文章目录前言一、SQL常用分析方法1.查看SQL执行频率2.定位低效率执行SQL3.使用EXPLAIN分析SQL4.show profile分析SQL二、避免索引失效三、SQL优化1.大批量插入数据2.优化order by3.优化group by4.优化or查询总结 前言当面临慢查询SQL时，应如何快速定位与解决问题。本篇主要介绍在实际开发过程中如何分析SQL并对SQL进行优化。数据文件从案例库
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2023-11-10 13:06:53
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在如今的数据驱动时代，SQL 数据分析已经成为企业决策的重要工具。通过对大量数据的分析，企业能够洞察市场趋势、优化业务流程，从而提升竞争力。本文将围绕一个具体的 SQL 数据分析案例，深入探讨背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结及扩展应用，展示整个分析流程的思考。
## 背景定位
想象一下，一个 e-commerce 企业希望通过分析顾客购买行为来提升销售额。企业希望能够通过 SQ
在当今的数据驱动时代，SQL 数据分析已经成为了大多数企业决策和业务优化的重要工具。然而，在进行 SQL 数据分析时，我们常常会面临一些技术痛点，比如查询性能不佳、数据建模复杂、分析结果不够准确等。下面，我将详细记录一个 SQL 数据分析案例的解决过程，包括如何分析初始技术痛点、进行架构设计、优化性能等方面的内容。
> 用户原始需求：
> “我们需要更高效地从数据库中获取数据，能够快速回应业务分
目录1、隐式类型转换&Or条件导致索引失效案例1.1 问题描述1.2 优化思路1.3 解决方案2、left join导致使用了大表作为驱动表生成慢sql案例3、使用非谓词导致索引失效案例3.1 背景3.2 问题描述3.3 总结4、对索引列使用范围查询结果较多时索引失效案例4.1 理论基础4.2 案例分析1、隐式
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2024-08-07 14:13:51
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文章目录1.项目背景2.使用“人货场”拆解方式建立指标体系3.确认问题4.准备工作4.1 数据读取（用户行为数据）4.2 数据预处理5.指标体系建设5.1 用户指标体系5.1.1 基础指标5.1.2 RFM模型分析5.2 商品指标体系5.3 平台价值指标体系6.结论6.1 用户分析6.2 用户精细化运营X6.3 商品分析6.4 产品功能路径分析 1.项目背景 随着电商⾏业近⼏年的迅猛发展，电
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2023-12-31 16:27:55
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最近梳理了以前面试遇到的笔试题，跟大家分享一下，都是比较基础的哈 题目一： 表名：购物信息 购物人 商品名称 数量 A 甲 2 B 乙 4 C 丙 1 A 丁 2 B 丙 5 …… 找出所有购入商品为两种或两种以上的购物人记录 思路：先找出购入商品为两种或两种以上的购物人，再找出记录，需要使用子查询。 答：select * from 购物信息
where 购物人 in
(select 购物人
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2023-09-25 02:50:35
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文章目录案例1：用户信息表 stu_table案例2：员工绩效表 score_table案例3：销售冠军信息表 month_table案例4：月销售额记录表 sale_table案例5：每季度员工绩效得分表 score_info_table案例6：员工信息表 stu_info_table案例7：行列互换 row_col_table案例8：多列比较 col_table案例9：学生成绩表 subje
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2023-11-07 20:07:56
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???欢迎来到我的，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。:kuan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航
檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等
常用开发工具系列:罗列
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2023-11-07 16:51:49
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# SQL数据分析实战与可视化
在现代数据分析中，SQL（结构化查询语言）无疑是最为常用的工具之一。它能够帮助分析师和数据科学家从庞大的数据库中提取出有价值的信息。通过本篇文章，我们将探讨如何利用SQL进行数据分析，并结合饼状图进行可视化展示。同时，我们将呈现一个详细的流程图，帮助大家理解整个分析过程。
## 一、SQL数据分析基本流程
在进行数据分析之前，我们需要明确分析的问题、准备数据并
一、分析背景和数据来源分析背景：随着互联网购物的发展，越来越多的人进行网上购物。在所得的数据中，2012年至2015年间用户的购买次数达到29971人次，但复购率较低。为了能够更清楚的知道用户的购买行为倾向，以及商品的销售走势。需要从商品以及用户购买需求的角度进行分析，意图为商家后续的商品销售进行指导，获取更多的客流以及销售量。数据来源：阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-数据集
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2023-08-10 16:01:37
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文章目录题目1: App 使用频率分析题目2: App 下载情况统计题目3: 寻找活跃学习者题目4: 商品分类整理题目5: 商品销售分析题目6: 网约车司机收益统计题目7: 网站登录时间间隔统计题目8: 不同区域商品收入统计题目9: 信贷逾期情况统计 题目1: App 使用频率分析现有一张用户使用 App 时间表 middle_app_login，middle_app_login 表的数据如下表
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2024-01-11 08:38:43
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏，里面有许多优质的文章跟大家分享哦。今天给大家分享一个数据分析案例：线下连锁水果店销售数据分析案例，分析过程我也会以类动图的方式呈现给大家，真正意义上做到收藏即学会。 目录1 案例背景2 问题确认与指标拆解题3 问题解决思路4 案例实操4.1 利用
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2023-11-17 19:45:08
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今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅!如有不足之处，希望大家谅解!废话不说了，现在咱正式开始。用数据说话，就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话，用真实的数据说话，说真话、说实话、说管用的话。1.用数据说话数据本不会说话，但是面对不同的
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2024-01-04 14:53:05
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数据挖掘和数据分析核心就是用科学的手段验证两个东西，就是a和b之前是否存在相关性以及因果性。很多报告、甚至研究都只发现了相关性，利用相关性系数就能得出；还要用假设检验来得出因果性关系才算完整。1.分析背景数据集背景介绍政策：2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，十八届五中全会公报提出实施全面二孩政策。技术：自2012年起，母婴AP
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2023-11-15 22:12:08
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随着国家开放二胎政策，婴儿市场规模也在不断的扩大，根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况，对产品进行多维度分析，分析市场需求，定位产品方向，从而在满足市场需求的同时，提高销量。1.理解数据数据源来自阿里天池：<https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45包含两张表，购买商品表和婴儿信息表购买商品表字段信息：用户ID 商品ID 商品二级
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2023-09-14 16:45:18
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！本周给大家分享的数据分析案例是泰坦尼克号幸存者预测的项目，没记错的话，这应该是很多朋友写在简历上的项目经历。如果你目前正在找工作，自身缺少项目经历并且想要充实项目经历的话，可以考虑一下这个项目！完整文本介绍、代码以及数据集下载链接放在文末！ 目录泰坦尼克号幸存者预测1 获取数据集1.1 探
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2023-09-14 23:14:22
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文章目录一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入2.什么是商业数据分析？3.所需技能4.基本分析流程和供应链各个环节5.商业理解6.需要用到的工具二、数据特性1.数据粒度2.数据质量与形式3.数据隐性三、数据分析类型、可视化与数据驱动开发团队1.不同类型的分析2.数据可视化3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入先列举几个案例： （1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有
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2024-01-26 15:36:57
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数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要，应用的场景也越来越多，在各个行业，都有数据分析的身影，数据分析的应用，提高了行业内的竞争力，同时对于消费者而言也是有利的。商家的活动针对性更强，同时节约了成本。下面，我将通过几个案例，举例在各个行业中数据分析的应用，感受数据分析背后的价值。数据分析案例1.医疗行业在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分
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2023-08-10 13:33:29
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我最近发现很多人都走进了这样一个误区：觉得业务数据分析是专业的数据分析岗位的人才需要做的事情，业务人员只需要给他们提需求就可以了。但实际上业务人员一点数据分析都不会就是只会打仗，不会算账，缺乏了统筹决策的必备能力。因此一个优秀的业务人员是需要一定的数据分析的能力的，不需要多精通，但起码要懂基础的内容。今天就通过FineBI来带大家做一个简单的药品销售情况数据分析，帮助大家了解数据分析
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2023-08-13 22:58:36
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完整数据及操作记录数据的下载链接放在文末。 目录项目简介1 数据理解2 数据清洗3 确定思路4 分析过程4.1 年龄4.2 失信状况default4.3 个人资产balance4.4 housing&loan4.5 上次营销结果poutcome5 总结 项目简介利用最近一次的营销活动的信息，分析什么对推销结果的影响最大，如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。PS: 这是最初上传到UCI
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2023-08-07 01:42:16
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