一、Hive分区创建分区表:单分区
create table psn5
(
id int,
name string,
likes array<string>,
address map<string,string>
)
partitioned by(age int)
row format delimited
fields terminated by ','
collecti
转载
2024-06-20 20:01:32
58阅读
大数据面试之hive重点(二) Hive SQL转化为MR的过程? 可回答:1)Hive SQL的解析过程;2)Hive SQL的底层实现 问过的一些公司:阿里,头条,小米,滴滴,美团x2,网易,快手58,好未来 参考答案: 我们先来看下MapReduce框架实现SQL基本操作的原理 : 1、Join的实现原理1 select u.name, o.orderid from order o join
转载
2023-07-13 16:57:31
110阅读
# 如何实现Hive SQL with语法
## 简介
欢迎来到Hive SQL with语法的世界!本文将带领你逐步了解如何使用Hive SQL中的with语法,通过实例和代码演示让你轻松掌握这一技能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备数据]
B --> C[使用with语法]
C --> D[输出结果]
原创
2024-02-25 03:42:50
247阅读
背景在SQL的使用过程中,会遇到一些常用但不熟悉的语法,现本人分享日常工作中常用的语法及示例,供大家不定时查阅和引用。以下内容均基于Hive SQL语法。常用SQL及说明示例1. 移动窗口函数row_number() over(partition by A,B order by C desc) rank
--对A和B聚合,然后按照C降序排列(ASC为升序),类似于Group BY 函数这个函数可谓
转载
2023-08-18 22:38:26
110阅读
一、创建表 在官方的wiki里,example是这种:Sql代码 CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS]table_name[(col_namedata_type[COMMENTcol_comment],...)][COMMENTtable_comment][PARTI...
转载
2014-06-18 19:24:00
174阅读
2评论
笔记是基于《Hive编程指南》这本书和在实习过程和面试过程中碰到的问题或者经常使用的语法要点。 P.S. 对应的微信推文连接在下面,现在连看格式对不对都不想看了哈哈哈哈哈,如果觉得有帮助的话,可以关注一下哦~ HIVE SQL语法笔记mp.weixin.qq.com 综述介绍 HIVE是在Hado ...
转载
2021-10-13 11:34:00
277阅读
2评论
# 实现 Impala Hive SQL 语法流程
## 概述
本文将介绍如何使用 Impala Hive SQL 语法进行数据处理和查询。我们将以一系列步骤来引导你,让你快速掌握这个流程。下面是整个流程的概览表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备环境 |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 加载数据 |
| 4 | 数据处理 |
| 5 | 查询数据 |
原创
2023-11-02 09:33:21
41阅读
# Hive SQL OFFSET 语法详解
在大数据处理中,Hive SQL是一种常用的查询语言,用于处理存储在Hadoop分布式文件系统中的大型数据集。 OFFSET 是 Hive SQL 中的一个重要关键字,用于指定查询结果的偏移量,用于分页显示结果。本文将详细介绍 OFFSET 的语法和用法,并提供一些示例代码。
## OFFSET 语法
OFFSET 关键字用于指定查询结果的行偏移
原创
2023-12-08 11:50:17
348阅读
## 实现Hive Impala SQL语法的步骤
为了帮助你理解如何实现Hive Impala SQL语法,我将按照以下步骤详细介绍整个过程。在每个步骤中,我会告诉你需要做什么,并提供相应的代码示例。
### 步骤1:创建Hive表
在使用Hive Impala SQL之前,首先需要在Hive中创建一个表格。可以使用以下代码示例创建一个名为"my_table"的表格:
```sql
CR
原创
2023-08-10 12:02:38
135阅读
Hive SQL 递归语法是一个在处理分层和复杂数据时非常有用的工具。递归查询可以帮助我们轻松地处理树形结构数据,比如组织结构、评论层级或其他层次关系。尽管 Hive SQL 往往不支持传统 SQL 的递归 CTE(公用表表达式),但我们仍然可以采用一些变通的方式来实现相似的效果。
### 版本对比
在不同版本中,Hive SQL 的递归支持不断演变。以下是不同版本之间的关键特性差异:
|
case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数,也就是说既能实现多条件分析,又能实现语句搜索。点滴---简单的case函数,即多条件分析
case sex
when '1' then '男'
when '0' then '女'
else '其他'
end---case 查询功能
case
when sex='1' then '男'
转载
2023-10-15 00:53:18
683阅读
CDH(Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop)是一个流行的大数据平台,其中包括了Hive SQL作为其数据仓库解决方案。Hive SQL是基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户通过SQL语言查询和分析大规模的数据。在CDH中,Hive SQL被广泛应用于数据仓库、数据分析等场景。
### 什么是Hive SQL?
Hive SQL是
原创
2024-04-10 04:32:40
26阅读
对于Hive的学习,官网可以说是最详细不过的了;不仅仅是Hive,对于大部分大数据的组件能够理解官网所介绍的那你估计就是大牛级别的了!下面我们就对官网上给我们列出的sql语法进行进一步了解。首先了解下Hive的数据存储结构,如下图: 1. Database:Hive中包含了多个数据库,默认的数据库为default,对应于HDFS目录是/user/hadoop/hive/warehouse,可以通过
转载
2024-02-02 14:28:15
67阅读
简介Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL
转载
2023-07-20 21:41:56
128阅读
大家好,我是后来。 这几天因为做数仓,写完SQL后总觉得自己写的SQL又臭又长,是不是应该好好优化下,于是还专门为此重新2本书,才看了没多少,就打破了自己原来对调优的认知。本文内容大多来自于《Hive 性能调优实战》SQL优化?到底在优化什么?理透需求原则,这是优化的根本;把握数据全链路原则,这是优化的脉络;坚持代码的简洁原则,这让优化更加简单;没有瓶颈时谈论优化,是自寻烦恼。所以接下来通过2个常
转载
2023-08-22 20:50:42
175阅读
DDL Operations
创建表
hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);
创建表并创建索引字段ds
hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (ds
STRING);
显示所有表
hive> SHOW
转载
精选
2010-05-18 17:26:46
10000+阅读
Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需要的内容,
转载
2017-07-07 22:41:00
88阅读
2评论
http://www.uml.org.cn/yunjisuan/201409235.asp
原创
2023-05-07 11:31:03
86阅读
DML操作(DataManipulationLanguage)参考官方文档:DML文档因update和delete在Hive中一般用不到,本篇文章不做讲解。本文主要介绍Load和insert操作。1.LOAD(加载数据)LOAD作用是加载文件到表中(Loadingfilesintotables)下面是官网上为我们列出的语法:LOADDATA[LOCAL]INPATH'filepath'[OVERW
原创
2018-06-24 16:00:30
3062阅读
DDL Operations
创建表
hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);
创建表并创建索引字段ds
hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (ds STRING);
显示所有表
hive> SHOW TABLES;
转载
精选
2011-06-01 22:38:16
1688阅读