## Python读取SQLite数据库的流程
首先，让我们来了解一下如何使用Python读取SQLite数据库的步骤。下面是整个流程的概览：
1. 连接到SQLite数据库。
2. 创建游标对象。
3. 执行SQL查询。
4. 获取查询结果。
5. 关闭游标和数据库连接。
接下来，我将逐步介绍每个步骤，并提供相应的代码示例。
### 步骤1：连接到SQLite数据库
在Python中，
原创
2023-10-04 03:12:38
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最近学习了关系型数据库方面的知识，随手整理了一些常用的SQL语句，方便大家记忆及使用。SQL通用语法： 1.SQL语句可以单行或多行书写，以封号（;）结尾。 2.可使用空格和缩进来增强语句的可读性。 3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。注释： 单行注释：--（空格）注释内容 多行注释： /* 注释内容 */SQL分类： 1.DDL（Data Definition L
字节集的操作类似于文本的操作，有取字节集左边（）；取字节集中间（）；取字节集右边（）。视频链接：
511遇见易语言教程 取字节集左边调用格式： 〈字节集〉 取字节集左边 （字节集 欲取其部分的字节集，整数型 欲取出字节的数目） - 系统核心支持库->字节集操作 英文名称：BinLeft 返回一个字节集，其中包含指定字节集中从左边算起指定数量的字节。本命令为初级命令。 参数&
我今天,为什么会提出这个问题.因为在做过的项目中,有2个大项目,发现性能瓶颈都是出现在数据库上. 当然这瓶颈出现在数据库上,也有一部分原因是我们一些开发人员,在开发的时候,写的语句有一定的问题. 但除了这些外,我们也确实发现,数据库这一块是我们的瓶颈来的,我们的应用程序有用F5负载均衡,但数据库没有做负载均衡.因为微软的数据库并没有实现
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2024-10-22 20:59:25
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虽然django适合从零开始构建一个项目，但有时候整合原有的数据库也在所难免，下面以django整合我的mysql作说明。 mysql数据是我从京东上抓取的数据，数据表名为jd，演示如图 下面将jd整合到django中，操作如下 1.修改settings.py root@iZ28b5osxspZ:/home/jd# vim jd/settings.py
...
DATABASES = {
SQLAlchemy快速使用介绍# SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架,对象关系映射
# orm 框架----》django orm--》只能用在django中，不能独立使用
# python界的orm框架
-peewee：小型
-sqlalchemy：企业级，支持异步，用在异步框架中
-djagno ormm
-Tortoise
转载于：http://bbs.51cto.com/thread-990260-1.html多线程读写 SQLite
实质上是将数据写入一个文件，通常情况下，在应用的包名下面都能找到
xxx.db
的文件，拥有
root
权限的手机，可以通过
adb shell
，看到
data/data/
packagename
/databases/xxx.db
隔离性(Isolation)：与数据库中的事务隔离级别以及锁相关，多个用户可以对同一数据并发访问而又不破坏数据的正确性和完整性。但是，并行事务的修改必须与其它并行事务的修改相互独立，隔离。 但是在不同的隔离级别下，事务的读取操作可能得到的结果是不同的。 隔离级别用于决定如何控制并发用户读写数据的操作。前面说到，读操作默认使用共享锁，写操作需要使用排它锁。对于操作获得的锁，以及锁的持续时间来说，虽
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2024-06-24 09:37:51
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1.一般大家都对事务的四种隔离模式比较熟悉，从松到严依次是：- 读取未提交(Read uncommitted)：处于此模式下可能会出现脏读、幻象读、不可重复读- 读取已提交(Read committed)：处于此模式下可能会出现幻象读、不可重复读- 可重复读(Repeatable read)：处于此模式下可能会出现幻象读- 串行(Serialize)：不会出现幻象读 那么脏读、幻象行、不
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2024-03-25 21:25:26
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参考文档 http://www.sqlite.org/sharedcache.htmlsqlite3实现脏读需要进行如下配置：(A) 打开共享cache， 调用sqlite3接口sqlite3_enable_shared_cache(1)。(B) 执行语句"PRAGMA read_uncommitted = TRUE"。#include #include #
原创
2021-12-14 10:09:02
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数据加密：对称加密：数据加密和解密使用相同的密钥，主要解决数据的机密性（DES,AES）非对称加密（公匙加密）：数据加密和解密使用的不同密钥，主要用于身份的验证（DSA,RSA）单向加密：只能加密不能解密，主要用于解决数据的完整性（MD5，SHA系列算法）Python内置加密模块：hashlib主要提供了一些常见的单向加密算法（如MD5，SHA等）hmac单向加密算法，支持设置一个额外的密匙（sa
基本操作的部分，大家都很熟悉了，这里根据个人切身经验，总结了一些经常遇到的，也需要注意的一些问题，与大家分享，水平有限，不妥或者错误的地方还望指出。多线程读写SQLite实质上是将数据写入一个文件，通常情况下，在应用的包名下面都能找到xxx.db的文件，拥有root权限的手机，可以通过adb shell，看到data/data/packagename/databases/xxx.db这样的文件。我
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2024-05-06 13:21:58
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【事务】是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。事务必须满足4个要求如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。由于并发操作带来的数据不一致性包括：丢失数据修改、读”脏”数据（脏读）、不可重复读、产生幽灵数据。（1）丢失数据修改当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新
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2023-12-27 16:18:34
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当数据量过大时，一个程序的执行时间就会主要花费在等待单次查询返回结果，在这个过程中cpu无疑是处于等待io的空闲状态的，这样既浪费了cpu资源，又花费了大量时间(当然这里主要说多线程，批量查询不在考虑范围，总会存在不能批量查询的情况)，在这种非密集型运算(及大量占用cpu资源)的情况下在python中无疑运用多线程是一个非常棒的选择。二.知识点：数据库连接池的运用及优势，python中多线程的运用
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2024-08-25 21:38:23
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一、MyBatis 到底是什么？MyBatis框架也被称为ORM（Object/ Relational Mapping，对象关系映射）框架。所谓ORM，就是一种为了解决面向对象与关系型数据库中数据类型不匹配的技术，通过描述Java对象与数据库表之间的映射关系自动将Java应用程序中的对象持久化到关系型数据库的表中。概述:Mybatis 是一个支持普通数据SQL查询、存储过程以及高级映射的持久层框架
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2024-03-19 13:26:46
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Sqlite数据库使用很广泛，我们经常会在发布一些小型软件的时候使用它，因为它不需要安装服务器。QT默认的数据库引擎是支持SQLITE数据库的，但并不支持对数据库加密，不加密的Sqlite数据库任何人都可以很轻易的打开它，这让我们的数据很不安全，很容易泄露或被篡改。自己对数据库进行加密当然也可以，但是那就不是通用的了，其他人用其他数据库工具也无法打开数据库文件，要想采用通用的加密方式，我们可以
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2024-02-27 16:23:06
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SQLite - Java 参考： SQLite – Java | 菜鸟教程http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-java.html 安装 在 Java 程序中使用 SQLite 之前，我们需要确保机器上已经有 SQLite JDBC Driver 驱动程序和 Ja
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2017-08-27 16:02:00
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2评论
# Java与SQLite
## 引言
Java是一种广泛使用的编程语言，而SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库引擎。结合Java和SQLite，可以方便地在Java应用程序中存储和检索数据。本文将介绍如何在Java中使用SQLite，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## SQLite简介
SQLite是一个开源的嵌入式关系型数据库管理系统，它在很多嵌入式设备和手机应用中得到广
原创
2023-08-06 03:59:12
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POI为我们提供了很方便的文件解析功能，而且使用起来也非常方便。 对于简单的获取Excel全部内容的功能来说，根据POI官网和网上的代码，于是就有了下面的实现：FileInputStream inputStream = null;
StringBuilder xlsFileContent = new StringBuilder();
try {
inputStream = new Fil
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2023-08-07 15:27:24
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# 使用SQLite和Java进行数据库操作
## 引言
SQLite是一种嵌入式关系型数据库，它是一个零配置、零管理和服务器无关的数据库引擎。它是一种轻量级的数据库系统，非常适合嵌入到移动设备和嵌入式系统中使用。在本文中，我们将探讨如何使用Java编程语言与SQLite数据库进行交互，并提供一些代码示例。
## SQLite和Java的安装
首先，我们需要安装SQLite和Java。SQLi
原创
2023-10-29 07:43:31
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