Flask 学习笔记一、一对多 表之间的关系存在三种：一对一、一对多、多对多。而 SQLAlchemy 中的 ORM 也可以模拟这三种关系。因为一对一其实在 SQLAlchemy 中底层是通过一对多的方式模拟的。 1.1、一对多 如上 user2 表中的一条数据与 article2 表的多
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2024-03-19 16:46:50
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连接条件可在FROM或WHERE子句中指定，建议在FROM子句中指定连接条件。WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件，以进一步筛选连接条件所选的行。 连接可分为以下几类： &
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2024-10-14 18:51:35
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对数据库表中的记录进行改变的sql语句数据操纵语言全程是Data Manipulation Language，主要是进行插入元组、删除元组、修改元组的操作。主要有insert、update、delete语法组成。添加：insert into 表名 (字段名…,…) values(值…,)删除：delete from 表名 where …修改：update 表名 set 字段名=值,字段名=值 wh
下面涉及到的代码中，均导入了如下类或属性from sqlalchemy import Table,Column,Integer,ForeignKeyfrom sqlalchemy.orm import relationship,backreffrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase=declarative_base(
在这个博文中，我将探讨如何解决使用 Python 的 SQLAlchemy 进行表之间关联的问题。SQLAlchemy 是一个强大且灵活的 ORM 库，它能够简化数据库操作，但如果不理解关联表的概念，可能会面临一些挑战。随着时间的推移，越来越多的开发者开始转向 SQLAlchemy 来管理他们的数据库，然而表之间的关系却常常让人捉襟见肘。
> 引用块：
> “SQLAlchemy 是一个 P
多表关联关系分析 多表关联：至少两个表关联分析多表关系的经验技巧：从一条记录出发，不要从表整体去分析，比如分析A表和B表关系，A表中的一条记录对应B表中的几条记录?如果是一条，那么A到B就是一对一；如果多条，那么A到B就是一对多一对一从订单表出发，到用户表，是一对一的关系一对多从用户表出发，到订单表，一条用户数据可以在订单表中存在多条记录，这就是一对多通过主外键来体现一对多的
简介：sqlalchemy是我们在python中经常使用的ORM组件，用来把python和数据库模型连接起来。让用的关系型数据库，ms_sql_server , mysql,mariadb都是关系型数据库，那么我们一定要处理数据库之间的关系。本文将探索使用sqlalchemy对数据库关系进行定义，并结合flask的开发，明确在flask-admin当中如何快速实现这种关系。一：多对一1.很多工人在
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2023-07-12 19:18:27
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创建外键关联 并通过relationship 互相调用 如图： 实现代码：
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2018-01-21 20:58:00
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数据库基础知识1、关系型数据库特征：多表查询，设有外键，节省空间但是查询慢。 常见的有：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。2、非关系型数据库特征：普通的键值对，查询快，但是占用空间大。常见的有：NoSql、Cloudant。使用Flask-SQLAlchemy管理数据库1、准备【init.py】from flask_s
Flask-sqlalchemy高级机制之多表查询一、外键关联查询 1.数据关联 2.关联查询对于一对多关系, 外键在多的一方, 即 从表 中sqalchemy 中也可以通过 外键字段 实现数据关联 及 关联查询1.数据关联 数据关联步骤:从表模型类中 定义外键字段从表模型对象 的外键字段 记录 主表主键from flask import Flask
from flask_sqlalchemy i
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2023-11-27 15:22:08
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一些关键字的理解：primary_key =True 设置主键autoincrement=True 自动递增nullable=True 允许为空default =datetime.now 获取每次执行这语句的当前时间datatime.now() 只获取第一次运行的时间relationship 构建与对象的关联关系，关联是双向的ForeignKey 外键，是其他表的主键，通过这个查找其他表的数据连接
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2024-10-08 09:26:04
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最近复习了一下SQL语句，用把SQL各种基本的用法小小地总结了下一、表的创建1、创建表格式： 1 CREATE TABLE 表名
2 (列名 数据类型(宽度)[DEFAULT 表达式][COLUMN CONSTRAINT],
3 ...
4 [TABLE CONSTRAINT]
5 [TABLE_PARTITION
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2024-09-06 20:51:06
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Many-to-many relationalships之前我们接触的都是one-many的关系，从来没有接触过many-many的关系，一对多的关系如下图所示： tracks（单曲）属于album，一个album可能会有多个tracks知识点1 什么是多对多关系 如上图所示，一本书可能有多个作者，一个作者可能写了多本书，因此在建立关系的时候不能简单使用一个外键来表示，需要在中间建立一个Junct
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2023-12-12 11:52:48
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多外键关联 注：在两个表之间进行多外键链接 如图： 案例： # 创建两张表并添加外键主键 # 插入表内字段数据，测试访问 # 表customer + + + + + | id | name | billing_address_id | shipping_address_id | + + + + +
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2018-01-22 12:33:00
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ORM:ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。 正确使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。 ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。 由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地， ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。一 单表操作（不涉及一对多，多对多）#coding:utf8
import sqlalchem
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2024-10-05 08:49:17
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Python学习之路—2018/6/27
1.多表操作添加记录添加多对多关系方式一：传入Author对象book = Book.objects.get(bid=1)
gy = Author.objects.get(name="gy")
yq = Author.objects.get(name="yq")
book.authors.add(gy, yq)
book = Book
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2023-10-24 05:07:34
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python怎么和mysql连接?目前来说，有3种基本方法，分别是pymysql、sqlalchemy和pandas，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：01、pymysql这是最基础、也是最基本的python操作mysql的第三方包，相信许多朋友都接触过，封装了对mysql的基本操作，包括增删改查等，只需几行代码即可轻松完成对mysql读写，简单易用、非常容易学习，安装的话，直接在
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2024-04-16 19:07:25
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oracle多表关联查询和子查询一、多表关联查询例子：SQL> create table student1
(
sid varchar(3),
sname varchar(6),
sage number(3));
Table created.
SQL> create table course1
(
sid varchar(3),
cname varchar(8),
cno numb
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2024-05-17 11:18:07
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-------------------------------------第一章 数据库的设计------------------------------------- 软件开发周期： (1)需求分析 (2)概要设计 (3)详细设计 &nbs
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2024-07-23 09:04:52
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多表查询 1 什么是多表查询 多表查询：当查询的数据并不是来源一个表时，需要使用多表链接操作完成查询。根据不同表中的数据之间的关系查询相关联的数据。 多表链接方式： 内连接：连接两个表，通过相等或不等判断链接列，称为内连接。在内连接中典型的联接运算有 = 或 <> 之类的比较运算符。包括等值联接和自然联接、非等值连接。 SQL99：交叉链接(CROSS JOIN) SQL99：内连接(
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2024-04-01 18:02:57
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