经常有人问到oracle中的Where子句的条件书写顺序是否对SQL性能有影响，我的直觉是没有影响，因为如果这个顺序有影响，Oracle应该早就能够做到自动优化，但一直没有关于这方面的确凿证据。在网上查到的文章，一般认为在RBO优化器模式下无影响（10G开始，缺省为RBO优化器模式），而在CBO优化器模式下有影响，主要有两种
# Docker安装SQL Server慢的解决方法
## 1. 简介
在使用Docker安装SQL Server过程中遇到速度较慢的情况是常见的。本文将介绍如何解决这个问题，以帮助初学者更快地完成安装过程。
## 2. 安装流程
下面的表格展示了安装SQL Server的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 下载SQL Server镜像 | 从D
一、课程介绍读写分离(主从同步)从字面意思就可以理解，就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题，将读写压力分担到多台服务器上。读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。随着系统的业务量不断增长数据多了之后，对数据库的读、写就会很多。分库减少单台数
如今，我们操作数据库一般用ORM框架现在用.NET Core + EFCore + SqlServer 实现数据读写分离介绍为什么要读写分离？降低数据库服务器的压力如何实现读写分离？1.一个主库多个从库2.配置主库复制数据到从库 为什么一个主库多个从库？一般查询多于增删改，这就是我们常说的二八原则，20%操作是增删改，80%操作是查询是否有缺点？有延迟如何解决延迟问题
如今，我们操作数据库一般用ORM框架现在用.NET Core + EFCore + SqlServer 实现数据读写分离介绍为什么要读写分离？降低数据库服务器的压力如何实现读写分离？1.一个主库多个从库2.配置主库复制数据到从库为什么一个主库多个从库？一般查询多于增删改，这就是我们常说的二八原则，20%操作是增删改，80%操作是查询是否有缺点？有延迟如何解决延迟问题？比较及时性
# Docker部署SQL Server读写分离
在现代的应用开发中，数据库的读写分离是一个非常重要的技术，可以有效提高数据库的性能和稳定性。本文将介绍如何使用Docker部署SQL Server，并实现读写分离的功能。
## 1. Docker部署SQL Server
### 步骤一：拉取SQL Server镜像
首先，我们需要拉取Microsoft官方提供的SQL Server镜像，执
分三步：记录慢查询的语句到日志文件1、首先在SSMS，工具菜单下打开Profiler。2、输入你用户名密码登陆。3、常规，勾选保存到文件，选择一个文件路径，设置文件大小，这样可以分文件存储日志了注意：在服务器本地，文件路径可以随便选择；跟踪远程服务器时这个路径设置需要使用\\ServerName\.......(应该是设置远程服务器能访问的本地一个共享路径，比较麻烦)4、事件选择选择，选择以下两列
转载
2023-09-25 22:23:58
376阅读
文章目录一、MySQL 主从复制1.1 主从复制原理有以及架构1.1.1 服务性能扩展方式1.2 MySQL 扩展1.2.1 读写分离是什么？（读写分离基本原理）1.2.1.1 三个线程，两个日志1.2.2 为何需要读写分离？1.2.3 何时需要读写分离？1.2.4 主从复制；读写分离1.2.5 MySQL 的四种同步方式1.2.6 使用场景1.2.7 MySQL 支持的复制类型1.2.8 较为
环境：SQLServer 2016随着时间的推移，用户量的增长，访问量暴增，单一的数据库服务器已经无法满足我们的要求，读写分离逐渐进入我们的视野。读写分离是居于数据库的查询业务远多于增删改业务这个前提去做的。就是一主多从，主服务器负责增删改操作，从服务器负责查询业务。（百度）那么怎么去做数据的同步工作，用 【SQL Server 复制】。SQL Server 复制 复制是一组技术，它将数
一、课程介绍读写分离(主从同步)从字面意思就可以理解，就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题，将读写压力分担到多台服务器上。读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。随着系统的业务量不断增长数据多了之后，对数据库的读、写就会很多。分库减少单台数
转载
2023-08-25 23:12:57
326阅读
慢Sql查询
原创
2023-03-24 10:04:19
368阅读
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动
转载
2023-09-09 20:48:22
527阅读
# MySQL查询比SQL Server慢的原因分析及优化方法
在数据库查询性能方面，MySQL和SQL Server是两个常见的关系型数据库管理系统。有时候我们会发现在相同的查询条件下，MySQL的查询速度明显慢于SQL Server，这可能是由于多方面的原因导致的。本文将对这个问题进行分析，并提供一些优化方法，帮助提升MySQL查询的性能。
## 为什么MySQL查询慢于SQL Serve
工作中，常用的写20%，读80%,所以，创建一个读写分离的架构，是能增加数据库效率和减少数据库IO压力的。实现读写分离一共有四种模式 1.复制模式2. 镜像传输3. 日志传输4. Always On技术 我这边主要实现的是 复制模式中的事务发布。首先实现基础配置信息启动代理然后，开始创建数据库的发布和订阅主要就是 数据库的复制功能新建写库，或者主库如下表得有主键.先本地发布服
原创
2023-05-16 18:18:17
247阅读
文章目录sqlserver实现读写分离，主从复制的具体步骤读写分离概述读写分离的好处适用读写分离场景读写分离实现方式主从复制SQLserver读写分离方案对比具体步骤发布订阅的方式sqlserver实现读写分离，主从复制的具体步骤前期是简单的介绍，内容来源于其他作者的文章。后期更新具体步骤，一定特别的详细。读写分离概述读写分离从字面意思就可以理解，就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网
下面我们重点介绍Sql Server 2005是如何实现负载均衡的。 Sql Server 2005的新特性 端到端拓扑的事务性复制SQL Server 2005对端到端(P2P)拓扑结构上事务性的复制加强了支持。P2P的拓扑结构支持无限的发布服务器，它们彼此之间可以互相交换事务。P2P拓扑是SQL Server的一个巨大进步。现在，多端点服务器可以更改数据，并且向其他的发布者
在现在互联网应用程序开发过程中，常常会发现查询或者操作数据速度慢。其原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是数据库设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、内存不足 4、网络速度慢 5、查询出的数据量过大（可以采用多次查询） 6、锁或者死锁(这也是程序设计的缺陷) 7、返回了不必要的
转载
2023-09-02 22:11:00
1324阅读
Python 是一种高级编程语言，它可以轻松地与各种数据库进行交互，其中包括 MySQL 数据库。MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序和网站的后端。在本文中，我将介绍如何使用 Python 操作 MySQL 数据库，并提供一些代码示例。安装 MySQL Connector在开始使用 Python 操作 MySQL 数据库之前，我们需要安装一个 Python MyS
解决性能问题的关键是确定瓶颈在哪里，最容易造成瓶颈的顺序是：磁盘I/O > CPU > RAM > 用户连接数 > 网络带宽所以，你可以按上面的顺序去查看瓶颈可能存在的地方。对于这么大的数据库，有些地方要注意一下：2) 定期重建索引（对于这种大数据库，重建索引前把日志模式转到 bulk_logged，完成后再改回 full）3) 避免收缩数据库 （如果数据库在用户查询繁忙时
转载
精选
2014-04-29 10:35:42
1295阅读
RDS的一个富有吸引力的服务是为用户提供慢日志的运行状况报告。报告从不同的维度（总执行时间，总执行次数，总逻辑读，总物理读）为用户提供TOP20的SQL。RDS希望在为用户提供稳定，快速服务的同时，用户可以从RDS得到更有个性化的优化建议。 这些信息很重要，用户可以有针对性地采取一些措施提高系统的性
转载
2021-08-18 00:51:04
1647阅读
