在大数据处理领域，Apache Spark 作为高效的分布式计算框架，其 SQL 接口的使用日益普遍，尤其是对于大规模数据集的分析。作为其一部分的 Spark SQL DSL (Domain Specific Language)，允许开发者使用结构化的查询语言进行数据操作，简化了数据处理流程。本文将详细探讨 Spark SQL DSL 的使用与实现方式，并通过各种图表及代码示例进行分析。
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MDSF：DSL（Domain Specific Language）介绍 前面介绍过模型驱动开发（MDD
原创
2023-04-18 08:40:55
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本文主要向大家介绍了SQLServer数据库之SQLServer类型与Java类型转换问题解决，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习SQLServer数据库有所帮助。ResultSet 接口提供用于从当前行获取列值的获取 方法(getBoolean、getLong 等)。可以使用列的索引编号或列的名称获取值。一般情况下，使用列索引较为高效。列从 1&nb
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2023-10-30 17:56:26
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文章目录spark SQL语法 与 DSL语法spark sql 与hive集成SQL 与 DSL的转换SQL语法DataFrame创建DataFrameDSL语法DSL语法与sql差异RDD与DataFrame互相转换Dataset创建DatasetDataset与其他类型之间的转换三者的共性 spark SQL语法 与 DSL语法无论是hadoop、spark、flink其都具备一些共性的功
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2023-07-06 14:09:14
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# Spark DSL与SQL的区别
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常强大的工具。它提供了多种数据处理方式，其中包括 DSL (Domain Specific Language) 和 SQL 这两种方式。在本文中，我们将探讨 Spark DSL 与 SQL 之间的区别，提供一些代码示例，并使用者额外的可视化工具来帮助理解。
## 什么是 Spark DSL？
Spark
0 简介Spark SQL 的前身是 shark，Shark 是基于 Spark 计算框架之上且兼容 Hive 语法的 SQL 执行引擎，由于底层的计算采用了 Spark，性能比 MapReduce 的 Hive 普遍快 2 倍以上，当数据全部 load 在内存的话，将快 10 倍以上，因此 Shark 可以作为交互式查询应用服务来使用。除了基于 Spark 的特性外，Shark 是完全兼容 Hi
本文先讲清楚 NL2SQL 与 NL2DSL 的本质差异，再用一个从中文到 DSL、
前言受spark sql在喜马拉雅的使用之xql 这篇文章影响，我发现类似下面这
原创
2023-03-20 09:26:32
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一步步拆解如何将复杂sql转换为Elasticsearch中的DSL。文章涉及很长篇幅的DSL，所以不重复贴在这里。
原创
2022-04-22 17:22:07
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源自死磕ElasticsearchQQ群（626036393）中的一个问题： 问题如下：where (position=ES or work=ES or content=ES) and academic=本科 and （city=北京 or怎么构建ES的查询条件？我的问题拆解与实现如下：1、sql语句转成DSL有哪些方法？方案一：借助工具 NLP团体开发的Elasticsearch-sql;
原创
2022-07-21 14:13:01
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0x01 Join背景介绍1.1 传统SQL与joinJoin是数据库查询永远绕不开的话题，传统查询SQL技术总体可以分为简单操作（过滤操作-where、排序操作-limit等），聚合操作-groupBy等以及Join操作等。其中Join操作是其中最复杂、代价最大的操作类型，也是OLAP场景中使用相对较多的操作。因此很有必要聊聊这个话题。1.2 数仓中的join另外，从业务层面来讲，用户在数仓建设
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2024-02-07 14:55:44
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这篇博文本来是想放在全系列的大概第五、六篇的时候再讲的，毕竟查询是在索引创建、索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的。当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的，但是最近公司项目忙经常加班，毕竟年底了。但是不写的话我怕会越拖越久，最后会不了了之了，所以刚好上海周末下雪，天冷无法出门，就坐在电脑前敲下了这篇博文。因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点，写起来也顺手
前言话说企业应用，一般离不开数据库。要做数据库，可以有N种方案，比如：直接采用JDBC层自己封装下使用的，采用一些框架的，如:iBatis,Hiberate,Spring JDBC Template等等（这个太多了，因此不一一列举）的，这些方案也都在各自的领域展示了自己的特点，解决了相当部分的技术问题，并取得了相当好的应用效果。 但是不管是哪种方案，其优点和缺点往往也是连在一起的，究其原因是因为
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2024-04-26 15:49:37
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第1章 Spark SQL概述什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有
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2023-10-13 17:20:41
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核心观点：在当前技术阶段，NL2DSL2SQL（自然语言 → 领域特定语言 → SQL）不仅是实现企业级 ChatBI（对话式商业智能）的“正确”技术路线，更是确保其准确性、安全性和可维护性的“务实”路线。它通过引入一个结构化的中间层（DSL），有效解决了直接将自然语言翻译为 SQL 的诸多弊端。尽管该技术已从学术探索走向商业化落地，但要实现对复杂查询的完美自动化，仍面临挑战并需要持续的工程投入。
一、SparkSQL概述1、概念 官网：http://spark.apache.org/sql/ Spark SQL是Spark用来处理结构化数据（结构化数据可以来自外部结构化数据源也可以通过RDD获取）的一个模块 外部的结构化数据源包括 Json,parquet(默认
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2023-07-18 16:55:36
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233酱工作中使用了一点ELK，偶尔使用Kibana拼接ES DSL简直要命。如果你和我一样「熟悉SQL，但不咋会写DSL」 or 「想要用SQL简化查询」，本文会介绍一下官方对ES SQL的支持，希望对你有所帮助～ES7.x版本的x-pack自带ElasticSearch SQL，我们可以直接通过SQL REST API、SQL CLI等方式使用SQL查询。SQL REST API在Kibana
原创
2021-01-27 11:19:54
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## Spark DSL和SQL的区别
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了多种编程接口，包括Spark DSL（Domain Specific Language）和SQL。Spark DSL是一种使用Scala、Java和Python编写的编程API，而Spark SQL是一种执行SQL查询的接口。本文将介绍Spark DSL和SQL之间的区别，包括语法、灵活性以
原创
2023-10-13 08:11:08
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核心观点：在当前技术阶段，NL2DSL2SQL（自然语言 → 领域特定语言 → SQL）不仅是实现企业级 ChatBI（对话式商业智能）的“正确”技术路线，更是确保其准确性、安全性和可维护性的“务实”路线。它通过引入一个结构化的中间层（DSL），有效解决了直接将自然语言翻译为 SQL 的诸多弊端。尽 ...
## 实现“idea插件 sql2javabean”教程
作为经验丰富的开发者，我将为你介绍如何实现“idea插件 sql2javabean”。以下是实现该功能的步骤和每个步骤需要执行的操作。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装IDEA插件 |
| 2 | 打开IDEA插件 |
| 3 | 输入SQL语句 |
| 4 | 转换为JavaBean
原创
2024-07-11 04:22:46
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