前言授人以鱼，不如授之以渔，授人以鱼只救一时之急，授人以渔则可解一生之需。 我一直以为，任何规范只能约束一时，要想真正的解决问题，就一定要搞清楚问题背后的道理，这是我写这篇文章的初衷，我希望开发者在按照规范或者经验去尝试使用索引解决一些问题的同时，也能想清楚这样做是不是对于所有的场景都合适，有没有什么缺点？要知道，如果一味的按照规范去执行，就好像是在按别人的脚码去买鞋，买的是对的，但却不适合自己，
1.MySql中OR的用法场景：筛选某表中，姓“张”并且为“组别1”或者是“组别2”的客户！（意在组1和组2中姓张客户的集合！）
错误sql：select * from 表 where name like ‘张%’ and group = ‘1’ or group = ‘2’；
错误原因：这里查的是组1中姓张的客户和组2的所有客户！
正确sql：select * from 表 where name
1.视图是数据库数据的特定子集。可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。2.视图是抽象的，他在使用时，从表里提取出数据，形成虚的表。 不过对他的操作有很多的限制 。 3. 而且视图是永远不会自己消失的除非你删除它。 视图有时会对提高效率有帮助。临时表几乎是不会对性能有帮
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2023-11-30 15:49:51
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# MySQL与SQL Server写数据性能比较
在数据库系统中，写入数据是非常常见的操作。对于像MySQL和SQL Server这样的关系型数据库管理系统来说，写入数据的性能是一个非常重要的指标。那么，究竟是MySQL还是SQL Server在写入数据方面更快呢？本文将通过代码示例和性能比较来探讨这个问题。
## MySQL和SQL Server写入数据的基本操作
首先，我们来看一下My
原创
2024-06-26 06:39:29
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我们总是在对比中看到自己的优点和缺点，对于mongodb来说也是一样，对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识。mongodb与mysql命令对比 关系型数据库一般是由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库（database）、集合（co
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2024-07-22 14:13:11
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一、前言 博主的系统既有 用到MySQL 也有用到PostgreSQL ，之所以用到这两种数据库，主要是现在都是国产替代，虽然说这两款数据库也不是国产的，但是相对开源，oracle是不让用了。所以现在使用比较多的就是这两个关系型数据库PostgreSQL 与MySQL。那么什么情况下选择PostgreSQL ，什么情况下选择 MySQL呢。说句实
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2024-09-12 11:51:24
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# mysql和es哪个快
在数据库和搜索引擎之间进行性能比较时，常常会涉及到MySQL和Elasticsearch（ES）这两个常用的数据库存储解决方案。MySQL是一个关系型数据库管理系统，而Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎。本文将从性能的角度对比MySQL和Elasticsearch，看哪个更快速。
## MySQL的特点
MySQL是一种常见的关
原创
2024-04-28 05:04:41
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## MongoDB和MySQL的性能比较
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何评估MongoDB和MySQL的性能，并帮助你判断哪个更快。在开始之前，我们需要了解整个流程，并为每个步骤提供代码示例和解释。
### 流程概述
下表展示了评估MongoDB和MySQL性能的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 设计数据结构 |
| 步骤2 |
原创
2024-01-13 09:54:44
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最近做了许多统计的接口，写的时候尽量以纯sql实现统计，但是今天碰到一个问题，就是有一个页面刷新的次数过多的话会导致mysql的进程达到99%左右，一直想不通，就是一个查询，咋么cpu瞬间就那么高了呢，然后通过show full processlist 语句查询了一下所有的mysql的进程，发现在执行某条sql的时候时间能达到好几秒，所以剩下的时间就是去优化sql了 先说下我的sql大致就是 re
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2023-11-28 15:01:10
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## MySQL IN和范围查询哪个快？
在数据库查询中，常常会用到IN和范围查询，它们都是用来筛选满足条件的数据的。但是在实际应用中，我们可能会遇到选择使用哪种方式比较合适的情况。本文将探讨MySQL中的IN和范围查询的性能比较，帮助读者更好地选择合适的查询方式。
### IN查询
首先，我们来看一下IN查询的语法和示例：
```sql
SELECT * FROM table_name
原创
2024-03-18 04:57:10
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## MySQL中`IN`和`!=`哪个走索引快
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要组成部分。在一些查询中，我们经常会使用到`IN`和`!=`操作符。但是，这两个操作符对于索引的使用有不同的影响。本文将详细讨论在MySQL中使用`IN`和`!=`操作符时，哪个能够更快地走索引。
### `IN`操作符
首先，我们来看一下`IN`操作符。`IN`操作符用于在查询中匹配一个给定的值列
原创
2023-07-23 12:35:20
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之前腾讯面试被问到了,回答的不好,因此自己好好总结一下,方便复习.MySQL的两个常用存储引擎是InnoDb 和MyISAM,其中: InnoDB(默认) ：是事务优先的 ,因此适合高并发操作 MyISAM ： 是性能优先的,因此查询性能会好一丢丢他俩的主要区别是:1.InnoDB支持事务,而MyISAM不支持事务.由于目前企业的应用中并发
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。C
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2023-09-02 23:11:30
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## MySQL SUM 与 COUNT 性能对比指南
作为一位刚入行的开发者，你可能好奇“在 MySQL 中，SUM 和 COUNT 哪个执行得更快？”这是一个值得探讨的问题，尤其是在处理大数据集时，性能可能会成为瓶颈。本文将带你逐步了解如何在 MySQL 中实现比较 SUM 和 COUNT 的性能。我们将使用一些示例代码，表格，以及图示来帮助你更好地理解这一过程。
### 一、流程概述
关于数据库的使用方式，我来分享下自己这几年使用数据库的四个阶段和一些杂谈！1，简单的一个数据库事例:没有复杂的结构，只需要简单的连接信息，就可以使用数据库，这个时候，读写数据的性能优化，主要如下:①，使用show status查看数据库事务计数，慢查询，锁和锁的时间分布，以及警告信息等，根据这些信息进行优化！②，优化SQL:主要是排序，where句等尽量使用索引列，少用like语句，避免使用函数作
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2023-10-12 08:33:33
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# 如何比较HBase和MySQL查询速度
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何比较HBase和MySQL的查询速度。对于刚入行的小白来说，理解并掌握这个过程非常重要，因为在实际开发中选择适合的数据库系统可以极大地影响应用程序的性能和稳定性。
## 流程概述
下面是比较HBase和MySQL查询速度的流程概述：
```mermaid
gantt
title 比较HB
原创
2024-05-22 06:29:29
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# Python与Java在数据库操作中的性能比较
在当今软件开发中，数据库的使用已经成为了不可或缺的一部分。无论是日常的小型应用，还是大型的企业系统，数据库都是核心组件之一。需要进行数据库操作时，开发者通常会考虑使用Python或Java这两种热门的编程语言。本文将详细探讨Python和Java在数据库操作中的性能，以及两者各自的优缺点。
## 一、性能对比
在讨论性能之前，首要了解两种语
原创
2024-09-27 03:58:20
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8.6： mysql 性能优化举例
1） 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
当你查询表的有些时候， 你已经知道结果只会有一条结果， 在这种情况下， 加上 LIMIT 1 可以增加性
能。 这样一样， MySQL 数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索， 而不是继续往后查少下一条符合记录的
数据。
2） 选择正确的存储引擎
在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoD
一、MySQL B+树索引 和 Redis 中跳表索引在 MySQL 中常用的索引是 B+树索引，而 Redis 中，例如 zset 使用的的是跳表索引，两者有什么区别呢，MySQL 为什么不使用 跳表 呢？或者说 Redis 中为什么不使用 B+树 呢？下面先分别了解下 B+树和跳表的工作原理。二、B+树B+树是 B树的变体，B+树对比 B树，将B树的一个节点同时存放主键和数据的形式，改为叶子节
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2024-10-14 11:23:45
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配置项链接数据库pip install pymysql 安装pymysql 创建一个py文件，在里面进行编写创建表#导包
import pymysql
#连接数据库
con = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="数据库密码",database="数据库名",charset="utf8")
c1 = co
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2024-06-07 13:46:48
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