用Group By语句完成优化时的做法。不过，实际上不必在SQL中使用Distinct，完全可以使用其他方式重写查询来得到同样的结果，这样做往往更为
# MySQL中使用where不走索引的原因及解决方法
在MySQL中，使用`where`条件查询时如果没有正确使用索引，就会导致查询效率低下。本文将介绍MySQL中使用`where`不走索引的原因以及解决方法。
## 原因分析
MySQL使用索引来提高查询效率，加快查询速度。当使用`where`条件查询时，如果条件中的字段没有被索引覆盖，MySQL就无法使用索引进行查询，导致全表扫描，从而
在应用 BUG或者 DBA误操作的情况下，会发生对全表进行更新：update delete 的情况。MySQL提供 sql_safe_updates 来限制次操作。 set sql_safe_updates = 1; 设置之后，会限制update delete 中不带 where 条件的SQL 执行，较严格。在数据库日
生命无罪，健康万岁，我是laity。我曾七次鄙视自己的灵魂：第一次，当它本可进取时，却故作谦卑；第二次，当它在空虚时，用爱欲来填充；第三次，在困难和容易之间，它选择了容易；第四次，它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；第五次，它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；第六次，当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知那正是自己面具中的一副；第七次，它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。SQL语句优化1
背景有客户提出一个问题。 一个类似这样的SQL语句，select count(id) from 为什么执行计划用全表扫，不用索引。id列上有主键。分析test=# explain (analyze, buffers ) select count(id) from t1;
QUERY PLAN
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## MySQL中的not in查询优化
在MySQL数据库中，当我们使用`not in`语句进行查询时，可能会遇到不走索引的情况，导致查询性能下降。这是因为`not in`语句会对查询结果集进行逐一匹配，而不是采用索引的方式进行快速定位。本文将介绍`not in`查询的优化方法以及如何避免不走索引的情况。
### 什么是not in查询
`not in`是MySQL中的一种查询语句，用于筛
# MySQL中的不走索引优化实现方法
## 1. 引言
在MySQL中，索引对于查询性能的重要性不言而喻。然而，有时候我们需要针对某些特定场景下的查询，避免使用索引，以达到某些特殊的优化目的。本文将介绍如何在MySQL中实现“不走索引优化”。
## 2. 流程概述
下面是实现“不走索引优化”的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 1 | 创建一个测试表 |
原创
2023-09-11 08:00:40
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oracle中关于in和exists，not in 和 not exists
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是
一、MySQL如何使用索引（index） 1.1 索引概述 索引用于快速查找具有特定列值的行。 如果不使用索引，MySQL必须从表的第一行开始，然后扫描整个表来寻找符合条件的行。这种情况下，表越大，扫描整表的代价就越大，就越低效。 索引是提高SELECT操作性能的最佳方式，MySQL的所有data type也都能建立索引。 但是，过多地创建索引会浪费存储空间，也会浪费时间，因
MySQL索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢？或者ze开头的单词呢？是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完成？索引类型MySQL
一.like查询与索引 在oracle里的一个超级大的表中,我们的where条件的列有建索引的话，会走索引唯一扫描INDEX UNIQUE SCAN。如select * from table where code = 'Cod25'，而如下这些语句哪些会走索引呢？select * from table where
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。
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2023-07-13 07:14:36
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