前言 Tab：python中的多进程运行，速度能提高三倍左右，而且很简单，非常适合食用。便于理解的方式： multiprocessing用于opencv播放视频，同时实现播放（或者说处理）多个视频。 &
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2024-01-25 22:46:12
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什么是webviewWebview是一个基于Android的webkit的内核浏览器的组件，对开发人员来说，和其他的组件没有什么区别，主要作用就是加载一些html网页的信息Webview的好处一：兼容已有的项目。在移动端展示已有的网页，通过webview，把已经建好的web页面直接在本地用浏览器打开二：能够动态的更新， &nbs
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2024-07-09 18:08:40
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最近帮朋友做一些网络营销的工作，需要抓取一些客源信息，用以辅助营销，我感觉很多做电商的朋友，尤其是微商朋友们，应该都是比较需要各种客源信息的吧，今天，小编我就借此机会把利用python多进程的方式抓取黄页海量的客源信息的方法分享给大家，希望大家能多多本人，多讨论关于和数据挖掘分析相关的问题。 该代码已经上传至本人的github，喜欢的朋友可到我的获取。 一、特别提到的库： 多进程：p
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2024-08-02 10:00:32
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1 sqlalchemy介绍和快速使用# django 的orm框架，对象关系映射，只能在djagno中用
# sqlalchemy：独立的orm框架，轻松的集成到任意项目中去，SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果
# djagno
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2024-05-16 11:38:50
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当sqlalchemy/pymysql遇到多任务(多线程/多进程/协程)sqlalchemy和pymysql的使用方法不在此做过多介绍sqlalchemy ：flask-sqlalchemy和sqlalchemy（flask-sqlalchemy使用最需要注意的地方）只是flask-sqlalchemy与sqlalchemy的不同解释，具体想了解sqlalchemy还请搜索别的博客pymysql
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2024-03-29 16:59:22
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sqlite支持三种不同的线程模式：1)单线程single-thread。这种模式中，所有的互斥锁都失效，并且sqlite超过一个线程就不能安全的使用。2)多线程multi-thread。这种模式中，sqlite可以安全的被多个线程使用，假如此时在两个或者更多线程中同时使用不止一个database的连接。只要此时没有两个或者更多的线程同时使用一个database的连接。3)串行化serialize
多进程编程及进程间的通信多进程的优缺点进程（process）三态五态（三态的基础上增加了新建态和终止态）进程优先级进程特征孤儿进程僵尸进程要求理解多进程编程进程相关的函数多进程模块Process()创建自定义继承Process类进程池技术Pool函数进程间的通讯（IPC）管道通讯多进程管道传输数据示例消息队列单进程示例多进程消息队列传递数据共享内存信号通信 多进程编程及进程间的通信
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2024-09-03 06:54:36
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尽量使用其 Wrapper按照我对 SQLAlchemy 的理解，其实它的定位大概类似于：一款比较偏底层 ORM lib提供了一些基础了 ORM 功能，包括 SQLAlchemy Core 和 SQLAlchemy ORM然而 Core 部分基本没有人使用。而且它对使用者暴露了太多 API，这无疑加重了使用者的心智负担，可谓之「不友好」。另外，其官方文档也有点稍显杂乱，让初学者抓不住轻重。SQLA
目录学习日记 Day7一、多进程的概念1. 进程二、multiprocessing模块的多进程处理1. multiprocessing模块的Process类2. 子进程使用示例3. 获取进程的pid4. 给子进程指定的函数传递参数5. 进程间不同享全局变量三、进程间同步3. Queue使用示例2四、进程间同步锁-Lock五、进程池Pool类1.Pool类语法说明2. Pool使用示例3. 进程池
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2024-03-12 16:35:14
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一、multiprocessing 模块介绍Python 中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核 CPU 的资源（os.cpu_count()查看），在 Python 中大部分情况需要使用多进程。Python提供了 multiprocessing。multiprocessing 模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块 threading 的编
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2023-12-15 14:14:39
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因为GIL（全局解释器锁）的限制（GIL是用来保证在任意时刻只能有一个控制线程在执行），所以python中的多线程并非真正的多线程。只有python程序是I/O密集型应用时，多线程才会对运行效率有显著提高（因在等待I/O的时，会释放GIL允许其他线程继续执行），而在计算密集型应用中，多线程并没有什么用处。考虑到要充分利用多核CPU的资源，允许python可以并行处理一些任务，这里就用到了pytho
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2023-06-29 21:18:58
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一 multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看)，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数)，该模块与多线程模块threading的编程接口类似。mult
1、如何使用多线程？ 实际案例： 由于python中全局解释器锁(GIL)的存在，在任意时刻只允许一个线程在解释器中
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2023-05-31 00:34:16
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multiprocess python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multipr
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2024-03-01 10:14:27
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python 因 GIL 的存在，处理计算密集型的任务时无法高效利用多核 CPU 的计算资源，这时就需要使用多进程来提高对 CPU 的资源利用。Python 多进程主要用 multiprocessing 模块实现，提供了进程、进程池、队列、管理者、共享数据、同步原语功能。单进程版为了便于演示 multiprocessing 的使用，我们使用素数检查模拟计算密集型任务。单进程版本的代码如下：# en
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2023-11-21 18:31:05
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1. 为什么使用python多进程？因为Python使用全局解释器锁(GIL)，它会将进程中的线程序列化，导致每个进程中最多同时运行一个线程，也就是Python多线程不能改善程序性能，不能发挥多核CPU并行提高运行速度的目的。而使用多进程则不受限制，所以实际应用中都是推荐多进程的。如果执行每个子进程消耗的时间非常短（如执行+1操作），那么就不必使用多进程，因为进程的启动关闭也会耗费系统资源。使用多
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2023-09-07 06:21:17
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# Java SQLite 多进程读写
在现代的应用开发中，数据库的使用变得越发普遍，而 SQLite 作为一种轻量级的数据库解决方案，因其简单易用和跨平台的特性，广泛应用于各种项目中。尤其是在 Java 开发中，SQLite 是一种非常受欢迎的选择。
然而，SQLite 的多进程读写问题常常令人头疼。由于 SQLite 是一个单线程的数据库，它对并发写入的处理相对有限。这篇文章将探讨如何在
由于项目需要100w张图片，在网上下载的图片数据往往是很大尺寸的，此时无论是对照片的存储，转移等操作往往需要消耗大量时间，为了更好的对图片操作，于是对图片进行尺寸缩小，由原先的100多G变换到十多G，从而很好的对图片进行上传存储等操作。
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2023-07-10 14:17:51
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在进入主题之前，先来简单地看一下结构化异常处理（Structured Exception Handling, SEH）,本篇的程序需要这个东东。 结构化异常处理 这里我并不打算详细讲结构化异常处理，关于SEH，在网上你能找到相关
目录：一 、multiprocessing模块介绍二 、Process类的介绍三 、Process类的使用四 、守护进程五 、进程同步(锁)六 、队列（推荐使用）七 、管道八 、信号量(了解）九 、事件(了解)十、 进程池理论篇：一、multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中
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2023-07-03 11:29:18
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