最近帮朋友做一些网络营销的工作，需要抓取一些客源信息，用以辅助营销，我感觉很多做电商的朋友，尤其是微商朋友们，应该都是比较需要各种客源信息的吧，今天，小编我就借此机会把利用python多进程的方式抓取黄页海量的客源信息的方法分享给大家，希望大家能多多本人，多讨论关于和数据挖掘分析相关的问题。 该代码已经上传至本人的github，喜欢的朋友可到我的获取。 一、特别提到的库： 多进程：p
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2024-08-02 10:00:32
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当sqlalchemy/pymysql遇到多任务(多线程/多进程/协程)sqlalchemy和pymysql的使用方法不在此做过多介绍sqlalchemy ：flask-sqlalchemy和sqlalchemy（flask-sqlalchemy使用最需要注意的地方）只是flask-sqlalchemy与sqlalchemy的不同解释，具体想了解sqlalchemy还请搜索别的博客pymysql
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2024-03-29 16:59:22
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# Java SQLite 多进程读写
在现代的应用开发中，数据库的使用变得越发普遍，而 SQLite 作为一种轻量级的数据库解决方案，因其简单易用和跨平台的特性，广泛应用于各种项目中。尤其是在 Java 开发中，SQLite 是一种非常受欢迎的选择。
然而，SQLite 的多进程读写问题常常令人头疼。由于 SQLite 是一个单线程的数据库，它对并发写入的处理相对有限。这篇文章将探讨如何在
问题描述：跟踪用户设备时发现网管配置文件snmp.conf出现过几次文件内容丢失的情况，实验室环境也同样出现过，多出现在恢复配置，重启时，难以重现，没有规律。重现模型：在实际使用中较难重现，因此考虑通过实验来放大问题，找出原因。 1. 编写test可执行程序，功能是修改test.txt中的一个字段，并保存。 2. 编写test.sh脚本，无限循环执行test程序。 3. 分别开两个命令行窗口，执行
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2023-08-22 09:59:15
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# Python多进程读写实现指南
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将在本文中向你介绍如何使用Python实现多进程读写的功能。多进程读写可以提高程序的效率，特别是在处理大量数据时。在下面的步骤中，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 步骤
下面是实现Python多进程读写的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一
原创
2024-01-23 04:48:38
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什么是webviewWebview是一个基于Android的webkit的内核浏览器的组件，对开发人员来说，和其他的组件没有什么区别，主要作用就是加载一些html网页的信息Webview的好处一：兼容已有的项目。在移动端展示已有的网页，通过webview，把已经建好的web页面直接在本地用浏览器打开二：能够动态的更新， &nbs
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2024-07-09 18:08:40
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并发操作：对于某一数据，多用户可以并发的读取数据，但是同时只可以有一个用户进行修改操作。 读写锁(read-write lock) 一 综述 在一些程序中存在读者写者问题，也就是说，对某些资源的访问会 存在两种可能的情况，一种是访问必须是排它行的，就是独占的意思，这称作写操作；另一种情况就是访问方式可以是共享的，就是说可以有多个线程同时去访问某个资源，这种就称作读操作。这个问题模型是从对文件
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2023-08-15 15:52:28
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读写锁(read-write lock)一 综述 在一些程序中存在读者写者问题，也就是说，对某些资源的访问会存在两种可能的情况，一种是访问必须是排它的，就是独占的意思，这称作写操作；另一种情况就是访问方式可以是共享的，就是说可以有多个线程同时去访问某个资源，这种就称作读操作。这个问题模型是从对文件的读写操作中引申出来的。 读写锁比起mutex具有更高的适用性，具有更高的并行
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2023-06-25 12:18:26
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多进程的目的是并发执行程序，提高程序执行效率，但有时候我们想要在某一时间，或者满足某一条件时，只有一个进程在执行，就需要使用Lock锁机制。示例：import multiprocessing
import time
def task1(lock):
with lock: # with上下文语句使用锁，会自动释放锁
n = 5
while n >
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2023-06-25 12:18:50
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Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果是IO密集型，多线程进程
1 sqlalchemy介绍和快速使用# django 的orm框架，对象关系映射，只能在djagno中用
# sqlalchemy：独立的orm框架，轻松的集成到任意项目中去，SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果
# djagno
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2024-05-16 11:38:50
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# Python与MongoDB多进程读写
在实际的开发中，往往需要处理大量的数据读写操作。而对于NoSQL数据库MongoDB来说，其读写性能是非常高效的，但在高并发的情况下，单线程的读写操作可能成为性能瓶颈。为了解决这个问题，我们可以利用Python的多进程来实现并发读写操作，从而提高程序的性能和效率。
## 什么是MongoDB？
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它以文档的
原创
2024-02-02 11:10:39
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# Python多进程读写文件实现方法
## 1. 引言
在Python开发中，使用多进程可以提高程序的运行效率，特别是在处理大量、耗时的任务时。本文将介绍如何使用多进程来实现Python中的文件读写操作。
## 2. 多进程读写文件流程
下面是实现多进程读写文件的步骤，可以使用表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤2
原创
2024-02-17 05:28:18
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# Python多进程文件读写
## 概述
在Python中，多进程是一种并行处理的方式，可以充分利用多核处理器的优势来提高程序的执行效率。文件读写是日常编程中常见的操作之一，而多进程文件读写可以进一步加快文件处理的速度。本文将介绍如何使用Python中的多进程来进行文件读写操作，并给出相应的代码示例。
## 多进程文件读写的原理
在使用多进程进行文件读写时，可以将文件分成多个块，每个进程
原创
2023-10-16 04:09:50
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# 实现Python多进程读写文件
## 1. 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个实现多进程读写文件的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建多个进程 |
| 2 | 定义需要读写的文件路径 |
| 3 | 将文件分块 |
| 4 | 每个进程读取并处理一个文件块 |
| 5 | 将处理结果写入新文件 |
| 6 | 合并处理结果 |
##
原创
2024-03-08 07:09:25
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# Python 多进程读写数据
在现代计算机应用中，多进程编程是一种常见的并行计算方式，它允许多个进程同时运行，从而提高程序的执行效率。Python作为一门高级编程语言，提供了丰富的库来支持多进程编程，其中`multiprocessing`库就是实现多进程编程的关键。本文将介绍如何在Python中使用多进程进行数据的读写操作，并展示相应的代码示例。
## 多进程的基本概念
在操作系统中，进
原创
2024-07-22 11:50:21
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刚开始学习Python 并发查询或者并发读写时，看到大神们说，多线程是python的鸡肋，要学就学多进程。好吧，我连多线程怎么写都不知道呢。因此，就写了以下的示例代码。代码目的是将test.txt文件中的内容，以并发的方式（多线程/多进程）进行写入新文件中，以此来验证两种并发方式的效率。示例代码# coding=utf-8
# @Auther : "鹏哥贼优秀"
# @Date : 2019/8/
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2023-05-31 19:13:29
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目录：一 、multiprocessing模块介绍二 、Process类的介绍三 、Process类的使用四 、守护进程五 、进程同步(锁)六 、队列（推荐使用）七 、管道八 、信号量(了解）九 、事件(了解)十、 进程池理论篇：一、multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中
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2023-07-03 11:29:18
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前言 Tab：python中的多进程运行，速度能提高三倍左右，而且很简单，非常适合食用。便于理解的方式： multiprocessing用于opencv播放视频，同时实现播放（或者说处理）多个视频。 &
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2024-01-25 22:46:12
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sqlite支持三种不同的线程模式：1)单线程single-thread。这种模式中，所有的互斥锁都失效，并且sqlite超过一个线程就不能安全的使用。2)多线程multi-thread。这种模式中，sqlite可以安全的被多个线程使用，假如此时在两个或者更多线程中同时使用不止一个database的连接。只要此时没有两个或者更多的线程同时使用一个database的连接。3)串行化serialize
