一、前言 博主的系统既有 用到MySQL 也有用到PostgreSQL ，之所以用到这两种数据库，主要是现在都是国产替代，虽然说这两款数据库也不是国产的，但是相对开源，oracle是不让用了。所以现在使用比较多的就是这两个关系型数据库PostgreSQL 与MySQL。那么什么情况下选择PostgreSQL ，什么情况下选择 MySQL呢。说句实
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2024-09-12 11:51:24
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1.MySql中OR的用法场景：筛选某表中，姓“张”并且为“组别1”或者是“组别2”的客户！（意在组1和组2中姓张客户的集合！）
错误sql：select * from 表 where name like ‘张%’ and group = ‘1’ or group = ‘2’；
错误原因：这里查的是组1中姓张的客户和组2的所有客户！
正确sql：select * from 表 where name
# mysql和es哪个快
在数据库和搜索引擎之间进行性能比较时，常常会涉及到MySQL和Elasticsearch（ES）这两个常用的数据库存储解决方案。MySQL是一个关系型数据库管理系统，而Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎。本文将从性能的角度对比MySQL和Elasticsearch，看哪个更快速。
## MySQL的特点
MySQL是一种常见的关
原创
2024-04-28 05:04:41
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## MongoDB和MySQL的性能比较
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何评估MongoDB和MySQL的性能，并帮助你判断哪个更快。在开始之前，我们需要了解整个流程，并为每个步骤提供代码示例和解释。
### 流程概述
下表展示了评估MongoDB和MySQL性能的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 设计数据结构 |
| 步骤2 |
原创
2024-01-13 09:54:44
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最近做了许多统计的接口，写的时候尽量以纯sql实现统计，但是今天碰到一个问题，就是有一个页面刷新的次数过多的话会导致mysql的进程达到99%左右，一直想不通，就是一个查询，咋么cpu瞬间就那么高了呢，然后通过show full processlist 语句查询了一下所有的mysql的进程，发现在执行某条sql的时候时间能达到好几秒，所以剩下的时间就是去优化sql了 先说下我的sql大致就是 re
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2023-11-28 15:01:10
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## MySQL中`IN`和`!=`哪个走索引快
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要组成部分。在一些查询中，我们经常会使用到`IN`和`!=`操作符。但是，这两个操作符对于索引的使用有不同的影响。本文将详细讨论在MySQL中使用`IN`和`!=`操作符时，哪个能够更快地走索引。
### `IN`操作符
首先，我们来看一下`IN`操作符。`IN`操作符用于在查询中匹配一个给定的值列
原创
2023-07-23 12:35:20
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之前腾讯面试被问到了,回答的不好,因此自己好好总结一下,方便复习.MySQL的两个常用存储引擎是InnoDb 和MyISAM,其中: InnoDB(默认) ：是事务优先的 ,因此适合高并发操作 MyISAM ： 是性能优先的,因此查询性能会好一丢丢他俩的主要区别是:1.InnoDB支持事务,而MyISAM不支持事务.由于目前企业的应用中并发
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。C
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2023-09-02 23:11:30
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## MySQL IN和范围查询哪个快？
在数据库查询中，常常会用到IN和范围查询，它们都是用来筛选满足条件的数据的。但是在实际应用中，我们可能会遇到选择使用哪种方式比较合适的情况。本文将探讨MySQL中的IN和范围查询的性能比较，帮助读者更好地选择合适的查询方式。
### IN查询
首先，我们来看一下IN查询的语法和示例：
```sql
SELECT * FROM table_name
原创
2024-03-18 04:57:10
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## MySQL SUM 与 COUNT 性能对比指南
作为一位刚入行的开发者，你可能好奇“在 MySQL 中，SUM 和 COUNT 哪个执行得更快？”这是一个值得探讨的问题，尤其是在处理大数据集时，性能可能会成为瓶颈。本文将带你逐步了解如何在 MySQL 中实现比较 SUM 和 COUNT 的性能。我们将使用一些示例代码，表格，以及图示来帮助你更好地理解这一过程。
### 一、流程概述
前言授人以鱼，不如授之以渔，授人以鱼只救一时之急，授人以渔则可解一生之需。 我一直以为，任何规范只能约束一时，要想真正的解决问题，就一定要搞清楚问题背后的道理，这是我写这篇文章的初衷，我希望开发者在按照规范或者经验去尝试使用索引解决一些问题的同时，也能想清楚这样做是不是对于所有的场景都合适，有没有什么缺点？要知道，如果一味的按照规范去执行，就好像是在按别人的脚码去买鞋，买的是对的，但却不适合自己，
8.6： mysql 性能优化举例
1） 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
当你查询表的有些时候， 你已经知道结果只会有一条结果， 在这种情况下， 加上 LIMIT 1 可以增加性
能。 这样一样， MySQL 数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索， 而不是继续往后查少下一条符合记录的
数据。
2） 选择正确的存储引擎
在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoD
配置项链接数据库pip install pymysql 安装pymysql 创建一个py文件，在里面进行编写创建表#导包
import pymysql
#连接数据库
con = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="数据库密码",database="数据库名",charset="utf8")
c1 = co
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2024-06-07 13:46:48
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一、MySQL B+树索引 和 Redis 中跳表索引在 MySQL 中常用的索引是 B+树索引，而 Redis 中，例如 zset 使用的的是跳表索引，两者有什么区别呢，MySQL 为什么不使用 跳表 呢？或者说 Redis 中为什么不使用 B+树 呢？下面先分别了解下 B+树和跳表的工作原理。二、B+树B+树是 B树的变体，B+树对比 B树，将B树的一个节点同时存放主键和数据的形式，改为叶子节
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2024-10-14 11:23:45
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foreach（增强for循环）和for的区别 首先说一下foreach有的也叫增强for循环，foreach其实是for循环的一个特殊简化版。 再说一下foreach的书写格式： for（元素类型 元素名称 ： 遍历数组（集合）（或者能进行迭代的））{
语句
}foreach虽然是for循环的简化版本，但是并不是说foreach就比for更好用，
说说redis和mysql区别类型：MySQL是关系型数据库,Redis是缓存数据库.作用：MySQL用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢；Redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快.存放位置：MySQL数据放在磁盘，Redis数据放在内存应用场景：Redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快:适合排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注
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2023-06-09 22:18:29
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作者 | 郑丽媛如果不考虑价格因素，让你选择一部手机，你是选 iPhone 还是安卓手机？目前，移动操作系统市场被 iOS 和安卓系统瓜分，体现在 iPhone 和各种基于安卓系统开发的手机几乎占据着整个手机市场。在这之中，iPhone 凭借着运行速度快、不易卡顿、注重用户隐私等特点赢取了许多人的青睐，培养出了大批“果粉”。虽然去年 iPhone 12 系列一经官宣就备受吐槽，但广大果粉还是没能逃
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2023-12-06 13:41:21
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要解决的问题在探索前端构建速度的时候，构建工具的诉求大致包含这样几个部分：构建配置、构建速度、产出文件大小（加载速度）以及产出文件的可读性。构建工具的痛点在于很难平衡这些特性，追求极致的构建速度，往往需要因业务场景进行复杂的配置，产出文件过大或者代码可读性很低，或者追求文件大小或者代码可读性，往往会增加更加构建的速度和文件产出。webpack没有做到面面俱到，需要探索别的构建工具的特
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2024-04-19 16:11:08
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玩板子由于需要频繁进行文件烧写、传输和下载，所以经常会用到标题中提到的几种服务。刚接触嵌入式时，老是对这几种服务分不清，对几种服务的用法及功能也比较模糊，现在特意查找资料，记录下来。FTP:
FTP(File Transfer Protocol, 文件传输协议)， 是 TCP/IP 协议组种的协议之一。FTP 协议包括两部分，其一为 FTP 服务器，其二为 FTP 客户端。FTP 服务器用来存
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2024-06-07 19:37:03
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一、MySQL-关系型数据库1、在不同的引擎上有不同的存储方式。2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。二、MongoDB-非关系型数据库1、存储方式：虚拟内存+持久化。2、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平
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2023-08-02 10:33:24
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