## 实现“hive 多列join 优化”流程
### 1. 概述
在Hive中，使用多列进行join操作时，可以通过设置优化参数来提高查询性能。本文将介绍如何实现“hive 多列join 优化”。
### 2. 流程步骤
下表展示了实现“hive 多列join 优化”的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 开启Tez引擎 |
| 2 | 开启mapjo
原创
2024-03-15 03:49:48
27阅读
假设表结构及数据如下：sql多列in查询涉及到的查询逻辑如下：1、一般场景我们希望查询结果是 cc=1 dd=2 或者 cc =2 dd=4 的这两行，sql语句如下：SELECT * from test where (cc,dd) in((1,2) ,(2,4))in单独使用，两个列的数据没有关系，and查询出来的是两个in的交集，即只要条件满足
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2023-06-28 19:32:02
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前言day09，我们学习了scala的泛型、上界与下界、隐式转换。今天开始进入spark的学习，今天主要介绍Spark是什么及其特点、Spark架构、Spark的安装、演示使用scala和java实现的基于spark进行wordcount程序的示例。spark是什么Apache Spark是用于大规模数据处理的分析引擎。Spark于2009诞生于伯克利大学，2010年开源，2013年6月成为Apa
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2024-10-02 09:57:49
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1 表的加法
将两个表的数据按行合并在一起（删除重复的行）：
2 表的联接
2.1 交叉联接（cross join）
将两个表通过交叉联接合并在一起：
2.2 内联接（inner join）:
SQL语句：
2.3 左联接（left
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2024-03-19 00:01:24
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# Python中DataFrame多列进行join
在Python中，我们经常会使用pandas库来处理数据，特别是在数据分析和处理过程中。其中一个常见的需求是对多个DataFrame进行join操作。在pandas中，我们可以使用merge()函数来实现这一操作。
## 什么是DataFrame?
DataFrame是pandas中的一个数据结构，类似于数据库中的表格，是一种二维带标签的
原创
2024-06-03 03:51:37
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工作中有许多比较常用的SQL脚本，今天开始分几章分享给大家。1、行转列的用法PIVOTCREATE table test
(id int,name nvarchar(20),quarter int,number int)
insert into test values(1,N'苹果',1,1000)
insert into test values(1,N'苹果',2,2000)
insert in
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2023-10-24 10:48:04
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从左到右依次排列，如果出现重复值，则按照右侧的排序规则进行排序； 例如：分数倒序排序，但是遇到重复值，则再按照class_id倒序排 例如：分数倒序排序，没有重复值，进行了正常的排序，则不再按照class_id进行倒序排列
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2019-05-17 16:10:00
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列相加即可注意Null不可加，先用ISNULL方法验证，设置默认值
原创
2021-04-25 20:50:57
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SQL关于多行多列的转换行转列1） 基础数据准备（PS：由于懒得很，所以数据就是大家经常看到的，所以你懂得！）2） 建表语句IF OBJECT_ID('TB') IS NOT NULL DROP TABLE TB GO CREATE TABLE TB ( &nb
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2023-09-07 02:24:53
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# SQL Server 列转多列：简析与实施
在数据库管理中，数据的转换与重构是常见的需求。特别是在 SQL Server 中，列转多列（也常称为行转列或透视）是数据处理过程中非常实用的技巧。通过行转列，用户可以更直观地查看和分析数据。本文将深入探讨该技术，并提供代码示例，帮助数据库管理员和开发人员掌握这一技能。
## 行转列的基本概念
行转列是将表中的行数据转换成列格式的过程。通常，在分
# 使用 SQL Server 的多列 IN 子句
在 SQL Server 中，`IN` 子句通常用于在 SELECT、UPDATE 或 DELETE 语句中过滤结果。虽然很多人熟悉在单列中的使用，但在多列上下文中使用 `IN` 也非常有用。在这篇文章中，我们将探讨如何在 SQL Server 中使用多列 `IN` 子句，并通过示例加以说明。
## 多列 IN 子句基础
`IN` 子句通常
原创
2024-10-16 04:08:49
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## Spark SQL Join 列取值问题解决方案
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(读取数据)
C(进行Join操作)
D(提取需要的列值)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
### 2. 状态图
```merm
原创
2024-06-28 06:00:06
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今天下午接受了一个紧急小任务，是将一组比赛记录统计出来，将象棋游戏玩家的两条记录在一行里面显示，进数据库看之后是首先想到的是行转列,但是一开始就觉得不对，后来写到一半确实不对，后来上网查询了半天多行多列转一行多列，发现又要写算法又要写函数，看了实在头疼，不想这么麻烦。于是自己突然间灵机一动，闪过一个小想法，立马实施，就是将所有记录前面都加上一个标识列num(row_number()函
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2023-06-19 23:37:23
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我一直在向SQL Server 2005中的表添加索引，这让我开始思考。 创建1个索引和定义多个列而不是要索引的每列有1个索引之间有什么区别？ 有某些原因为什么要使用另一种方法？ 例如 Create NonClustered Index IX_IndexName On TableName
(Column1 Asc, Column2 Asc, Column3 Asc) 与 Create Non
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2024-04-25 22:27:32
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今天面某家公司，然后问我SQL优化，感觉有点忘了，今天特此总结一下： 总结得是分两方面：索引优化和查询优化； 一. 索引优化：1. 独立的列在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法使用索引。例如下面的查询不能使用 actor_id 列的索引： #这是错误的
SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE
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2024-07-19 11:17:40
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select
(select sum(ISNULL(PAYMENT,0))t1 from SALES where K_ID=2 and GOBACK1=0 and (DATEDIFF(yy,C_CKSJ,GETDATE())=0))t,
(select sum(ISNULL(PAYMENT,0))t2 from SALES where GOBACK1=0 and (DATEDIFF(yy,C_CK
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2024-05-29 10:49:01
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hive的多表连接，都会转换成多个MR job，每一个MR job在hive中均称为Join阶段。按照join程序最后一个表应该尽量是大表，因为join前一阶段生成的数据会存在于Reducer 的buffer中，通过stream最后面的表，直接从Reducer中读取已经缓冲的中间数据结果，与后面的大表进行连接时，只需要从buffer中读取缓存的key，与大表中的指定key进行连接，速度更快，也
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2023-06-15 01:37:16
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SQl语法简单的select语句使用 SELECT COLUMN 查询单个列在使用 SELECT 语句检索表数据时，至少需要给出两条信息——想检索的列名（column_name）和被检索内容的表名（table_name）。SELECT `column_name`
FROM `table_name`;使用 SELECT COLUMN, COLUMN 查询多个列当我们想要从一个表中查询多个列时，使用的
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2024-01-12 09:17:45
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排序与分页1. 排序数据1.1 排序规则用ORDER BY 子句排序
ASC（ascend）: 升序
DESC（descend）:降序
ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 代码演示：单列排序：
SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date ;
多列排序：
SE
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2023-10-22 08:15:04
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