1 如何提高SQL语句效率【题目】我们公司的数据量非常大，需要的不仅仅是提取数据，要了解SQL方案优化的。一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？【解题思路】数据量大的情况下，不同的SQL语句，消耗的时间相差很大。按下面方法可以提高查询的效果：1） select子句中尽量避免使用*select子句中，*是选择全部数据的意思。比如语句：“select * from 成绩表”，意思是选择
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2024-05-14 22:25:44
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这个作业属于哪个课程这个作业要求在哪里/homework/13061这个作业的目标<第4次作业-SQL语句的基本使用4-分组查询、连接查询 >1、对student_info表，查询学生的学号、姓名、性别、出生日期及家庭住址，查询结果先按照性别的由小到大排序，性别相同的再按学号由大到小排序。select 学号,性别,出生日期,家庭住址
from student_info
order by
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2024-10-22 20:32:58
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查询 1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. from sqlalchemy.orm import sessionmaker
3. from SQLAlchemy.create import engine,User
4. Sessionsessionmaker(engine)
5. db_sessio
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2024-03-07 22:42:08
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很多朋友使用多了mysql limit进行分页到了oracle中就不知道如何写分页了，其实oracle分页与mssql分页很像的，下面我来给大家介绍oracle分页语句。
最简单使用方法
代码如下
复制代码
select t2.*
from (select rownum r,t1.* from youtable t1 w
--T-SQL练习题
--查询
--下面的查询基于下图的3个表进行。
--Student：【学号 姓名 性别 年龄 系别】
--Course：课程表 【课程号 课程名 学分】
--SC：成绩表 【学号 课程号 分数】
--1.查询全体学生的姓名、学号、所在系。
--2.查询年龄不在20~23岁之间的学生姓名、系别和年龄。
--Between 1 and 3
--3.查询所有姓刘学生的姓名、学号
一对多，多对多是什么？一对多。例如，班级与学生，一个班级对应多个学生，或者多个学生对应一个班级。多对多。例如，学生与课程，可以有多个学生修同一门课，同时，一门课也有很多学生。一对多查询如果一个项目，有两张表。分别是班级表，学生表。在设计数据表时，我们给学生表设置一个外键，指向班级表的 id 。sqlalchemy 模板创建表的代码： 1 from flask import Flask,
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2024-06-03 15:56:12
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目录SQLAlchemy关联表常用的级联选项外键SQLAlchemy关联表SQLAlchemy 是一个 Python 的 ORM（对象关系映射）库，它允许你在 Python 中使用类来表示数据库中的表，从而更方便地进行数据库操作。在 SQLAlchemy 中，可以使用关联表（relationship）来定义两个表之间的关系，包括一对一、一对多和多对多等关系。在定义关联表的时候，你可以设置 casc
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2024-10-23 23:07:08
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[SQLAlchemy（orm）框架] SQLAlchemy（orm框架） 1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 -sql ...
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2021-08-18 18:24:00
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安装： pip install sqlalchemy 环境：Win10X64、Python3.9.0、SQLAlchemy1.4.26 文档：https://www.osgeo.cn/sqlalchemy/ 1 import pymysql 2 pymysql.install_as_MySQLdb( ...
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2021-10-30 12:37:00
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# Python SQLAlchemy ORM
## 简介
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具库和对象关系映射(ORM)。它提供了一种灵活的方式来与数据库交互，并将数据库表映射为Python对象。使用SQLAlchemy ORM，我们可以通过Python代码来操作数据库，而不需要直接编写SQL语句。
SQLAlchemy ORM的主要特点包括：
1. 支持多种数据库后端，如
原创
2024-02-17 05:45:10
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ORM 是什么？ORM，Object-Relation Mapping。意思就是对象-关系映射。ORM 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。优点 :只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.不用编写各种数据库的sql语句.实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.不在关注用的是mysql、oracle...等.通过简单的配置
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2023-12-12 19:17:50
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SQLAlchemy,ORM框架 类 --> 表 对象 --> 一行数据 类的字段 --> 数据库表的一列 作用：帮助我们使用类和对象快速实现数据库操作 数据库连接 from sqlalchemy import create_engine engine=create_engine('mysql+py
原创
2021-07-21 15:40:05
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ORM介绍 简解：用户会使用ORM时会直接访问对象，对象在通过ORM与数据库进行交互，不需要用户操作sql。 详解：orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的
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2018-01-21 16:07:00
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下面整理了一些实例（实例主要来自网上），以提升自己写SQL的某些关键字的理解。 1、用一条SQL 语句 查询出每门课都大于80 分的学生姓名。（表结构如下图） 答案可以有如下两种：select distinct student_name from table_test_one where student_name not in
(select distinct
注意：由于降价，代码示例可能显示不正确。
我们建议继续阅读我们博客上的原始文章，以确保正确显示所有示例。
使用Django框架开发产品通常很容易直接。 优质的文档，开箱即用的许多工具，大量的开源库和庞大的社区。 Django ORM完全控制SQL层，以保护您免受错误以及查询的底层细节的影响，因此您可以花更多时间在Python代码中设计和构建应用程序结构。 但是，有时这种
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2024-08-08 14:57:16
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在python中操作数据库，最常见的方式是使用SQLAlchemy，我们来了解一下它的具体使用 安装： pip3 install sqlalchemy 基础使用： # 导入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqla
原创
2022-05-30 18:01:08
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with关键字 with tmpview_name as (select xxxx ,xxx from tables_name where) select (select xxxx from tmpview_name where xxx>A.XXX ) from table_A Aover关键字 聚合函数|排名函数 over(PARTITION BY 字段 order by 字段) PART
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2024-09-24 23:43:58
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sqlalchemy和django中的ORM框架作比较 sqlalchemy是可以在任何使用sql语句查询的时候使用的
而django中的orm操作只是在django中才可以使用 SQLAlchemy的使用：单表操作： 创建数据表
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
#基类，和django中的models.Mode
## 使用Python SQLAlchemy实现PostgreSQL ORM
### 1. 简介
Python SQLAlchemy是一个功能强大、灵活且易于使用的Python SQL工具包，可以帮助我们与关系型数据库进行交互。本文将介绍如何使用Python SQLAlchemy来实现与PostgreSQL数据库的ORM（对象关系映射）操作。
### 2. 准备工作
在开始之前，我们需要安
原创
2023-08-28 08:05:48
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1、仍然要创建引擎 2、创建session会话 （1）方式一 （2）方式二 基于threading.local的session 3、插入记录 （1）添加一条 （2）添加多条 4、删除记录 delete方法 5、更新记录 update方法 （1）字典形式传参 （2）实现字段的相加 6、查询记录 （1）
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2018-10-26 15:15:00
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