三、数据库/数据表 拆分(分布式) 通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库..
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2024-03-18 09:55:42
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分页论述flask通过flask-sqlalchemy建立模型后，将数据库的数据查询出来传递到模板中，由于有时候数据很多，需要进行分页查询，自己动手写一个分页很麻烦。可以通过flask-sqlalchemy自带的分页功能或者flask-pagination、flask-pagninate等插件进行分页。创建数据库create database pagination charset=utf8;配置数
sqlalchemy外键：分表后如果不做约束，与分表后不相符的值也可以插入，为了制约这种行为所以就出现了外键关联，一个字段外键关联到分表的那个字段后，必须输入那个字段中有的值 一对多多对多 sqlalchemy 中的方法：from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative impo
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2024-05-16 17:57:15
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为什么要分表？我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。什么是分表？分表是将一个达标按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，.MYD数据文件、.MYI索引文件、.frm表结构文件。这些表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同主机的不同的磁盘上。App读写的时候根据事先
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2024-01-21 10:26:21
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阅读文本甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Servic...
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2023-05-30 08:47:36
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spring cloud eureka 服务分组隔离spring cloud eureka 作为注册中心，feign 服务之间调用，原生不支持服务的隔离，比如以下场景: 服务A 调用服务 B（b1，b2），某些情况下只想让A请求到b1，实现服务之间的分组隔离或者 共用注册中心，配置中心，公共的服务模块，开发人员本机调试的时候不用启动大量的服务，导致开发机运行缓慢实现思路其实要实现很简单，参考MQ消
分库分表是高并发高可用系统的一个重要的点，互联网公司面试常常会问道。为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，
原创
2022-11-08 18:07:59
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分库分表方案三丰soft张三丰分库分表是高并发高可用系统的一个重要的点，互联网公司面试常常会问道。为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面应该如何设计）？首先要清楚，分库和分表是两回事，是两个独立的概念。分库和分表都是为了防止数据库服务因为同一时间的访问量（增删查改）过大导致宕机而设计的一种应对策略。为什么要分库按一般的经验来说，一个单库最多支持并发量到2000，且最好保持在1000。如
原创
2021-01-24 21:13:09
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不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈
原创
2022-06-27 10:10:14
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数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加
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2021-08-04 15:03:39
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一、数据库瓶颈1、IO瓶颈2、CPU瓶颈二、分库分表1、水平分库2、水平分表3、垂直分库4、垂直分表三、分库分表工具四、分库分表步骤五、分库分表问题1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表
原创
2023-06-12 09:54:54
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本文是基于上一讲SpringCloud H.SR7 + sharding-jdbc 4.1.1-水平分库分表 接下来我们继续介绍分库分表和数据广播 先上一个yml配置,对了maven的配置上上一篇是一样这里就不介绍了server:
port: 8080
datasource0:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_db?useUnicode=true
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2024-05-14 22:18:49
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一、为什么要水平分表？简而言之，当单表数据量过大时，无法对其进行有效的维护，以及查询速度严重变慢时，我们就需要对其时行水平分表.二、什么时候需要水平分表？在数据库结构的设计中，需要充分考虑后期数据的增长量和增长速度，如果后期的数据增长量过快，以及后期数据量巨大，就需要使用水平分表。三、怎样实现水平分表？其实水平分表的方法，很多，但个人觉得结合程序的增删改查，本篇介绍的方法MRG_MySIAM存储引
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2024-05-04 15:36:31
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什么是Sharding-JDBC？什么是分库分表？为什么要分库分表？可查看本篇博客：Apache——ShardingSphere(分布式数据库中间件、对于分库分表的操作利器)Sharding-JDBC操作水平分表一、搭建环境基础环境：SpringBoot2.2.1 + MybatisPlus + Sharding-JDBC + Druid连接池创建SpringBoot工程修改SpringBoot项
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2023-10-19 12:01:58
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分库分表(4)--- ShardingSphere实现分表有关分库分表前面写了三篇博客:这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库，并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)2、项目说明场景 在实际开
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2024-05-31 13:37:17
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分库分表场景关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。垂直拆分是根据业务将一个库（
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2023-10-14 00:48:06
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阅读文本大概需要3分钟。0x01：TDDL（Taobao Distributed Data Lay
原创
2023-06-02 20:17:12
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什么情况下用到分库分表： 1.写操作永久的超过了服务器的磁盘负载，太多写入导致副本同步永远落后了 2.读到的数据量太大以至于撑爆内存，并且大多数读操作开始直击硬盘而不是从内存中读数据库:database 表:table 分库分表:sharding数据库架构演变： 开始单机数据库就够用了，后来随着业务增长，请求增多，开始进...
原创
2022-10-25 02:43:21
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