1.MySql中OR的用法场景:筛选某表中,姓“张”并且为“组别1”或者是“组别2”的客户!(意在组1组2中姓张客户的集合!) 错误sql:select * from 表 where name like ‘张%’ and group = ‘1’ or group = ‘2’; 错误原因:这里查的是组1中姓张的客户组2的所有客户! 正确sql:select * from 表 where name
1:主要区别SQL语句是以数据库对象为操作对象的语言,主要包括数据定义语言DDL,数据操纵语言DML,数据控制语言DCL和数据存储语言DSL等。当输入SQL语句后,SQL*Plus将其保存在内部缓冲区中,当SQL命令输入完毕后,可以通过在命令行的末尾输入分号“;”并按回车结束,或者在单独一行上用斜杠“/”或空行表示结束。PL/SQL块同样是以数据库对象为操作对象,但由于SQL本身不具备过程控制功
SQL 查询中,使用 = IN 运算符的效率取决于具体情况。一般来说,使用 = 运算符比使用 IN 运算符更高效。= 运算符:当使用 = 运算符查询时,例如 SELECT * FROM table WHERE column = value,数据库会根据索引或表扫描直接匹配指定的值,这是最基本最快速的查询方式。IN 运算符:当使用 IN 运算符查询时,例如 SELECT * FROM ta
原创 2023-07-11 09:10:29
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# mysqles哪个 在数据库搜索引擎之间进行性能比较时,常常会涉及到MySQLElasticsearch(ES)这两个常用的数据库存储解决方案。MySQL是一个关系型数据库管理系统,而Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索分析引擎。本文将从性能的角度对比MySQLElasticsearch,看哪个更快速。 ## MySQL的特点 MySQL是一种常见的关
原创 2024-04-28 05:04:41
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一、前言       博主的系统既有 用到MySQL 也有用到PostgreSQL ,之所以用到这两种数据库,主要是现在都是国产替代,虽然说这两款数据库也不是国产的,但是相对开源,oracle是不让用了。所以现在使用比较多的就是这两个关系型数据库PostgreSQL 与MySQL。那么什么情况下选择PostgreSQL ,什么情况下选择 MySQL呢。说句实
## MongoDBMySQL的性能比较 作为一名经验丰富的开发者,我将为你介绍如何评估MongoDBMySQL的性能,并帮助你判断哪个更快。在开始之前,我们需要了解整个流程,并为每个步骤提供代码示例和解释。 ### 流程概述 下表展示了评估MongoDBMySQL性能的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 设计数据结构 | | 步骤2 |
原创 2024-01-13 09:54:44
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# 如何比较mysql临时表拼接sql查询的速度 ## 一、流程概述 下面是比较mysql临时表拼接sql查询速度的流程表格: ```mermaid journey title 比较mysql临时表拼接sql查询速度流程 section 开始 开始 -> 创建临时表: 创建临时表 section 查询 创建临时表 -> 执行查询:
原创 2024-07-07 05:11:59
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最近做了许多统计的接口,写的时候尽量以纯sql实现统计,但是今天碰到一个问题,就是有一个页面刷新的次数过多的话会导致mysql的进程达到99%左右,一直想不通,就是一个查询,咋么cpu瞬间就那么高了呢,然后通过show full processlist 语句查询了一下所有的mysql的进程,发现在执行某条sql的时候时间能达到好几秒,所以剩下的时间就是去优化sql了 先说下我的sql大致就是 re
转载 2023-11-28 15:01:10
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SPL 作为专门用于结构化半结构化数据的处理技术,在实际应用时经常能比 SQL 几倍到几百倍,同时代码还会短很多,尤其在处理复杂计算时优势非常明显。用户在看到这些应用效果后对 SPL 往往很感兴趣,但又担心掌握起来太难,毕竟 SPL 的理念语法都跟 SQL 有较多不同,这要求用户需要重新了解一些概念学习新的语法,用户可能会心生疑虑。那么 SPL 的上手难度究竟如何呢?这里我们以 SQL
## MySQL IN范围查询哪个? 在数据库查询中,常常会用到IN范围查询,它们都是用来筛选满足条件的数据的。但是在实际应用中,我们可能会遇到选择使用哪种方式比较合适的情况。本文将探讨MySQL中的IN范围查询的性能比较,帮助读者更好地选择合适的查询方式。 ### IN查询 首先,我们来看一下IN查询的语法示例: ```sql SELECT * FROM table_name
原创 2024-03-18 04:57:10
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MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢?如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。C
## MySQL中`IN``!=`哪个走索引MySQL数据库中,索引是提高查询效率的重要组成部分。在一些查询中,我们经常会使用到`IN``!=`操作符。但是,这两个操作符对于索引的使用有不同的影响。本文将详细讨论在MySQL中使用`IN``!=`操作符时,哪个能够更快地走索引。 ### `IN`操作符 首先,我们来看一下`IN`操作符。`IN`操作符用于在查询中匹配一个给定的值列
原创 2023-07-23 12:35:20
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之前腾讯面试被问到了,回答的不好,因此自己好好总结一下,方便复习.MySQL的两个常用存储引擎是InnoDb MyISAM,其中: InnoDB(默认) :是事务优先的 ,因此适合高并发操作 MyISAM :        是性能优先的,因此查询性能会好一丢丢他俩的主要区别是:1.InnoDB支持事务,而MyISAM不支持事务.由于目前企业的应用中并发
## MySQL SUM 与 COUNT 性能对比指南 作为一位刚入行的开发者,你可能好奇“在 MySQL 中,SUM COUNT 哪个执行得更快?”这是一个值得探讨的问题,尤其是在处理大数据集时,性能可能会成为瓶颈。本文将带你逐步了解如何在 MySQL 中实现比较 SUM COUNT 的性能。我们将使用一些示例代码,表格,以及图示来帮助你更好地理解这一过程。 ### 一、流程概述
原创 10月前
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前言授人以鱼,不如授之以渔,授人以鱼只救一时之急,授人以渔则可解一生之需。 我一直以为,任何规范只能约束一时,要想真正的解决问题,就一定要搞清楚问题背后的道理,这是我写这篇文章的初衷,我希望开发者在按照规范或者经验去尝试使用索引解决一些问题的同时,也能想清楚这样做是不是对于所有的场景都合适,有没有什么缺点?要知道,如果一味的按照规范去执行,就好像是在按别人的脚码去买鞋,买的是对的,但却不适合自己,
   http://www.myexception.cn/sql-server/353508.html用的ADO.Net entity frameWork,也是实体数据的访问方式,等到保存数据(database.SaveChanges())时候,居然一小时没有写完,遂不解,仔细分析,按这样速度需要7个小时。于是换方式,用ADO.net 数据集方式进行,于是用数据集的update,也得三个小时的时间
一、MySQL B+树索引 Redis 中跳表索引在 MySQL 中常用的索引是 B+树索引,而 Redis 中,例如 zset 使用的的是跳表索引,两者有什么区别呢,MySQL 为什么不使用 跳表 呢?或者说 Redis 中为什么不使用 B+树 呢?下面先分别了解下 B+树跳表的工作原理。二、B+树B+树是 B树的变体,B+树对比 B树,将B树的一个节点同时存放主键和数据的形式,改为叶子节
配置项链接数据库pip install pymysql 安装pymysql 创建一个py文件,在里面进行编写创建表#导包 import pymysql #连接数据库 con = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="数据库密码",database="数据库名",charset="utf8") c1 = co
转载 2024-06-07 13:46:48
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8.6: mysql 性能优化举例 1) 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当你查询表的有些时候, 你已经知道结果只会有一条结果, 在这种情况下, 加上 LIMIT 1 可以增加性 能。 这样一样, MySQL 数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索, 而不是继续往后查少下一条符合记录的 数据。 2) 选择正确的存储引擎 在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM InnoD
foreach(增强for循环)for的区别   首先说一下foreach有的也叫增强for循环,foreach其实是for循环的一个特殊简化版。  再说一下foreach的书写格式: for(元素类型 元素名称 : 遍历数组(集合)(或者能进行迭代的)){       语句      }foreach虽然是for循环的简化版本,但是并不是说foreach就比for更好用,
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