我今天,为什么会提出这个问题.因为在做过的项目中,有2个大项目,发现性能瓶颈都是出现在数据库上. 当然这瓶颈出现在数据库上,也有一部分原因是我们一些开发人员,在开发的时候,写的语句有一定的问题. 但除了这些外,我们也确实发现,数据库这一块是我们的瓶颈来的,我们的应用程序有用F5负载均衡,但数据库没有做负载均衡.因为微软的数据库并没有实现
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2024-10-22 20:59:25
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## Python读取SQLite数据库的流程
首先，让我们来了解一下如何使用Python读取SQLite数据库的步骤。下面是整个流程的概览：
1. 连接到SQLite数据库。
2. 创建游标对象。
3. 执行SQL查询。
4. 获取查询结果。
5. 关闭游标和数据库连接。
接下来，我将逐步介绍每个步骤，并提供相应的代码示例。
### 步骤1：连接到SQLite数据库
在Python中，
原创
2023-10-04 03:12:38
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基于Patroni的Citus高可用环境部署1. 前言Citus是一个非常实用的能够使PostgreSQL具有进行水平扩展能力的插件，或者说是一款以PostgreSQL插件形式部署的基于PostgreSQL的分布式HTAP数据库。本文简单说明Citus的高可用技术方案，并实际演示基于Patroni搭建Citus HA环境的步骤。2. 技术方案2.1 Citus HA方案选型Citus集群由一个CN
最近学习了关系型数据库方面的知识，随手整理了一些常用的SQL语句，方便大家记忆及使用。SQL通用语法： 1.SQL语句可以单行或多行书写，以封号（;）结尾。 2.可使用空格和缩进来增强语句的可读性。 3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。注释： 单行注释：--（空格）注释内容 多行注释： /* 注释内容 */SQL分类： 1.DDL（Data Definition L
字节集的操作类似于文本的操作，有取字节集左边（）；取字节集中间（）；取字节集右边（）。视频链接：
511遇见易语言教程 取字节集左边调用格式： 〈字节集〉 取字节集左边 （字节集 欲取其部分的字节集，整数型 欲取出字节的数目） - 系统核心支持库->字节集操作 英文名称：BinLeft 返回一个字节集，其中包含指定字节集中从左边算起指定数量的字节。本命令为初级命令。 参数&
如今，我们操作数据库一般用ORM框架现在用.NET Core + EFCore + SqlServer 实现数据读写分离介绍为什么要读写分离？降低数据库服务器的压力如何实现读写分离？1.一个主库多个从库2.配置主库复制数据到从库为什么一个主库多个从库？一般查询多于增删改，这就是我们常说的二八原则，20%操作是增删改，80%操作是查询是否有缺点？有延迟如何解决延迟问题？比较及时性
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2024-04-30 13:30:37
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1. 前言
2. 为何要分离
3. 什么是分离
4. 如何做分离
5. 接口规范V1.0.0
6. 未来的大前端
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2022-05-09 12:48:41
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虽然django适合从零开始构建一个项目，但有时候整合原有的数据库也在所难免，下面以django整合我的mysql作说明。 mysql数据是我从京东上抓取的数据，数据表名为jd，演示如图 下面将jd整合到django中，操作如下 1.修改settings.py root@iZ28b5osxspZ:/home/jd# vim jd/settings.py
...
DATABASES = {
SQLAlchemy快速使用介绍# SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架,对象关系映射
# orm 框架----》django orm--》只能用在django中，不能独立使用
# python界的orm框架
-peewee：小型
-sqlalchemy：企业级，支持异步，用在异步框架中
-djagno ormm
-Tortoise
转载于：http://bbs.51cto.com/thread-990260-1.html多线程读写 SQLite
实质上是将数据写入一个文件，通常情况下，在应用的包名下面都能找到
xxx.db
的文件，拥有
root
权限的手机，可以通过
adb shell
，看到
data/data/
packagename
/databases/xxx.db
1 读写分离适用的场景读多写少并发量小非强一致性场景当并发量大时，应使用缓存架构，而非加强数据库层吞吐能力，当大量并发进入数据库层，cpu直接会彪满，造成数据库卡死的现象，读写分离解决读的性能，水平扩展多台机器提升了整体读的能力。2 读写分离缺点数据冗余一致性问题实现高可用的方式多以数据冗余的方式出现，这样当一台故障就可以迁移到另一台机器，而读写分离架构通过数据冗余的方式并未达到高可用，当主库故障
1.一般大家都对事务的四种隔离模式比较熟悉，从松到严依次是：- 读取未提交(Read uncommitted)：处于此模式下可能会出现脏读、幻象读、不可重复读- 读取已提交(Read committed)：处于此模式下可能会出现幻象读、不可重复读- 可重复读(Repeatable read)：处于此模式下可能会出现幻象读- 串行(Serialize)：不会出现幻象读 那么脏读、幻象行、不
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2024-03-25 21:25:26
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隔离性(Isolation)：与数据库中的事务隔离级别以及锁相关，多个用户可以对同一数据并发访问而又不破坏数据的正确性和完整性。但是，并行事务的修改必须与其它并行事务的修改相互独立，隔离。 但是在不同的隔离级别下，事务的读取操作可能得到的结果是不同的。 隔离级别用于决定如何控制并发用户读写数据的操作。前面说到，读操作默认使用共享锁，写操作需要使用排它锁。对于操作获得的锁，以及锁的持续时间来说，虽
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2024-06-24 09:37:51
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参考文档 http://www.sqlite.org/sharedcache.htmlsqlite3实现脏读需要进行如下配置：(A) 打开共享cache， 调用sqlite3接口sqlite3_enable_shared_cache(1)。(B) 执行语句"PRAGMA read_uncommitted = TRUE"。#include #include #
原创
2021-12-14 10:09:02
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数据加密：对称加密：数据加密和解密使用相同的密钥，主要解决数据的机密性（DES,AES）非对称加密（公匙加密）：数据加密和解密使用的不同密钥，主要用于身份的验证（DSA,RSA）单向加密：只能加密不能解密，主要用于解决数据的完整性（MD5，SHA系列算法）Python内置加密模块：hashlib主要提供了一些常见的单向加密算法（如MD5，SHA等）hmac单向加密算法，支持设置一个额外的密匙（sa
MySQL 中读写分离可能遇到的问题前言读写分离的架构基于客户端实现读写分离基于中间代理实现读写分离MySQL 中如何保证主从数据一致循环复制问题主从同步延迟主从同步延迟的原因主从延迟如何处理强制走主库方案Sleep 方案判断主从无延迟方案配合semi-sync等主库位点方案等 GTID 方案总结参考MySQL 中读写分离可能遇到的问题前言MySQL 中读写分离是经常用到了的架构了，通过读写分离实
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2024-01-08 15:34:47
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环境：两个mysql服务器。1、阿里云linux上的mysql做master(即主服务器），2、自己电脑上（win7）上的mysql做slave(即从服务器)。下面分三步来说：1、配置主从复制。2、使用Amoeba来proxy，实现读写分离。3、在Java Web项目中使用。1、参考文章中3.4之前的部分。这篇文章讲得非常清楚。我补充一下我做的过程：master的配置文件没有做任何修改，都是用的默
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2023-11-04 16:18:31
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# MySQL读写分离：读库宕机
## 1. 什么是MySQL读写分离？
MySQL读写分离是一种用于提高数据库性能和可用性的技术。它通过将读操作和写操作分别分配给不同的数据库服务器来实现。读操作通常比写操作更频繁，因此将读操作分配给多个数据库服务器可以增加系统的读取能力。同时，读写分离还可以提高系统的可用性，当其中一个数据库服务器宕机时，系统仍然可以继续提供读取服务。
读写分离的基本原理是
原创
2023-09-05 04:29:29
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主从复制Redis通过配置主从复制，主(master)进行写操作，从(slave)进行读操作，实现读写分离，这样配置可以减轻redis的压力，同时可以解决单点故障问题。实现原理 slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令，Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master将传送
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2023-05-30 16:01:22
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读写分离是利用数据库的复制技术，将读和写分布在不同的处理节点上，从而达到高可用性和扩展性的目的。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，在很多系统中更多的是读操作。当数据库进行写操作的时候，数据要同步到从数据库，这样才能有效的保证数据库的完整性。Mysql也有自己的同步数据的技术。Mysql通过二进制日志来复制数据，在主数据库同步到从数据库之后，从数据库一般由多态数据库分配。Mysql提供了Mys
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2023-06-07 16:31:55
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