前言sqlsurgar自称是最简单，最高效的ORM框架。其他的暂且不考究，只有几百KB的大小可以说是非常轻量级的，昨日看了一下官方文档，使用确实方便。EF core作为官方的orm框架，据说在高并发查询下性能差强人意。尤其在一些小的项目上，引入EF core显得十分臃肿。这时采用SQLSugar应该是不错的选择，更接近原生，执行效率更高，轻量便捷。本文不对SqlSugar的使用进行叙述，而是对其内
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2024-04-23 20:26:14
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首先 ㊗️大家 1024 快乐之前写了第一版 网易云爬虫逻辑比较简单总结一下，就是:抓取各分类下歌单id根据歌单id, 获得这个歌单id下的歌曲详情把拿到的数据存到落到本地文件，最后利用shell脚本进行数据统计为了提高效率采用多线程这版线程数开的有点多，建议在docker环境中启，否则你的电脑就不属于你了先 放代码 传送门整体架构图Trouble第一版 爬虫 看起来没什么毛病但 还是会有一些问题
# SQLite Python 多线程写入指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知多线程写入对于提升数据库操作性能的重要性。对于刚入行的小白来说，理解并实现SQLite Python多线程写入可能有些复杂。不过别担心，接下来我将通过这篇文章，一步步教你如何实现。
## 1. 准备工作
首先，我们需要了解SQLite Python多线程写入的基本流程。以下是一个简单的表格，展示了整个流程的步骤：
原创
2024-07-27 10:11:34
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高并发和多线程总是被一起提起，给人感觉两者好像差不多，实则高并发 ≠ 多线程。多线程是完成任务的一种方法，高并发是系统运行的一种状态，通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。
一、什么是高并发？ 高并发（High Concurrency）是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求（例如：12306的抢票情况
目录一、前言二、关于SqlSugar三、功能实现1.项目创建 2.Nuget管理包引入3.数据表实体类创建4.仓储5.appsettings数据读取6.数据库连接配置7.SqlSugar IOC注入 8.仓储注入9.Controller创建 10.启动接口，验证数据连接及数据表的创建一、前言在开发过程中，会经常用到跨库查询的问题，对于相同类型的数据库，只需要添加一个数
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2024-04-26 11:33:10
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一、连接mongodb 1、 设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’)2、
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2024-02-23 17:31:18
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最近为了整合公司项目中间件API的开发，耗费了不少人力，其中涉及到多个且不同类型的数据库（不知道之前的项目立案，数据库到底是怎么设计，整的我写一些业务逻辑得写好几套代码，简直不要太恶心） 因为之前有接触过sqlsuagr orm框架，所以用sqlsuagr 做了sqlsugar 多租户设置（库与实体一对一，库与实体一对多，实体自动生成带有模型验证、注解、Tenant特性等）下面简单介绍一下sqls
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2024-04-29 17:15:56
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锁在mongo早期版本中，每个链接都会有锁，在服务器级别，使用互斥锁（互相排序）这种允许多个客户端或者多线程访问相同资源的机制。这种情况下的资源是数据库服务器。但是不是同时并行的。这是最坏的锁，尤其是需要大数据数据库引擎时，同时可能有几千个客户端并发访问在版本2.2以后做了改变，实现了数据库级别的锁。互斥锁应用在数据库级别而不是整个mongodb服务器实例上，这是个重大的改进。但是mongo线程会
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2023-11-12 11:07:56
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一、连接mongodb 1、 设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’)2、
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2023-08-01 21:32:13
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# 如何实现SQLite Python多线程
## 一、流程图
```mermaid
graph TD;
A(创建数据库连接) --> B(创建表格);
B --> C(插入数据);
C --> D(查询数据);
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 创建数据库连接
```python
import sqlite3
# 创建或连接到数据库文件
conn
原创
2024-06-24 03:32:18
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标签： sqlite多线程数据库跨平台嵌入式class 2011-04-14 13:29 26939人阅读 评论(2) 收藏 举报 标签： sqlite多线程数据库跨平台嵌入式class 2011-04-14 13:29 26939人阅读 评论(2) 收藏 举报 这两天一直在捣鼓SQLite数据库，
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2017-06-22 10:49:00
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2评论
我们希望在一段时间内在Oracle 11g R2和SQL Server 2014之间传输大量数据......我们正在谈论20多个Tb，数千个表和数十亿条记录(这是一个为期5年的Datawarehouse)SSIS它不是一个选项，因为我们需要传输的表和分区数量巨大，大约有4万个表和分区..我们有一些营销应用程序，广告系列管理器，挖掘模型和其他，运行在不同的模式...一些他们每天创建大约150个新表，
mongodb 版本3.4 所以有些pymongo的api是老的：代码如下：代码来自：://github/zshameel/MySQL2MongoDB1，代码不支持多线程，修改代码支持了多线程。2，代码是高版本pymongo，如果使用mongodb3.4，已改成低版本的API。3，代码不支持流式传输，下面有流式传输的版本。
import sys
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2024-04-24 17:12:18
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大家好，并发编程 今天开始进入第二篇。
今天的内容会比较基础，主要是为了让新手也能无障碍地阅读，所以还是要再巩固下基础。学完了基础，你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。
本文目录
学会使用函数创建多线程
学会使用类创建多线程
多线程：必学函数讲解
经过总结，Python创建多线程主要有如下两种方法：
函数
类
接下来，我们就来揭开多线程的神秘面纱。
. 学会使用函数创建多线程
在Pyth
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2023-08-14 23:10:19
86阅读
mongodb 版本3.4 所以有些pymongo的api是老的：代码如下：代码来自：https://github.com/zshameel/MySQL2MongoDB1，代码不支持多线程，修改代码支持了多线程。2，代码是高版本pymongo，如果使用mongodb3.4，已改成低版本的API。3，代码不支持流式传输，下面有流式传输的版本。import sysimport mysql.
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2024-01-08 22:08:54
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Python爬虫通常需要处理大量的数据和网络请求，因此在爬虫中使用多线程、多进程和多协程可以大大提高爬虫的效率和速度。在本篇文章中，我们将详细介绍Python爬虫中的多线程、多进程和多协程的概念，优缺点以及如何选择合适的方案。一、多线程多线程是指在一个进程中开启多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务。Python标准库中提供了 threading 模块，可以方便地开启多个线程。使用多线程的爬虫可
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2023-09-04 08:42:04
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在了解多线程前先给大家介绍下并发和并行： 并发：多个任务一起执行 在多任务之间快速切换处理 任务数量大于cpu核数 并行：一个cpu核处理一个任务，多个cpu核同时处理多个任务 任务数量等于或者小于cpu核数 再介绍下同步和异步 ： 同步：指线程在访问某一资源时，获得了资源的返回结果之后才会执行其他操作（先做某件事，再做某件事） 异步： 与同步
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2023-08-01 15:27:29
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一个几十G的文件想用Python多线程读取提高处理效率，得到的结果总是不如预期。在毛帅的提醒下才发现一个进程启动的线程将共享文件句柄，A线程对文件的操作（即使是读）也将影响到B线程。如图： 测试代码如下：# -*- coding: UTF-8 -*-
def threadFunc1(demo, threadnum, startlinenum, d
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2023-05-23 16:49:46
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在写爬虫的过程中常常遇到下载大文件的情况，比如说视频之类的。如果只是传统的直接下载保存，速度就比较慢，所有就想写个多线程同步下载大文件的模块。使用到的库模块中使用到的库都比较简单：requests（写爬虫的都知道吧），threading（多线程，必须的），os（文件操作需要用到）。主要的难点一个是多线程下载的同步问题，另一个是文件中断下载后，再次开始从上次中断的地方继续下载。其实我觉得就这两个问题
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2023-09-08 20:42:06
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并发系列是一个很庞大的知识体系，要想完全弄明白是挺困难的，因为最近打算阅读Tornado源码, 其介绍谈到了内部使用了异步非阻塞的调用方式。之前也没有深入了解，这次就借此好好整理一下。线程(threading模块) 线程是应用程序运行的最小单元，在同一个进程中，可以并发开启多个线程，每个线程拥有自己的栈（存放临时变量），同时相互之间是共享资源的。
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2023-05-30 12:57:09
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