文章目录前言一、DB02事务码都可以做什么？二、DB02中哪里可以编写原生SQL？ 1.输入事务码进入对应分页签，如图下所示。三、业务案例 1、业务需求 2、根据需求直接在DB02中编写SQL 3、关于补充点&nb
将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库 这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。 sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库…这种方式多个数据库之间的表结构不同。 优点： 1. 拆分
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2024-05-02 22:08:20
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概念聚集索引：指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引（这里不懂先放着，一会举例），每张表只能有一个聚集索引，聚集索引的叶子节点存储了整个行数据。 辅助索引：辅助索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。叶子节点并不包含行记录的全部数据。叶子节点除了包含键值以外，还存储了一个指向改行数据的聚集索引建的书签。一.查询语句1.想到查询所有商品最近的一次
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2024-05-06 19:54:07
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SQLAlchemy 是Python 编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具。ORM, 全称Object Relational Mapping， 中文叫做对象关系映射，通过ORM，我们可以像操作类一样使用数据库的数据 ORM把表映射成类，把行作为实例，把字段作为属性，ORM在执行对象操作的时候会把对相应的操作转换为数据库原生 语句的方式来完成数据库开发工作 ---
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2024-03-25 22:49:58
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本文我们介绍第四部分：SQL 中的架构到Oracle中的模式，名称的处理。通过执行数据移植向导，如果没有错误的话，那么表结构基本上都会建立起来了，在连接中打开orcl(migrations)连接，找到最下面的其它用户，假设你的表都在dbo架构下，那么找到dbo_源数据库名，展开它，可以看到在表中已经有原数据库中的所有表。但是，为什么会显示为dbo_源数据库名呢？我很不喜欢这样的用户名。我希望它显示
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作。将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。在写项目的过程中，常常要使用SQLAlchemy操作数据库，同事前期教我很多东西，感谢之余写一篇文章记录使用过的技术，做到心里有数，手上有活。在开发过程中涉及到的内容：联表查询（外键加持）联表查询（无外键）and
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2024-04-10 11:52:14
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查询记录那么我们怎么从数据库中查询数据？为此，Flask-SQLAlchemy 在您的 Model 类上提供了 query 属性。当您访问它时，您会得到一个新的所有记录的查询对象。在使用 all() 或者 first() 发起查询之前可以使用方法 filter() 来过滤记录。如果您想要用主键查询的
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2024-03-12 14:10:08
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使用pyodbc+sqlalchemy方式连接SQL Server
在Windows环境下：
如何解决【[ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序】问题？
是否需要安装ODBC驱动？
DSN如何使用？
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2023-08-02 08:03:32
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sqlalchemy有缓存机制，当你query到一条记录，这条记录会计入缓存，接下来的同样的query获取的都是缓存的对象刷新flush会将更改的缓存提交到数据库，但是并没有commit，并不是一个完整的事务，其他人是查不到的，只要commit了才真正写到数据库。commit操作包含了flush的过程。先query一个对象，接着update，commit，再query同一个对象，第二次query的
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2024-04-23 20:26:00
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flask系列四之SQLAlchemy（二）表关系
一、SQLAlchemy外键约束1.创建外键约束表结构目标：建立两个表“用户表（user）”和“问题表（ question）”，其中问题表中的作者id是是用户表的id即外键的关系。（一个用户可以有多个问题）Python语句（1）用户类 class User(db.Model):
__tablename__ =
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2024-05-16 14:10:47
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SQLAlchemy查询 结果查询：1 from databases.wechat import User
2 from config import session
3
4
5 def search():
6 result = session.query(User).all() # 查询所有
7 result = result[0] # 索
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2024-05-06 19:19:49
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什么是SQLAlchemySQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器，它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。它提供了一套完整的众所周知的企业级持久性模式，专为高效和高性能的数据库访问而设计，适用于一种简单的python域语言。SQLAlchemy是Python实现的最佳ORM，不管你是用flask还是django，掌握SQLAlchemy多可以让你的开发更为高效
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2024-06-08 16:17:47
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文章目录准备工作会话Session增加(Create)查询(Retrieve)更新(Update)删除(Delete)总结 准备工作上次写了SQLAlchemy用ORM描述表关系，今天就总结一下Alchemy的CRUD操作。 CRUD是指增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)今天了解到MySQLdb一般是py2.x版本使用的老东西了，现在人们都
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2024-02-26 17:44:30
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代码封装和对外提供接口目标能够完成封装的代码能够使用grpc对外提供接口能够使用supervisord完成服务的管理1. 完成代码的封装代码封装过程中，需要注意，在整个结构中，我们有很多的结算结果是dump到本地的，为了防止后续每次的重复计算。所以laod的结果，应该提前加载到内容，而不是每次调用load义词1.1 完成意图识别代码封装完成判断用户意图的代码，即在使用fasttext的模型，判断用
SQLAlchemy创建，crud，聚合函数，过滤条件，外键约束，relationship 1.sqlalchemy的创建先创建引擎create_engine，再创建基类Base：from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base,Column
from sqlalchemy import create_engine
DB_URI =
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2024-04-28 10:27:59
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# SQLAlchmey 数据库迁移到 Hive 指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白了解如何使用 SQLAlchemy 将数据迁移到 Hive。SQLAlchemy 是一个 Python SQL 工具包和对象关系映射器，它提供了一种将数据库操作抽象化的方法。而 Hive 是一个数据仓库软件，用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。
## 步骤流程
首先，让
原创
2024-07-15 18:32:31
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在excel导入server数据库时，表的数据类型要设为nvarchar才不容易出错启动外围应用配置器 ，可以用来导入excel数据库可通过 SQL Server“开始”菜单使用 SQL Server 外围应用配置器：· 在“开始”菜单中，依次指向“所有程序
本节内容：ORM介绍sqlalchemy安装sqlalchemy基本使用多外键关联多对多关系表结构设计作业 1.ORM介绍orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关
目录DQL背景1.基础查询起别名去重IFNULL函数2.条件查询执行顺序，先是from 再是where 最后走select查询三、模糊查询 DQLdata QueryLanguage 数据查询语言背景提升一下自己的sql语句1.基础查询select 查询列表
from 表明;查询表中的单个字段SELECT last_name from employees;
查询last_name查询表中的多个字
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2024-10-13 10:52:26
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目录前文列表扩展阅读SQLAlchemy 的 CRUDCRUD 提供了在 Web 应用程序中所需要的所有操作和检视数据的基础功能, 尤其在 REST 风格的应用中, CRUD 就能实现一切所需功能.本篇博文主要记录 SQLAlchemy 实现 CRUD 的语句, 依然是在 manager shell 中完成:(blog)fanguiju@fanguiju:/opt/JmilkFan-s-Blog$
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2024-03-30 21:22:41
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