文章目录需求一、数据字段说明1.1 日期数据1.2 订单头数据1.3 订单明细数据二、分析步骤2.1 计算所有订单中每年的销售单数、销售总额。2.2 计算所有订单中每年的最大金额订单的销售额。2.3 计算所有订单中每年最畅销的货品。2.4 全部代码三、总结 需求假设某公司为你提供以下数据，改数据包括3个.txt文档数据，分别为日期数据、订单头数据、订单明细数据。让你根据公司所提供的的数据进行如下
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2023-08-10 08:55:04
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spark数据分析
与蒂姆联系 蒂姆是我们最受欢迎和最多产的作家之一。 在developerWorks上浏览Tim的所有文章 。 查看Tim的个人资料，并与他，其他作者以及developerWorks社区中的其他开发人员联系 。 Spark是一个新兴的大数据分析解决方案，旨在使用内存处理实现高效的群集计算。 它的目标使用模型包括那些包含迭代算法的模型（即那些可以从将数据保留
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2023-08-29 14:10:39
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## Spark 数据分析的概述
Apache Spark 是一个强大的开源数据处理引擎，能够进行大规模的数据处理与分析。它的优势在于其高效的内存计算能力，支持多种编程语言（如 Scala、Java、Python 和 R），并具有丰富的生态系统，包括 Spark SQL、MLlib（机器学习库）、GraphX（图计算库）和 Spark Streaming（流处理库）等。本文将详细介绍如何使用 S
# 使用Apache Spark进行数据分析的完整指南
在数据科学的世界中，Apache Spark是一个强大的工具，能够快速、有效地处理和分析大量数据。对于刚入行的小白来说，理解如何使用Spark进行数据分析可能会有点复杂。不过，不用担心，本文将为你提供一个清晰的流程和详细的代码示例，帮助你顺利上手。
## 数据分析的流程
下面是数据分析的一般流程，我们将通过这些步骤来实现我们的目标：
1、Spark是什么？Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MR（MapReduce以后就叫mr）计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。在处理大规模数据集时，速度是非常重要地。速度快就意味着我们可以进行交互式地数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。不
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2023-08-10 08:54:53
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Spark 经典论文笔记Resilient Distributed Datasets : A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing为什么要设计spark现在的计算框架如Map/Reduce在大数据分析中被广泛采用，为什么还要设计新的spark？Map/Reduce提供了高级接口可以方便快捷的调取计算资源，但是缺少对分布
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2023-06-19 11:18:14
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作者： Ian Pointer自从 Apache Spark 2009 年在 U.C. Berkeley 的 AMPLab 默默诞生以来，它已经成为这个世界上最重要的分布式大数据框架之一。Spark 可以用多种方式部署，它为 Java、Scala、Python，和 R 编程语言提供了本地绑定，并且支持 SQL、流数据、机器学习，和图处理。你将会发现它被银行、电信公司、
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2024-08-10 14:42:33
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一 SparkSQL 是什么1.1 SparkSQL 的出现契机数据分析的方式 数据分析的方式大致上可以划分为 SQL 和 命令式两种：命令式在前面的 RDD 部分, 非常明显可以感觉的到是命令式的, 主要特征是通过一个算子, 可以得到一个结果, 通过结果再进行后续计算.命令式的优点操作粒度更细, 能够控制数据的每一个处理环节操作更明确, 步骤更清晰, 容易维护支持非结构化数据的操作命令式的缺点需
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2023-10-03 16:46:00
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文章目录第1章 Spark SQL概述1.1 什么是Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 Dataframe1.2.3 Dataset1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行SparkSQL查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA创建SparkSQL程序第3章 SparkSQL解析3.1 新的起始点Spa
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2023-10-11 22:24:32
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背景：给定一数据集，结构如下：数据说明：字段字段说明positionName职位名称salary薪水workYear工作年限city城市companyShortName公司简称companySize公司规模district所在区financeStage融资阶段industryField所在领域thirdType职位类型resumeProcessDay简历日处理resumeProcessRate简历
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2024-03-14 20:48:45
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Spark快速大数据分析这本书用Java/Python/Scala三种语言介绍了Spark的基本概念和简单操作，对于入门Spark是一个不错的选择，这里做一个总结，方便以后查看。
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2019-06-30 21:23:00
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通过分析出租车数据，然后使用KMeans对经纬度进行聚类，然后按照（类别，时间）进行分类，再统计每个类别每个时段的次数。数据地址 链接: https://pan.baidu.com/s/166dKRUpryHWZ2F8wLA3eyw 密码: g9dz数据格式以及意义：111,30.655325,104.072573,173749
111,30.655346,104.072363,173828
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2023-07-05 09:25:36
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一、数据倾斜的原理在执行shuffle操作的时候，大家都知道是按照key来进行values的数据的输出、拉取和聚合的。同一个key的values，一定是分配到一个reduce task进行处理的。假设多个key对应的values，总共是90万。但是问题是可能某个key对应了88万数据，key-88万values，分配到一个task上去面去执行。另外两个task，可能各分配到了1万数据，可能是数百个
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2023-10-13 22:59:49
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项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
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2024-01-12 23:00:38
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文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
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2024-01-11 14:59:05
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刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
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2024-08-26 10:42:36
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1、点击流数据模型
1.1、点击流概念
点击流（Click Stream）是指用户在网站上持续访问的轨迹。这个概念更注重用户浏览网站的整个流程。用户对网站的每次访问包含了一系列的点击动作行为，这些点击行为数据就构成了点击流数据（Click Stream Data），它代表了用户浏览网站的整个流程。 点击流和网站日志是两个不同的概念。点击流是从用户的角度出发，注
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2023-08-23 15:19:36
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Spark淘宝案例 Jupyter Spark调度模式惰性求值与缓存Spark求值相当于是转换的操作，这时的转换操作没有求值执行。只有有行动操作的时候，转化操作才会实实在在的执行，这时符合进入DAG进行大数据处理的模式。cache是缓存数据，下次执行sqlDF时不再执行查询操作，这时的cache并没有求值，只有在使用的时候才会求值。Apache Arrow上传程序1、在app-11上，右侧
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2024-02-19 11:24:28
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spark案例1、sparkpihadoop@ddai-master:/opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7$ vim SparkPihadoop@ddai-master:/opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7$ run-example SparkPi 10 >
原创
2022-05-09 20:35:22
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# 数据分析 spark
## 简介
在当今数据爆炸的时代，数据分析已经成为各行各业的必备技能。而Apache Spark作为一个强大的分布式计算框架，被广泛应用于大规模数据处理和分析中。本文将介绍什么是数据分析，以及如何使用Spark进行数据分析。
## 什么是数据分析
数据分析是指利用各种统计方法和技术对数据进行分析，以发现数据中隐藏的模式、规律和趋势。通过数据分析，我们可以从海量数据
原创
2024-03-17 06:53:19
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