前言
今天看了《高性能MySQL》的索引扫描做排序章节，并且亲身实践了一下，发现有些结果与原书不一样，个人猜测是MySQL版本不一样造成的，下面分享一下我个人的笔记。
简介MySQL 有两种方式生成有序结果：通过排序操作或者按索引顺序扫描。 如果EXPLAIN出来type列的值为index，则说明MySQL使用索引扫描来做排序。(这句有疑问，很多情况下都type都不是index,
# MySQL基础知识科普
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS)，使用结构化查询语言(SQL)进行数据的管理和操作。它广泛应用于小型到大型的数据库应用程序中，因其高效、灵活与易用性而受到开发者的青睐。
## 数据库的基本概念
在MySQL中，数据库用于存储数据，通常包含多个表格。每个表格由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表记录的属性。以下是一个简单的用户信息表的示例：
原创
2024-08-02 06:13:31
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文章目录MySql索引一、数据结构1.1 二叉树1.2 平衡二叉树1.2.1 定义1.2.2 缺点1.3 B-树(多路平衡查找树)1.4 B+树(加强版多路平衡查找树)二、B+树和B-树三、Mysql和mongodb的索引树3.1 mysql和B+树3.2 mongodb和B-树四、参考 MySql索引索引是一种加快表记录检索的数据结构。减少查询时需要扫描的数据条数
可以把随机IO变成顺序IO
# MySQL类型ALL的科普
MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和数据存储系统中。在MySQL中，有许多不同的数据类型可供选择，每种类型都有自己的特点和用途。其中之一是ALL类型。
## 什么是MySQL的ALL类型？
在MySQL中，ALL类型是一种用于存储和处理不同类型的数据的通用数据类型。它可以容纳任何类型的数据，包括数字、字符串、日期、时间和布尔值等
原创
2023-08-14 07:43:51
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# MySQL中的类型和查询返回：全匹配（All）
MySQL是一种广泛使用的关系数据库管理系统，提供了多种数据类型和查询方式。在处理数据时，了解如何有效使用它们是非常重要的，尤其是在使用`SELECT`语句时，`ALL`关键字的用途不容忽视。本文将深入探讨MySQL中的`ALL`关键字，并配以相关代码示例。
## 什么是ALL？
在MySQL中，`ALL`用于比较操作符后，表示将比较所有的
## MySQL索引类型：NORMAL
### 1. 简介
索引是数据库中用于加快查询速度的一个重要机制。在MySQL中，索引类型决定了索引的实现方式和其影响的查询操作。
MySQL支持多种索引类型，包括B-tree、Hash、R-tree和Full-Text等。其中，NORMAL索引类型（也称为B-tree索引）是最常用的一种索引类型，适用于绝大多数情况。
本文将详细介绍MySQL的NO
原创
2024-01-04 09:41:23
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std::type_index 是 C++11 引入的一个标准库工具，用于简化和优化对 std::type_info 对象的处理。它提供了一种轻量级的方式来引用类型信息，并支持高效的比较操作。这对于需要在运行时检查或存储类型信息的应用场景非常有用。主要特性高效比较：std::type_index 提供了高效的比较操作，比直接使用 std::type_info 更加高效
Showshow status ——显示状态信息（扩展show status like ‘XXX’）show variables ——显示系统变量（扩展show variables like ‘XXX’）show engine innodb status ——显示InnoDB存储引擎的状态show processlist ——查看当前SQL执行，包括执行状态、是否锁表等mysqladmin var
Collation 有值’A’（升序）或NULL（无分类）Cardinality 官方文档的解释：
An estimate of the number of unique values in the index. This is updated by running ANALYZE TABLE or myisamchk -a.
Cardinality is cou
## 如何实现 "mysql index_type SPATIAL"
### 步骤概述
首先，我们需要创建一个空间索引，然后将其应用到相应的表字段上。接着，我们需要使用适当的查询语句来验证空间索引是否已成功应用。
### 步骤详解
1. 创建一个空间索引
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-07-08 05:44:51
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二、B+树索引实战索引的代价空间上的代价一个索引都为对应一棵B+树，树中每一个节点都是一个数据页，一个页默认会占用16KB的存储空间，所以一个索引也是会占用磁盘空间的。时间上的代价索引是对数据的排序，那么当对表中的数据进行增、删、改操作时，都需要去维护修改内容涉及到的B+树索引。所以在进行增、删、改操作时可能需要额外的时间进行一些记录移动，页面分裂、页面回收等操作来维护好排序。B+树索引实战全值匹
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2023-09-19 13:15:36
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## MySQL 执行计划 type=all
### 介绍
在使用 MySQL 数据库进行优化和调优的过程中，执行计划是一个非常重要的概念。执行计划可以帮助我们理解查询语句的执行过程，找出潜在的性能瓶颈并进行优化。在 MySQL 中，我们可以使用 `EXPLAIN` 关键字来获取查询语句的执行计划信息。
`EXPLAIN` 关键字可以返回一条查询语句的执行计划信息，包括查询的执行顺序、使用的
原创
2023-08-14 07:02:18
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多表查询概念：当在查询时，所需要的数据不在一张表中，可能在两张表或多张表中。此时需要同时操作这些表。即关联查询。 内连接：在做多张表查询时，这些表中应该存在着有关联的两个字段,组合成一条记录。只连接匹配到的行 步骤：先创俩个表 要有一个字段相同的 作为链接值内连接方法一：内连接查询：只显示表中有匹配的数据只找出有相同部门的员工 mysql> select tx.emp_id,tx.emp_n
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2023-09-19 16:47:34
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为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。 什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子
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2024-09-04 20:36:19
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1, 选取最合适的字段属性以及长度MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。比如：定义邮政编码 char(6) 最合适，如果char(255)或者varchar这种可变长的类型都不太合适另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如
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2024-10-28 20:33:56
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本文只做显示格式调整，和极少数笔误的校正。一、环境准备为了更好地看看执行计划，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一：employees。这个数据库关系复杂度适中，且数据量较大。下图是这个数据库的E-R关系图（引用自MySQL官方手册）：MySQL官方文档中关于此数据库的页面为https://dev.mysql.com/doc/employee/en
MySql 优化的 30 条建议1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t whe
# 深入了解Elasticsearch Index Type
## 简介
在Elasticsearch中，数据存储在索引（index）中，而每个索引可以包含多种类型（type）。在Elasticsearch 6.0版本之后，官方逐渐弃用了索引中的类型，取而代之的是将数据组织为单个类型的索引。这意味着在新版本中，一个索引只能包含一种类型。
## 实现elasticsearch index typ
原创
2024-04-28 10:25:46
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在我的Mint Debian上，安装KDE桌面环境，再后来进入KDE安装或者卸载软件的时候，时不时的出现这样的错误提示：Unknown media type in type 'all/all'
Unknown media type in type 'all/allfiles'
Unknown&nbs
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精选
2014-07-17 16:03:30
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执行计划分析
什么是执行计划?
select * from city where sname='张飞';
分析的是优化器按照内置的代价计算模型算法，
最终选择后的执行计划。
cost ? 代价，成本
对于计算机来讲，代价是什么?
io,cpu,mem
查看执行计划
mysql> explain select * from world.city;
+----+-------------+--
