• sqlalchemy有缓存机制，当你query到一条记录，这条记录会计入缓存，接下来的同样的query获取的都是缓存的对象
  • 刷新flush会将更改的缓存提交到数据库，但是并没有commit，并不是一个完整的事务，其他人是查不到的，只要commit了才真正写到数据库。commit操作包含了flush的过程。
  • 先query一个对象，接着update，commit，再query同一个对象，第二次query的是缓存的数据，跟第一次query的数据一样。缓存由当前session管理，在同一个session里会用之前的缓存。为了能在第二次query得到新的db数据，需要刷新缓存或者清除缓存，session.expire(db_obj)能清除缓存，下一次query就是去db查最新的了；session.refresh(db_obj)能刷新缓存，这个动作包含清除缓存并query新的db数据到缓存里；session.expire_all()会刷新当前session下的所有缓存；
  • sqlalchemy的缓存现象可以从DB的事务隔离级别和MVCC多版本控制来解释。缓存机制如MVCC“快照读”过程，refresh等刷新机制类似”当前读”过程。
  • 当前读： select * from table ...; 快照读： select * from table where ? lock in share mode; （这一条查询是共享锁，下面全是排他锁） select * from table where ? for update; insert; update; delete;
filter和filter_by

res1 = session.query(User).filter(User.id == 1001)
res2 = session.query(User).filter_by(id = 1001)

filter可以像写SQL的where条件那样写 < , > 等条件，
但引用列名时，需要通过类名，属性名的方式。 
filter_by可以使用python的正常参数传递条件，指定列名时，不需要额外指定类名，
参数名对应类中的属性名，不能用 < ,  > 等条件。
filter不支持组合查询，只能连续调用filter变相实现，filter_by的参数是 **kwargs，直接支持组合查询。
查询结果
all()函数返回查询列表，返回一个列表，可以通过遍历列表获取每个对象。
session.query(User).all()　

filter()函数返回单项数据的列表生成器
session.query(User).filter(..)

one() / one_or_none() / scalar() 返回单独的一个数据对象
one()返回且仅返回一个查询结果，当结果数量不足或者多余一个时会报错。
session.query(User).filter(..).one()/one_or_none()/scalar()
　　

first() 返回一个单项结果
返回至多一个结果，而且以单项形式，而不是只有一个元素的tuple形式返回。
session.query(User).filter(User.id > 1001).first()