with关键字 with tmpview_name as (select xxxx ,xxx from tables_name where) select (select xxxx from tmpview_name where xxx>A.XXX ) from table_A Aover关键字 聚合函数|排名函数 over(PARTITION BY 字段 order by 字段) PART            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-24 23:43:58
                            
                                18阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            查询 1. # -*- coding: utf-8 -*-  
						
2. from sqlalchemy.orm import sessionmaker  
						
3. from SQLAlchemy.create import engine,User  
						
4. Sessionsessionmaker(engine)  
									
5. db_sessio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-07 22:42:08
                            
                                208阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一对多,多对多是什么?一对多。例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级。多对多。例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生。一对多查询如果一个项目,有两张表。分别是班级表,学生表。在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id 。sqlalchemy 模板创建表的代码: 1 from flask import Flask,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            更新:增加了对于嵌套SQL语句的解析,并改进了相关代码~~~正文:最近在搞一个公司自研的数据中台项目,许多模块都有解析sql的需求。于是乎,开发一个能完美解析sql语句的工具类已经是迫在眉睫了!到网上百度了两下,便发现了JSQLParser这个免费好用的工具类,相信很多朋友早就在用了吧~~~话不多说,先来了解下JSQLParser里的两个主要工具类吧。  工具类功能1CCJSqlParserUti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-11 16:26:56
                            
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            1 如何提高SQL语句效率【题目】我们公司的数据量非常大,需要的不仅仅是提取数据,要了解SQL方案优化的。一般在写SQL时需要注意哪些问题,可以提高查询的效率?【解题思路】数据量大的情况下,不同的SQL语句,消耗的时间相差很大。按下面方法可以提高查询的效果:1) select子句中尽量避免使用*select子句中,*是选择全部数据的意思。比如语句:“select * from 成绩表”,意思是选择            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-14 22:25:44
                            
                                87阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            SQL查询语句《三》:多表查询 (也叫连接查询,此处为基于两个表的连接查询)如果一个查询需要对多个表进行操作就称为连接查询,连接查询的结果集或结果称为表之间的连接.连接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征.select 表1.字段名1,表2.字段名2,... from 表1,表2where 连接条件SQL-92标准所定义的FROM子句的连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-14 09:11:59
                            
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            在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时,我们通常的想法是将重构这个SQL语句,让其查询的结果集和原来保持一样,并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时,一般都有一定方法技巧可供参考,本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。一、分解SQL有时候对于一个复杂SQL,我们首先想到的是是否需要将一个复杂SQL分解成多个简单SQL,来完成相同业务处理结果。在以前,大家总是强调需要数据库层来完成尽            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              目录简单条件查询:... 1与and_(&)、或or_(|)、非not_(~):... 4in_、notin_、like、ilike:... 5排序:... 5分页:... 6消费者方法:... 6聚合、分组:... 7关联查询:... 7隐式内连接:... 7使用join. 8first方法:... 11   querying:复杂查询: 注:多对多,要加张表; 简单条件查询:fro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-05-14 17:41:08
                            
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            SQLAlchemy一、 什么是SQLAlchemy?SQLAlchemy是Python一款非常强大的ORM软件。对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。二、 怎么用?1. 连接准备建立连接from sqlalchemy import create_engine
e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-26 06:32:00
                            
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            sqlalchemy查询使用1.带条件查询查询是最常用的,对于各种查询我们必须要十分清楚,首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-25 21:40:55
                            
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            1.增加数据增加数据的步骤很简单,只需要把模型类对象db.session.add(模型类对象)即可,不过如果没有开启自动提交的话,需要手动提交db.session.commit()from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config["SQLALCHEMY            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。ORM方法论基于三个核心原则: 简单:以最基本的形式建模数据。 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 精确性:基于数据模型创建正确标准化了的结构。 Dialect用于和数据API进行交            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              sqlalchemy所依赖的模块import sqlalchemy
import sqlalchemy.orm
import sqlalchemy.ext.declarative    连接数据库,利用数据库字符串构造engine, echo为True将打印所有的sql语句engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://dba_0:mima            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言关于SQLAlchemy的教程,在网络上已经有许多,这里之所以再写一份教程,原因之一是由于近期在整理一个多年前的软件时,发现数据库MySQL与界面库PyQt5很难匹配,由于当时是用PyQt5中的QtSql模块直接与MySQL连接,这就导致了修改程序的困难,目前比较好的办法是先临时更换一个数据库,即将原来的MySQL数据库转为SQLite3,这样可以确保程序运行,但未来如何在网络上运行,又是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先看这张图,这是从官方网站扒下来的。       Engine 翻译过来就是引擎的意思,汽车通过引擎来驱动,而 SQLAlchemy 是通过 Engine 来驱动,Engine 维护了一个连接池(Pool)对象和方言(Dialect)。方言简单而言就是你连的到底是 MySQL 还是 Oracle 或者 PostgreSQL 还是其它数据库,关于方言(Dialect)的介绍在另外一篇文章有介绍,可参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.版本检查
 
<span style="margin: 0px; padding: 0px; line-height: 1.8;"><span style="margin: 0px; padding: 0px; line-height: 1.8; font-family: 'Liberation Mono', monospace;"><span lang="en-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            楔子上一篇文章探讨了使用 aiohttp 库发出非阻塞 Web 请求,还讨论了使用几种不同的异步 API 来同时运行这些请求。通过结合 asyncio API 和 aiohttp 库,可以同时运行多个耗时的 Web 请求,从而提高应用程序的运行速度。但我们上一章学到的概念不仅适用于 Web 请求,也适用于运行 SOL 查询,且可提高数据库密集型应用程序的性能。与 Web 请求非常相似,我们需要使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装安装 flask-sqlalchemypip install flask-sqlalchemy如果连接的是 mysql 数据库,需要安装 mysqldbpip install flask-mysqldb数据库连接设置在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ORM 【即Object Relational Mapping,对象关系映射】sqlarchemy底层是如何实现的?当我们需要对数据库进行操作时,是否可以依如下方式操作数据库-- 不要写sql语句,我要写python代码创建表   --------   创建类行数据   --------   对象操作行数据             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-30 13:48:35
                            
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            1. SQLAlchemy 简介SQLAlchemy 是 python 语言中一个比较有名的 ORM 框架。使用 SQLAlchemy 则可以分为三种方式:使用 SQL Expression,通过 SQLAlchemy 提供的方法写sql表达式,间接地写sql;使用原生SQL,直接书写sql语句;使用 ORM 对象映射,将类映射到数据库,通过对象来操作数据库。相对于ORM对象映射来说,前两种方法不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-28 10:45:18
                            
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