分页论述flask通过flask-sqlalchemy建立模型后，将数据库的数据查询出来传递到模板中，由于有时候数据很多，需要进行分页查询，自己动手写一个分页很麻烦。可以通过flask-sqlalchemy自带的分页功能或者flask-pagination、flask-pagninate等插件进行分页。创建数据库create database pagination charset=utf8;配置数
sqlalchemy外键：分表后如果不做约束，与分表后不相符的值也可以插入，为了制约这种行为所以就出现了外键关联，一个字段外键关联到分表的那个字段后，必须输入那个字段中有的值 一对多多对多 sqlalchemy 中的方法：from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative impo
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2024-05-16 17:57:15
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1.带条件查询查询是最常用的，对于各种查询我们必须要十分清楚，首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all()
print(rows1)
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2024-03-26 12:32:01
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三、数据库/数据表 拆分(分布式) 通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库..
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2024-03-18 09:55:42
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多对一连表操作首先有两个知识点:改变数据输出的方式:可以在表的类中定义一个特殊成员:__repr__,return一个自定义的由字符串拼接的数据连接方式.数据库中表关系之间除了MySQL中标准的外键(ForeignKey)之外,还可以创建一个虚拟的关系,比如group = relationship("Group",backref='uuu'),一般此虚拟关系与foreignkey一起使用.需求:用
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2023-12-21 04:59:32
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在实际开发中，我们不可避免的要关联几张数据表来合成最终的展示数据。 常见的做法一般有两种： a,联表查询 b,单表查询+业务层组装联表查询select *
from sys_user u
left join sys_dept d on u.dept_id = d.dept_id
left join sys_user_role ur on u.user_id = ur.user_id
le
五、表连接 当数据表中存在许多重复的冗余信息时，就要考虑将这些信息建在另一张新表中，在新表中为原表设置好外键，在进行数据查询的时候，就要使用到连接了，表连接就好像两根线，线的两端分别连接两张表的不同字段上，将两个字段进行关联。表连接分为内连接（inner join）、交叉连接、自连接和外连接等。1、内连接，语法 inner join table_name on
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2024-10-29 20:03:31
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# 使用 Flask 和 SQLAlchemy 实现联表查询
对于刚入行的小白来说，理解如何在 Flask 中使用 SQLAlchemy 实现联表查询可能会有些复杂。但是，通过几个简单的步骤和实例代码，我们能够轻松地实现这一目标。
## 文章结构
本文将涵盖以下几个部分：
1. **查询流程概述**
2. **每一步的详细代码及解释**
3. **序列图和关系图的说明**
4. **总结*
1、内联接 （典型的联接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较运算符）。包括相等联接和自然联接。内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。2、外联接 外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。在 FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：1）LEFT JOIN或LEFT
目录SQLAlchemy关联表常用的级联选项外键SQLAlchemy关联表SQLAlchemy 是一个 Python 的 ORM（对象关系映射）库，它允许你在 Python 中使用类来表示数据库中的表，从而更方便地进行数据库操作。在 SQLAlchemy 中，可以使用关联表（relationship）来定义两个表之间的关系，包括一对一、一对多和多对多等关系。在定义关联表的时候，你可以设置 casc
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2024-10-23 23:07:08
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sqlalchemy查询使用 1.带条件查询查询是最常用的，对于各种查询我们必须要十分清楚，首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi')
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2024-03-22 20:52:04
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查询 1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. from sqlalchemy.orm import sessionmaker
3. from SQLAlchemy.create import engine,User
4. Sessionsessionmaker(engine)
5. db_sessio
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2024-03-07 22:42:08
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查询记录那么我们怎么从数据库中查询数据？为此，Flask-SQLAlchemy 在您的 Model 类上提供了 query 属性。当您访问它时，您会得到一个新的所有记录的查询对象。在使用 all() 或者 first() 发起查询之前可以使用方法 filter() 来过滤记录。如果您想要用主键查询的
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2024-03-12 14:10:08
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SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作。将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。在写项目的过程中，常常要使用SQLAlchemy操作数据库，同事前期教我很多东西，感谢之余写一篇文章记录使用过的技术，做到心里有数，手上有活。在开发过程中涉及到的内容：联表查询（外键加持）联表查询（无外键）and
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2024-04-10 11:52:14
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关键字： cross join叉集和笛卡尔集是相同的，左外链接 left outer join on右外链接 right满外连接 full 多表连接大概有等值和不等值连接在查询语句中，还有自连接，和不满足条件的外连接，一般的连接是等值条件连接和外链接用的比较多。一般的多表连接都要加上表的别名，如果没有加上表的别名其中的列名又相同时这时就会报错，而且使用多表查询时加上表的别名可以提高查询的
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2024-06-14 08:11:56
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SQL（structure query language），结构化查询语言，是一种用于存取数据以及查询、更新和管理关系型数据库的高级非过程化编程语言。通过使用SQL实现以下功能：提取查询数据、增删改数据、增删改数据库对象、数据保护控制、数据库安全控制。常见数据库对象有表(table)、视图(view)、函数(function)、存储过程(procedure)、触发器(trigger)、索引(ind
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2024-06-10 20:41:47
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1、分库分表解决了那些问题？数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题数据库分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题解决系统本身IO、CPU瓶颈磁盘读写IO瓶颈，热点数据太多，尽管使用了数据库本身缓存，但是依旧有大量IO,导致sql执行速度慢网络IO瓶颈，请求的数据太多，数据传输大，网络带宽不够，链路响应时间变长CPU瓶颈，尤其在基础数据量大单机复杂SQL计算，SQL语句执行占用CPU使用率高，
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2023-11-28 07:08:44
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## 使用Python的SQLAlchemy进行连表查询
作为一名经验丰富的开发者，你对如何使用Python的SQLAlchemy进行连表查询应该很熟悉。现在有一位刚入行的小白需要你的指导，让我们一起来教他吧。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤，可以使用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------
原创
2024-03-10 03:49:21
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前面我们知道了 一张表的增删改查，实际上增删改操作一般就是在一张表上经行，但是查询就不一样了，我们在学习数据库的时候一定学习了多表联合查询，那么使用MyBatis如何实现多表联合查询呢？这里我们先来介绍一对一多表联合查询，之后是一对多多表联合查询，最后是多对多多表联合查询。这里只是依靠简单的语言叙述，想要说清楚我做不到，所以还是以一个例子来进行说明。我们就来看，像俱乐部和会员的关系，身份证和公民的
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2024-07-23 22:05:46
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mysql 数据库分表后 怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案? 1.如果只是为了分页，可以考虑这种分表，就是表的id是范围性的，且id是连续的，比如第一张表id是1 到10万，第二张是10万到20万，这样分页应该没什么问题。 2.如果是其他的分表方式，建议用sphinx先建索引，然后查询分页，我们公司现在就是这样干的Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查
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2023-07-28 17:07:29
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