std::type_index 是 C++11 引入的一个标准库工具，用于简化和优化对 std::type_info 对象的处理。它提供了一种轻量级的方式来引用类型信息，并支持高效的比较操作。这对于需要在运行时检查或存储类型信息的应用场景非常有用。主要特性高效比较：std::type_index 提供了高效的比较操作，比直接使用 std::type_info 更加高效
# 深入了解Elasticsearch Index Type
## 简介
在Elasticsearch中，数据存储在索引（index）中，而每个索引可以包含多种类型（type）。在Elasticsearch 6.0版本之后，官方逐渐弃用了索引中的类型，取而代之的是将数据组织为单个类型的索引。这意味着在新版本中，一个索引只能包含一种类型。
## 实现elasticsearch index typ
原创
2024-04-28 10:25:46
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## MySQL索引类型：NORMAL
### 1. 简介
索引是数据库中用于加快查询速度的一个重要机制。在MySQL中，索引类型决定了索引的实现方式和其影响的查询操作。
MySQL支持多种索引类型，包括B-tree、Hash、R-tree和Full-Text等。其中，NORMAL索引类型（也称为B-tree索引）是最常用的一种索引类型，适用于绝大多数情况。
本文将详细介绍MySQL的NO
原创
2024-01-04 09:41:23
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首先： explain 的作用： 可以通过explain 去记录展示 MySQL数据库运行的的相关参数；进行慢查询分析优化； Mysql 中explain中type 类型说明：(级别由低到高，查询速度越来越快) ALL INDEX-- 使用索引 where
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2024-04-16 19:14:00
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索引类型type 首先类型有许多，这里我只给大家介绍企业里面用的最多的类型：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL越往左边，性能越高，比如system就比ALL类型性能要高出许多，其中system、const只是理想类型，基本达不到；我们自己实际能优化到ref>range这两个类型，就是你自己写SQL，如果你没优化
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2024-03-04 16:45:09
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Type 列访问类型——就是 MySQL 决定如何查找表中的行。下面是最重要的访问方法，依次从最差到最优ALL这就是人们所称的全表扫描，通常意味着 MySQL 必须扫描整张表，从头到尾，去找到需要的行。（这里也有个例外，例如在查询里是用来 LIMIT，或者在 Extra 列中显示 “Using distinct/not exists”。）index这个跟全表扫描一样，只是 MySQL 扫描表时按索
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2024-04-22 11:20:02
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备注：如果使用workbench，可以生成EER图，查看各个表的关联关系，或者从?下载pdf.导入.sql完成后，开始练习下面语句：mysql> explain select employeeNumber, lastName, firstName from employees where jobTitle = "Sales Rep";
+----+-------------+-------
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2024-08-23 06:56:44
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Collation 有值’A’（升序）或NULL（无分类）Cardinality 官方文档的解释：
An estimate of the number of unique values in the index. This is updated by running ANALYZE TABLE or myisamchk -a.
Cardinality is cou
## 如何实现 "mysql index_type SPATIAL"
### 步骤概述
首先，我们需要创建一个空间索引，然后将其应用到相应的表字段上。接着，我们需要使用适当的查询语句来验证空间索引是否已成功应用。
### 步骤详解
1. 创建一个空间索引
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-07-08 05:44:51
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【“没有什么是一个断点不能解决的”系列】一、Rest映射及源码解析1、Rest风格支持（使用 HTTP 请求方式动词来表示对资源的操作）以前：/getUser 获取用户 /deleteUser 删除用户 /editUser 修改用户 /saveUser 保存用户现在：/user GET-获取用户 DELETE-删除用户 PUT-修改用户 POST-保存用户核心 Filter；HiddenHttpM
1. 概述Mapping是用来定义一个文档（document），以及它所包含的属性（field）是如何存储和索引的，比如，使用mapping来定义： 1）哪些字符串属性应该被看作全文属性（full text fields） 2）哪些属性包含数字、日期或者地理位置 3）文档中的所有属性是否都能被索引（_all配置） 4）自定义映射规则来执行动态添加属性2. 映射类型 &nb
mysql 优化使用 explain 工具， explain 结果中的 type 类型是指查询扫描方式，type 的取值由快到慢是system > const > eq_ref > ref > range > index > ALLMyISAM 引擎的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。其主键索引与普通索引没有本质差异
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2024-04-18 11:17:02
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选择数据库表引擎正常创建表会使用数据库默认引擎，有时数据库默认引擎并不是我们需要的，通过下面配置可以指定表引擎# Spring boot 1.x.xspring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQLInnoDBDialect# Spring boot 2.0.2spring.jpa.hibernate.use
MySql 优化的 30 条建议1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t whe
貌似vim众很少用gnu global啊，都只见着emacs众在用，我觉得有必要在vim众中推广一下。 gnu global是一个类似cscope的工具，也能提供源文件之间的交叉索引。 其独到之处在于，当你生成索引文件以后，再修改整个项目里的一个文件，然后增量索引的过程非常快。 安装过程就不说了，根据各自发行版不同，自个儿装吧。 安装好以后，有global、gtags、gtags-csc
前言对于 ES 的新用户来说，有一个常见的问题：要存储一批新数据时，应该在已有 index 里新建一个 type，还是给它新建一个 index？要想回答这个问题，我们必须先理解这两者是怎么实现的。在过去，我们试图通过与关系数据库建立类比来使弹性搜索更容易理解：索引index就像数据库一样，类型type似于数据库中的表。这是一个错误：数据的存储方式是如此不同，以至于任何比较几乎都没有意义，这最终会导
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2024-03-28 11:00:30
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前言
今天看了《高性能MySQL》的索引扫描做排序章节，并且亲身实践了一下，发现有些结果与原书不一样，个人猜测是MySQL版本不一样造成的，下面分享一下我个人的笔记。
简介MySQL 有两种方式生成有序结果：通过排序操作或者按索引顺序扫描。 如果EXPLAIN出来type列的值为index，则说明MySQL使用索引扫描来做排序。(这句有疑问，很多情况下都type都不是index,
问题出现的背景： 今天对接别人api的时候，对方引用了kubernetes下的client-go，具体信息如下： { "ImportPath": "k8s.io/client-go/pkg/api/v1", "Comment": "v4.0.0-beta.0", "Rev": "df46f7f13b3da19b90b8b
原创
2022-07-26 07:43:45
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MySQL Index索引是一种数据结构，可以是B-tree、R-tree、或者hash结构。其中，B-tree适用于查找某范围内的数据，可以快速地从当前数据找到吓一跳数据；R-tree常用于查询比较接近的数据；hash结构适用于随机访问场景，查找每条数据时间几乎一致。优化查询的有效方法是为经常查询的字段建立索引，如无索引查询数据时，会遍历整张表；若建立索引后查找起来会更快速。当进行update、
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2024-03-19 10:43:56
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ElasticSearch简介Elasticsearch 是什么？ Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。Elasticsearch 的用途是什么？ Elasticsearch 在速度和可扩展性方面都表现出色，而且还能够索引多种类型的内容，这意味着其可用于多种用例：应用程序搜索网站搜索企业搜索日
