多对多外键关联
注：使用三张表进行对应关联
实现代码：
# 创建3个表 配置外键关联
# 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey # 调用操作链接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用链接数据库 from sqlalchemy import create_engine # 会话 from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 生成orm基类 Base = declarative_base() # 表3 # 表3做复合键，通过这种方式创建表 不需要对此表对应orm映射操作。 # 注:表2，表1，本身不知道表3的存在。 book_m2m_author = Table('book_m2m_author', Base.metadata, # 创建外键 关联books下的id Column('book_id',Integer,ForeignKey('books.id')), # 创建外键 关联authors下的id Column('author_id',Integer,ForeignKey('authors.id')), ) # 创建Book表2 class Book(Base): __tablename__ = 'books' # 创建id字段 设置主键 id = Column(Integer,primary_key=True) # 创建name字段 name = Column(String(64)) # 创建日期字段 pub_date = Column(DATE) # Book通过Author 链接访问Auther表 # Book通过secondary=book_m2m_author 字段查看表3 # Author通过backref='books' 反查Book authors = relationship('Author',secondary=book_m2m_author,backref='books') # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串 def __repr__(self): return self.name # 创建Author表1 class Author(Base): __tablename__ = 'authors' # 创建id字段 设置主键 id = Column(Integer, primary_key=True) # 创建name字段 name = Column(String(32)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串 def __repr__(self): return self.name # encoding='utf-8' 链接字符集 ，echo=True 把所有信息打印出来 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.100/xiang",encoding='utf-8', #echo=True ) #---------------1.创建表-----------------# # 创建表结构 Base.metadata.create_all(engine) #---------------------------------------#
#插入数据查看信息
from www import orm_m2m # 会话 from sqlalchemy.orm import sessionmaker # bind=engine 绑定engine socket实例 Session_class = orm_m2m.sessionmaker(bind=orm_m2m.engine) # 生成session实例，如同pymysql内的cursor Session = Session_class() #---------------2.写入数据-----------------# # Book添加书名与日期 数据 # b1 = orm_m2m.Book(name="learn python with kevin",pub_date="2018-05-01") # b2 = orm_m2m.Book(name="learn zhangbillit whit kevin",pub_date="2018-05-02") # b3 = orm_m2m.Book(name="Lear hook up girls with kevin",pub_date="2018-05-03") # Author 添加作者名 # a1 = orm_m2m.Author(name="kevin") # a2 = orm_m2m.Author(name="Jack") # a3 = orm_m2m.Author(name="Rain") # 通过authors外键 b1书 添加 a1，a3作者。 # b1.authors = [a1,a3] # b3.authors = [a1,a2,a3] # 写如数据，写入顺序是随机的 # Session.add_all([b1,b2,b3,a1,a2,a3]) #---------------------------------------# #---------------3.查询数据-----------------# # 取出author表中 对象 author_obj = Session.query(orm_m2m.Author).filter(orm_m2m.Author.name=="kevin").first() # 通过作者取书的名字，books反向查找 print(author_obj.books) # 取出book表中 对象 book_obj = Session.query(orm_m2m.Book).filter(orm_m2m.Book.id==2).first() # 查看book表内对应书名字段id，的作者名称，authors查找 print(book_obj.authors) # 执行事务 Session.commit()
book_m2m_author +---------+-----------+ | book_id | author_id | +---------+-----------+ | 1 | 1 | | 1 | 3 | | 2 | 1 | | 2 | 2 | | 2 | 3 | +---------+-----------+ books +----+-------------------------------+------------+ | id | name | pub_date | +----+-------------------------------+------------+ | 1 | learn python with kevin | 2018-05-01 | | 2 | Lear hook up girls with kevin | 2018-05-03 | | 3 | learn zhangbillit whit kevin | 2018-05-02 | +----+-------------------------------+------------+ authors +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | kevin | | 2 | Jack | | 3 | Rain | +----+-------+
多对多删除
删除数据时不用管boo_m2m_authors ， sqlalchemy会自动帮你把对应的数据删除
通过书删除作者
author_obj =s.query(Author).filter_by(name="Jack").first() book_obj = s.query(Book).filter_by(name="书名").first() # 从一本书里删除一个作者s.commit() book_obj.authors.remove(author_obj)
直接删除作者
删除作者时，会把这个作者跟所有书的关联关系数据也自动删除
author_obj =s.query(Author).filter_by(name="kevin").first() # print(author_obj.name , author_obj.books) s.delete(author_obj) s.commit()
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