fMRI model specifictaion GLM based包括以下步骤：①明确GLM设计矩阵；②用经典或贝叶斯方法估计GLM参数；③利用对比向量检查结果，生成统计参数图（SPMs）以及后验概率图（PPMs）。 Design matrix：每行对应一个scan，每列对应一个影响变量或解释变量（回归量或解释变量）。关于GLM（一般线性模型）网络上有大量相关文章，&nbs
SPSS之多变量方差分析软件：SPSS 23单因素方差分析：如果方差不齐，就看Brown-Forsythe和Welch修正值 Analyze→General linear model→multivariate多因素方差分析的其他功能* 均值检验SPSS中利用多因素方差分析对各控制变量不同水平下的均值是否存在显著性差异可以通过多重比较检验（Post Hoc）、对比检验（Contrast）实
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2023-07-03 21:34:10
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简介不需要对总体分布作任何事先的假设（如正态分布）从检验内容上说，也不是检验总体分布的某些参数，而是检验总体某些有关的性质，所以称为非参数检验前面进行的假设检验和方差分析，大都是在数据服从正态 分布或近似地服从正态分布的条件下进行的。但是如果总体的 分布未知，或对总体分布知之甚少的情况下,如何利用样本信息 对总体分布形态做出推断? 非参数检验 -指推断过程不涉及总体 分布中的参数场景未知分布型，或
SPSS方差齐性检验，即检验样本数据的方差是否相同的一种方法。什么情况下需要进行方差齐性检验？在经典的线性回归模型中，方差齐性是进行回归的前提要素之一，因OLS(最小二乘法)回归式要求模型中的随机误差项在解释变量时具有相同的方差。本文将介绍SPSS的两种检验方差齐性的方法，分别是探索分析中的Levene（莱文）检验与单因素ANOVA分析中的方差齐性检验。一、数据准备本文使用的是一组包含销售额、客流
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2023-10-01 07:41:19
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利用SPSS检验数据是否符合正态分布正态分布也叫常态分布，在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线，中间隆起，对称向两边下降。下面我们来看一组数据，并检验“期初平均分” 数据是否呈正态分布(此数据已在SPSS里输入好)在SPSS里执行“分析—>描述统计—>频数统计表”(菜单见下图，英文版的可以找到相应位置)，然后弹出左边的对话框，变量选择左边的“期初平均分”
简介在总体分布未知的条件下对样本来自的两相关配对总体是否具有显著差异进行的检验，可以判断两个相关的样本是否来自相同分布的总体检验方法符号检验 符号检验是一种利用正、负号的数目对某种假设作出判定的非参数检验方法。符号检验的基本思路是，将第二组样本的每个观测值减去第一个样本的对应观测值，观测所得到的差值的符号，如果差值中正数的个数和负数的个数差距较大，则认为两样本来自的两相关配对总体具有显著差异Wi
对于8个单细胞转录组数据集，用NMI和SE算法聚类，得到ARI和NMI评估指标：统计上述8个数据集的ARI和NMI均值，作为NMI和SE聚类的性能评估，但均值可能是随机采样导致的结果更优，如果要严格说明需进行统计学分析，如Mann-Whitney U等统计方法，如果得到pvalue小于0.05则从统计学上认为两者存在显著差异，SE确实优于NMI。--------------------------
单样本K-S检验是一种针对单个变量的数据分布进行的探索类别的检验方法。它不需要将数据分组，直接对原始数据的n个观测值进行检验，单样本K-S检验主要用于连续型数据。其中可检验分布类别有正态分布、平均分布、泊松分布、指数分布等。通常用到最多的就是检验是否服从正常性分布。 下面，我们通过实际案例来详细讲解单样本K-S检验数据是否符合正态分布。我们搜集了472例减肥前体重数据，检验该数据整体上是否服从
判别分析 的SPSS操作流程 1．Discriminant Analysis判别分析主对话框 图 1-1 Discriminant Analysis 主对话框 （1）选择分类变量及其范围 在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所属类别的变量(一定是离散变量)， 按上面
上一篇文章我们讲解了有关单样本T检验的相关内容(如何使用SPSS进行单样本检验)，其实论文中除了常用到的单样本T检验以外，还有另外一种T检验的方法也是经常用到的统计方法，也就是两独立样本T检验 说到T检验，我们先来回答一个问题：T检验属于单因素分析吗？那么，T检验与单因素方差分析有何关系？一个老师问我说：想分析年龄与SDS变量(抑郁自评量表)是否相关，首先将年龄与SDS做了一个散点图，
spss modeler-回归正态分布（高斯分布）： 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。逆高斯分布：二项分布：二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。（抛硬币）在每次试验中只有
Fisher卡方卡方检验研究数据的独立性，在分析样本量较少（比如小于40），也或者期望频数出现小于5时，此时使用fisher卡方检验较为适合。SPSSAU医学研究模块中的卡方检验时，有提供2*2即4表格时提供fisher卡方检验p值，但当为R*C结构时，也或者为汇总表格数据时，可使用fisher卡方按钮单独进行计算。fisher卡方理论依据为超几何分布，其利用排列的数学原理进行计算，在样本量较大计
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2023-10-10 13:30:35
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The independent t-test is used to test for a difference between two independent groups (like males and females) on the means of a continuous variable.1) Select Statistics: Compare Means: Indepen
原创
2023-05-10 09:28:48
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效度：有效性、正确性，即是能否测量出所要测量的内容信度：稳定性、可靠性，即多次测量数值的一致性信度低则效
1.在SPSS中，如果需要对SPSS数据进行单因素方差分析的趋势检验，应该采用以下什么步骤？A.选择菜单：【分析（A）】→【比较均值（M）】→【单因素ANOVA】，在弹出的窗口中点击“对比（N）”，再进行参数设置。 B.选择菜单：【分析（A）】→【描述统计】→【单因素ANOVA】，在弹出的窗口中点击“对比（N）”，再进行参数设置。 C.选择菜单：【分析（A）】→【多重响应（U）】→【单因素ANOV
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2023-10-09 07:46:09
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今天我们来介绍一种研究中使用最为广泛的数据分析方法——独立样本 t 检验。为什么说独立样本 t 检验是使用最为广泛的方法呢？这要从我们研究设计开始说起，研究一般是建立在发明了一种新方法，对于一部分研究对象（这部分研究对象称之为实验组）施加这种新方法（我们称之为干预），另一部分研究对象（这部分研究对象称之为对照组）不施加新方法，最后用数据对比两组的差异，用来证明这种方法的有效性。例如：
“没有比较就没有伤害，没有比较就没有差异”差异检验，其实质是比较均值之间的差异，例如不同性别在网络成瘾上有无差异、不同年级在学习成绩上有无差异、不同年级在性别上的差异等。SPSS 软件中关于差异检验主要包括T 检验（单样本T 检验、独立样本T 检验、配对样本T 检验）
原创
2022-04-11 18:31:48
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一、教学内容
原创
2021-08-08 10:10:16
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信度检验是指问卷的信度也就是问卷的可靠性，指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，也就是反映实际情况的程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）我们除了对问卷进行效度检验之外，还需要进行信度检验。那么今天我们就来详细讲解如何使用SPSS软件对问卷数据进行信度检验，下面是我们今天的案例：我们搜集了一份486份样本的量表数据，标准的5度量表，1表示完全不满意，5表示完全满意，含有12个题项，我们拿
原创
2021-08-07 09:41:09
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为系数乘积检验，即检验系数 ab 成绩是否显著，H0：ab=0。ab 乘积是中介效应的大小，所以检验 ab 乘积是否显著是对中介效应的直接检验，也是对逐步法不足的弥补之一。ab 乘积作为抽样分布，文献中存在多种计算其标准误的方法，其中最常用(198
原创
2021-08-08 10:01:25
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