一、注意点1.使用with(index(索引名称))来使SQL强制走索引。 二、示例截图1.创建非聚集索引  2.不使用with,不走索引的截图  3.使用with,强制走索引的截图              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-08 14:49:16
                            
                                198阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、非聚集索引维护  非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值,即使该聚集索引列物理上重新定位后,也是如此。  为了优化这个维护开销,SQL Server添加一个指向旧数据页的指针,以在页面分割之后指向新的数据页面,而不是更新所有相关非聚集索引的行定位器。这样,虽然降低了非聚集索引的维护开销,但是增加了从非聚集索引行到数据行的导航开销,因为添加了一个旧数据页面和信数据页面之间的连接。因此,将聚集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-24 20:24:11
                            
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            什么是隐式数据类型转换:当我们在语句的where 条件等式的左右提供了不同数据类型的列或者变量,SQL Server在处理等式之前,将其中一端的数据转换成跟另一端数值的数据类型一致,这个过程叫做隐式数据类型转换。比如 char(50)=varchar(50), char(50)=nchar(50), int=float, int=char(20)             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-29 13:21:58
                            
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            从大的方面来说,一般从业务上和技术上(oracle索引)来优化。本文重点总结下oracle技术层面的优化:索引类型的选择,索引列的选择,表之间的联结类型对于实现最优性能有着很高的重要性。从算法维度索引广义可以分为:B-树索引(oracle索引所使用的结构)、位图索引、索引组织表。B-树索引:实现类似于倒置的树形结构,包括根节点,分支节点,叶子节点,并且使用树遍历算法来搜索列值。叶子节点中包含一对值            
                
         
            
            
            
            1、什么是索引?索引是一种能帮助 MySQL 提高查询效率的数据结构。2、索引有哪些优点和缺点?索引的优点如下:快速访问数据表中的特定信息,提高检索速度。创建唯一性索引,保证数据表中每一行数据的唯一性。加速表与表之间的连接。使用分组和排序进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。索引的缺点:虽然提高了的查询速度,但却降低了更新表的速度,比如 update、insert,因为更新数据时,M            
                
         
            
            
            
            一、课程介绍读写分离(主从同步)从字面意思就可以理解,就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题,将读写压力分担到多台服务器上。读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。随着系统的业务量不断增长数据多了之后,对数据库的读、写就会很多。分库减少单台数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。透过索引来看查询执行计划我们首先来看看第一个例子1、默认使用索引  USE TSQL2012
GO
SELECT orderid  
FROM Sales.Orders
SELECT             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如今,我们操作数据库一般用ORM框架现在用.NET Core + EFCore + SqlServer 实现数据读写分离介绍为什么要读写分离?降低数据库服务器的压力如何实现读写分离?1.一个主库多个从库2.配置主库复制数据到从库为什么一个主库多个从库?一般查询多于增删改,这就是我们常说的二八原则,20%操作是增删改,80%操作是查询是否有缺点?有延迟如何解决延迟问题?比较及时性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如今,我们操作数据库一般用ORM框架现在用.NET Core + EFCore + SqlServer 实现数据读写分离介绍为什么要读写分离?降低数据库服务器的压力如何实现读写分离?1.一个主库多个从库2.配置主库复制数据到从库 为什么一个主库多个从库?一般查询多于增删改,这就是我们常说的二八原则,20%操作是增删改,80%操作是查询是否有缺点?有延迟如何解决延迟问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、准备工作:主数据库服务器:OS:Windows Server 2008 R2    DB: SQL Server 2008 R2Hostname : CXMasterDBIP: 192.168.1.224/24                
                
         
            
            
            
            # Docker部署SQL Server读写分离
在现代的应用开发中,数据库的读写分离是一个非常重要的技术,可以有效提高数据库的性能和稳定性。本文将介绍如何使用Docker部署SQL Server,并实现读写分离的功能。
## 1. Docker部署SQL Server
### 步骤一:拉取SQL Server镜像
首先,我们需要拉取Microsoft官方提供的SQL Server镜像,执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            小编导读:一、索引的利弊二、索引使用原则三、索引分析利器explain四、引起索引失效的一些因素在性能测试中遇到性能瓶颈最多的地方就是数据库这块,而数据库的问题大部分都是由于索引使用不当引起的,根据以往遇到的索引问题做个简单的总结:一、索引的利弊索引的好处:索引能够极大地提高数据检索的效率,让Query 执行得更快,也能够改善排序分组操作的性能,在进行排序分组操作中利用好索引,将会极大地降低CPU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、课程介绍读写分离(主从同步)从字面意思就可以理解,就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题,将读写压力分担到多台服务器上。读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。随着系统的业务量不断增长数据多了之后,对数据库的读、写就会很多。分库减少单台数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:SQLServer 2016随着时间的推移,用户量的增长,访问量暴增,单一的数据库服务器已经无法满足我们的要求,读写分离逐渐进入我们的视野。读写分离是居于数据库的查询业务远多于增删改业务这个前提去做的。就是一主多从,主服务器负责增删改操作,从服务器负责查询业务。(百度)那么怎么去做数据的同步工作,用 【SQL Server 复制】。SQL Server 复制 复制是一组技术,它将数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            工作中,常用的写20%,读80%,所以,创建一个读写分离的架构,是能增加数据库效率和减少数据库IO压力的。实现读写分离一共有四种模式 1.复制模式2. 镜像传输3. 日志传输4. Always On技术 我这边主要实现的是  复制模式中的事务发布。首先实现基础配置信息启动代理然后,开始创建数据库的发布和订阅主要就是 数据库的复制功能新建写库,或者主库如下表得有主键.先本地发布服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为篇幅原因,AlwaysOn可用性组被拆成了两部分:理论部分和实战部分。而实战部分又被拆成了准备工作和AlwaysOn可用性组搭建。三篇文章各自的链接:SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(理论篇)SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(实战篇)之建立活动目录域、DNS服务器            
                
         
            
            
            
            若要对 SQL Server 与 SQL Server 实例的客户端之间通过网络传输的数据进行加密,应将服务器上的“强制加密”选项设置为“是”,或将客户端上的“强制协议加密”选项设置为“是”。如果在服务器端将“强制加密”选项设置为“是”,则 SQL Server 将使用 SSL 对所有客户端与数据库服务器之间的所有通信进行加密。换句话说,就是对所有到该服务器的传入连接进行加密。若要在服务器启用此选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下面我们重点介绍Sql Server 2005是如何实现负载均衡的。 Sql Server 2005的新特性 端到端拓扑的事务性复制SQL Server 2005对端到端(P2P)拓扑结构上事务性的复制加强了支持。P2P的拓扑结构支持无限的发布服务器,它们彼此之间可以互相交换事务。P2P拓扑是SQL Server的一个巨大进步。现在,多端点服务器可以更改数据,并且向其他的发布者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录sqlserver实现读写分离,主从复制的具体步骤读写分离概述读写分离的好处适用读写分离场景读写分离实现方式主从复制SQLserver读写分离方案对比具体步骤发布订阅的方式sqlserver实现读写分离,主从复制的具体步骤前期是简单的介绍,内容来源于其他作者的文章。后期更新具体步骤,一定特别的详细。读写分离概述读写分离从字面意思就可以理解,就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sql server 锁定 When you perform a SQL Server Online Index Rebuild operation, introduced for the first time in SQL Server 2005, the index will not be taken down. But at a specific point, in which the ne            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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