SQLAlchemy 是Python 编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具。ORM, 全称Object Relational Mapping， 中文叫做对象关系映射，通过ORM，我们可以像操作类一样使用数据库的数据 ORM把表映射成类，把行作为实例，把字段作为属性，ORM在执行对象操作的时候会把对相应的操作转换为数据库原生 语句的方式来完成数据库开发工作 ---
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2024-03-25 22:49:58
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一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时
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2024-10-09 09:03:21
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最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题。这里就会涉及一个问题：锁先举例在分布式系统中不加锁会出现问题： redis中存放了某个用户的账户余额 ，例如100 （用户id：余额） A端需要对用户扣费-1，需要两步： A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10，需要两步：
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2023-07-28 17:01:52
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多线程是我们在编程中必然会遇到的、非常基础、非常重要的知识。我们在编程时，头脑中，必须要有多线程的意识（高并发的意识）。虽然很基础，但是也有其难度。这篇博客，将简单介绍面对多线程时，加锁的处理方式。线程安全的定义多个线程之间的操作，无论采用何种执行时序或交替方式，都要保证不变性条件不被破坏。当多个线程访问某个类时，这个类始终都能表现出正确的行为，那么这个类是线程安全的。内置锁java的
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2023-08-30 16:45:40
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两个月前向Plumbr公司引进线程死锁的检测之后，我们开始收到一些类似于这样的询问：“棒极了！现在我知道造成程序出现性能问题的原因了，但是接下来该怎么做呢？”我们努力为自己的产品所遇到的问题思考解决办法，但在这篇文章中我将给大家分享几种常用的技术，包括分离锁、并行数据结构、保护数据而非代码、缩小锁的作用范围，这几种技术可以使我们不使用任何工具来检测死锁。锁不是问题的根源，锁之间的竞争才是通常在多线
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2023-09-05 10:03:54
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MYSQL的加锁规则丁奇老师总结的加锁规则里面，包含了两个“原则”、两个“优化”和一个“bug”。原则 1：加锁的基本单位是 next-key lock。希望你还记得，next-key lock 是前开后闭区间。原则 2：查找过程中访问到的对象才会加锁。优化 1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock 退化为行锁。优化 2：索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足
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2023-08-21 10:42:12
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代码封装和对外提供接口目标能够完成封装的代码能够使用grpc对外提供接口能够使用supervisord完成服务的管理1. 完成代码的封装代码封装过程中，需要注意，在整个结构中，我们有很多的结算结果是dump到本地的，为了防止后续每次的重复计算。所以laod的结果，应该提前加载到内容，而不是每次调用load义词1.1 完成意图识别代码封装完成判断用户意图的代码，即在使用fasttext的模型，判断用
SQLAlchemy创建，crud，聚合函数，过滤条件，外键约束，relationship 1.sqlalchemy的创建先创建引擎create_engine，再创建基类Base：from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base,Column
from sqlalchemy import create_engine
DB_URI =
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2024-04-28 10:27:59
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# 项目方案：使用 Swift 实现加锁机制
## 简介
在并发编程中，为了保证数据的安全性和一致性，我们需要使用锁来控制多个线程对共享资源的访问。本文将介绍如何在 Swift 中实现加锁机制，保证多线程操作的安全性。
## 方案
### 使用 NSLock
NSLock 是 Foundation 框架提供的一种互斥锁，可以用来保护共享资源。我们可以在需要保护的临界区域内使用 lock(
原创
2024-07-03 03:24:50
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# 项目方案：使用Python加锁实现多线程文件处理
## 1. 项目背景
在现代软件开发中，多线程编程已经成为一种常见的需求。尤其是在需要处理大量文件的场景下，使用多线程可以有效地提高程序的执行效率。然而，在多线程编程中，线程安全是一个重要的问题。当多个线程同时访问并修改相同的数据时，很容易产生数据竞争和不确定的结果。因此，正确地使用锁机制非常重要。
本项目旨在使用Python编写一个多线
原创
2023-11-23 05:36:29
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# 使用 PyMySQL 实现数据库加锁
在现代数据库系统中，锁机制是用来控制对数据库对象的并发访问，尤其是在多线程或多进程的场景下。PyMySQL 是一个用于 Python 的 MySQL 客户端，可以方便地进行数据库操作。本篇文章将介绍如何使用 PyMySQL 实现加锁，以解决一个实际业务场景中的问题。
我们假设在一个电商网站上，用户可以下单购买商品。由于库存有限，我们需要确保在下单时，库
原创
2024-10-13 04:39:53
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一.Java多线程可以通过：1. synchronized关键字2. Java.util.concurrent包中的lock接口和ReentrantLock实现类这两种方式实现加锁。二.synchronized关键字加锁的缺陷： 如果一个代码块被synchronized修饰了，当一个线程获取了对应的锁，并执行该代码块时，其他线程便只能一直等待，等待获取锁的线程释放锁，而这里获取锁的线程释放锁只会有
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2023-06-24 22:31:24
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目录1 INCR2 SETNX3 SETredis常见的加锁命令分别是INCR、SETNX、SET1 INCR这种锁的加锁思路是：key不存在，那么key的值会先被初始化为0，然后再执行INCR操作进行加一。然后其它用户在执行INCR操作进行加一时，如果返回的数值大于1，说明这个key正在被锁定使用。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、 客户端B也去请求服务器获取k
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2023-06-25 19:42:50
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Java中有两种加锁的方式：一种是用synchronized关键字，另一种是用Lock接口的实现类。形象地说，synchronized关键字是自动档，可以满足一切日常驾驶需求。但是如果你想要玩漂移或者各种骚操作，就需要手动档了——各种Lock的实现类。所以如果你只是想要简单的加个锁，对性能也没什么特别的要求，用synchronized关键字就足够了。自Java 5之后，才在java.util.
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2023-11-22 23:21:05
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3.2.1Redisson介绍Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势，基于Java实用工具包中常用接口，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度
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2024-06-06 14:49:57
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##【前言】 使用python处理mysql数据库相关的业务，一般都是使用库MySQLdb直接调用sql语句。感觉很low，换一个SQLAlchemy上手。不但是耍酷，之前些flask代码时就很惊讶基本看不到对数据库的操作，其使用的就是修改过的SQLAlchemy，好处是直接操作数据库表对象，即ORM对象关系映射管理，性能会慢些，但在1-2倍的时间，在可以接受的范围。安装pip install s
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2024-07-11 19:20:13
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Flask ==> ORM之sqlalchemy1.什么是ORM ORM，即Object-Relational Mapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射， 这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法。
Java的类锁、对象锁和方法锁在Java中，对于synchronized关键字，大家看到的第一反应就是这个关键字是进行同步操作的，即得名“同步锁”。当用它来修饰方法和代码块时，默认当前的对象为锁的对象，即对象锁。当用来修饰类和静态方法时，默认当前的类为锁的对象1.对象锁修饰在方法上时，多个线程调用同一对象的同步方法时会阻塞，调用不同对象的同步方法时不会阻塞。在多线程环境下，调用不同对象的同步方法：
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2023-09-28 15:16:25
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Java的另一种加锁机制--ReentrantLock
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2023-06-15 08:51:26
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Mysql 锁Mysql 中 的锁有很多种，例如行锁、意向锁、表锁等，行锁又可以进行细分，下面会介绍。表锁表锁由 MySQL 服务器实现，所以无论你的存储引擎是什么，都可以使用。一般在执行 DDL 语句时，譬如 ALTER TABLE 就会对整个表进行加锁。在执行 SQL 语句时，也可以明确对某个表加锁，例如：mysql> lock table products read;
Query OK
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2023-08-02 00:10:04
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